Спрос на платья повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное офисное
4 428
74.9 %
133 165
133 165
airware 3007.34 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трикотаж
53
480 %
62 436
62 436
airware 117804 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трапеция
376
308.1 %
8 354
8 354
airware 2221.81 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
51
333.3 %
40 281
40 281
airware 78982.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное короткое
80
155.3 %
36 633
36 633
airware 45791.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное длинное
166
283.8 %
39 542
39 542
airware 23820.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
358
22.5 %
58 758
58 758
airware 16412.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное
1 056
364.1 %
76 536
76 536
airware 7247.73 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным рукавом
284
36.3 %
85 416
85 416
airware 30076.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным
40
33.3 %
99 063
99 063
airware 247658 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое короткое
53
167.8 %
8 689
8 689
airware 16394.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
110
156.8 %
31 737
31 737
airware 28851.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое
631
30.4 %
66 019
66 019
airware 10462.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
239
282 %
115 171
115 171
airware 48188.7 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
398
52.8 %
92 816
92 816
airware 23320.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое прямое
48
173.1 %
8 700
8 700
airware 18125 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
236
155.2 %
63 360
63 360
airware 26847.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень зима
61
1475 %
132 785
132 785
airware 217680 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
109
17.7 %
99 063
99 063
airware 90883.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших размеров
915
95.5 %
66 371
66 371
airware 7253.66 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
53
12.4 %
87 057
87 057
airware 164258 %
Перегретая
платье женское повседневное осень беларусь
93
261.4 %
5 846
5 846
airware 6286.02 %
Перегретая
платье женское повседневное осень
18 054
732.9 %
164 522
164 522
airware 911.28 %
Перегретая
платье женское повседневное осеннее
93
182.5 %
164 522
164 522
airware 176905 %
Перегретая
платье женское повседневное оверсайз свободное
59
471.4 %
6 114
6 114
airware 10362.7 %
Перегретая
платье женское повседневное облегающее
62
1500 %
40 658
40 658
airware 65577.4 %
Перегретая
платье женское повседневное ниже колена
49
458.3 %
1 325
1 325
airware 2704.08 %
Перегретая
платье женское повседневное нарядное
52
396.7 %
150 992
150 992
airware 290369 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
63
323.9 %
66 179
66 179
airware 105046 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
388
111.7 %
164 522
164 522
airware 42402.6 %
Перегретая
платье женское повседневное молодежное
56
257.4 %
3 298
3 298
airware 5889.29 %
Перегретая
платье женское повседневное миди стильное
57
520 %
69 507
69 507
airware 121942 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
80
187.9 %
92 816
92 816
airware 116020 %
Перегретая
платье женское повседневное миди
204
10250 %
93 584
93 584
airware 45874.5 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее хлопок
52
19.3 %
54 556
54 556
airware 104915 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее лен
40
350 %
7 734
7 734
airware 19335 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее легкое
159
117.4 %
129 923
129 923
airware 81712.6 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее домашнее
145
372.2 %
44 188
44 188
airware 30474.5 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее больших размеров
47
59.3 %
44 417
44 417
airware 94504.3 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее
675
9.3 %
187 460
187 460
airware 27771.8 %
Перегретая
платье женское повседневное лапша
133
528.3 %
2 138
2 138
airware 1607.52 %
Перегретая
платье женское повседневное красное
72
564.3 %
16 264
16 264
airware 22588.9 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое теплое
109
167.2 %
4 488
4 488
airware 4117.43 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное больших размеров
150
664.3 %
12 629
12 629
airware 8419.33 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное
397
465.6 %
43 083
43 083
airware 10852.1 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое прямое
205
1088.9 %
14 637
14 637
airware 7140 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
76
794.4 %
49 076
49 076
airware 64573.7 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
468
7750 %
63 360
63 360
airware 13538.5 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое облегающее
119
426 %
1 226
1 226
airware 1030.25 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое домашнее
96
176.3 %
19 839
19 839
airware 20665.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon