Спрос на повседневное женское платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское на осень повседневное больших размеров
104
7.4 %
62 688
62 688
airware 60276.9 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное штапельное
83
7.9 %
2 486
2 486
airware 2995.18 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее
800
8.4 %
185 746
185 746
airware 23218.2 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж летнее
136
11.9 %
11 036
11 036
airware 8114.71 %
Перегретая
повседневное платье женское летнее
82
13.2 %
186 084
186 084
airware 226932 %
Перегретая
платье повседневное женское летнее
163
14.2 %
186 434
186 434
airware 114377 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное
161
18.7 %
31 596
31 596
airware 19624.8 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
161
21.1 %
69 948
69 948
airware 43446 %
Перегретая
женское платье осень-весна повседневное
39
25.3 %
185 703
185 703
airware 476162 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров летнее
47
25.6 %
38 997
38 997
airware 82972.3 %
Перегретая
платье женское повседневное на работу
44
31.8 %
46 547
46 547
airware 105789 %
Перегретая
платье женское повседневное весна
32
40.1 %
185 548
185 548
airware 579838 %
Перегретая
платье женское повседневное осень весна
45
42.1 %
185 703
185 703
airware 412673 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
59
150 %
63 242
63 242
airware 107190 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
480
150.6 %
49 820
49 820
airware 10379.2 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное миди
151
150.7 %
15 867
15 867
airware 10508 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
513
150.8 %
57 619
57 619
airware 11231.8 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное короткое
299
151.7 %
2 493
2 493
airware 833.78 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна черное
96
152.1 %
7 354
7 354
airware 7660.42 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
169
152.4 %
1 789
1 789
airware 1058.58 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
167
152.5 %
15 205
15 205
airware 9104.79 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное длинное
202
152.5 %
41 615
41 615
airware 20601.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
77
152.7 %
62 461
62 461
airware 81118.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
75
154.2 %
36 917
36 917
airware 49222.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
93
154.5 %
5 214
5 214
airware 5606.45 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
443
154.5 %
63 242
63 242
airware 14275.8 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких больших размеров
85
154.9 %
12 408
12 408
airware 14597.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
169
155 %
1 790
1 790
airware 1059.17 %
Перегретая
платье женское осень повседневное вязаное
209
155.6 %
8 134
8 134
airware 3891.87 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное длинное
76
155.6 %
15 806
15 806
airware 20797.4 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
92
155.7 %
40 422
40 422
airware 43937 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
67
156.3 %
189 662
189 662
airware 283078 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж длинное осень
76
157 %
8 248
8 248
airware 10852.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
61
157 %
32 174
32 174
airware 52744.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
334
158.1 %
58 185
58 185
airware 17420.7 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное легкое свободное длинное
248
158.3 %
40 546
40 546
airware 16349.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом лапша
77
158.5 %
5 775
5 775
airware 7500 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
76
158.6 %
40 309
40 309
airware 53038.2 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое теплое
74
158.8 %
4 780
4 780
airware 6459.46 %
Перегретая
платье осень повседневное женское
82
159.3 %
184 285
184 285
airware 224738 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
56
159.8 %
93 621
93 621
airware 167180 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
54
162.5 %
35 400
35 400
airware 65555.6 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
62
162.7 %
114 498
114 498
airware 184674 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
63
164.5 %
1 426
1 426
airware 2263.49 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
216
166.1 %
63 251
63 251
airware 29282.9 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами повседневное теплое
174
166.8 %
3 692
3 692
airware 2121.84 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
108
167.4 %
58 185
58 185
airware 53875 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
73
167.7 %
189 662
189 662
airware 259811 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
132
167.9 %
88 363
88 363
airware 66941.7 %
Перегретая
платье женское демисезонное повседневное длинное
42
170 %
63 247
63 247
airware 150588 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon