Спрос на платья повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное короткое облегающее
119
426 %
1 226
1 226
airware 1030.25 %
Перегретая
черное повседневное платье женское
119
1537.5 %
43 752
43 752
airware 36766.4 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
118
36.1 %
65 338
65 338
airware 55371.2 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
117
242.5 %
88 634
88 634
airware 75755.6 %
Перегретая
платье женское черное повседневное
117
210 %
43 686
43 686
airware 37338.5 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж длинное осень
116
158.4 %
16 755
16 755
airware 14444 %
Перегретая
платье женское осенние повседневное
116
1338.9 %
164 522
164 522
airware 141829 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
115
1.3 %
132 785
132 785
airware 115465 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное
113
18.8 %
34 906
34 906
airware 30890.3 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж длинное
113
48.3 %
47 313
47 313
airware 41869.9 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами повседневное теплое
112
11150 %
3 115
3 115
airware 2781.25 %
Перегретая
платье тёплое женское повседневное
112
498 %
32 258
32 258
airware 28801.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
110
156.8 %
31 737
31 737
airware 28851.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 52-54
109
79.8 %
51 095
51 095
airware 46876.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
109
17.7 %
99 063
99 063
airware 90883.5 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое теплое
109
167.2 %
4 488
4 488
airware 4117.43 %
Перегретая
платье повседневное осень женское
107
48.2 %
164 522
164 522
airware 153759 %
Перегретая
платье трикотажное повседневное женское
107
585 %
63 507
63 507
airware 59352.3 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом миди
107
513.2 %
8 326
8 326
airware 7781.31 %
Перегретая
платье женское повседневное вязаное
106
1110 %
3 910
3 910
airware 3688.68 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
106
193.2 %
25 093
25 093
airware 23672.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
105
487.5 %
7 620
7 620
airware 7257.14 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное офисное
105
5200 %
34 867
34 867
airware 33206.7 %
Перегретая
платье повседневное женское с длинным рукавом
105
10450 %
111 751
111 751
airware 106430 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами теплое
104
545.2 %
3 085
3 085
airware 2966.35 %
Перегретая
платье домашнее повседневное женское
103
163.2 %
28 503
28 503
airware 27672.8 %
Перегретая
платье простое женское повседневное
101
410.7 %
4 433
4 433
airware 4389.11 %
Перегретая
женское платье повседневное осень
100
616.7 %
164 522
164 522
airware 164522 %
Перегретая
платье женское осень повседневное вязаное
100
220.3 %
11 073
11 073
airware 11073 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее повседневное
98
20.7 %
190 584
190 584
airware 194473 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54 летнее
97
114.4 %
62 386
62 386
airware 64315.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное повседневное
96
258.7 %
34 883
34 883
airware 36336.5 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое домашнее
96
176.3 %
19 839
19 839
airware 20665.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
96
240.9 %
99 063
99 063
airware 103191 %
Перегретая
платье мини повседневное женское
95
337.9 %
50 251
50 251
airware 52895.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
95
183.8 %
39 746
39 746
airware 41837.9 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное хлопок домашнее
94
576.7 %
28 703
28 703
airware 30535.1 %
Перегретая
платье в офис женское повседневное
93
382.1 %
133 165
133 165
airware 143188 %
Перегретая
платье осеннее повседневное женское
93
880 %
164 522
164 522
airware 176905 %
Перегретая
платье женское повседневное осень беларусь
93
261.4 %
5 846
5 846
airware 6286.02 %
Перегретая
платье женское повседневное осеннее
93
182.5 %
164 522
164 522
airware 176905 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж летнее
92
7.4 %
33 671
33 671
airware 36598.9 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
92
41.1 %
99 063
99 063
airware 107677 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное
91
80 %
40 471
40 471
airware 44473.6 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж беларусь
91
169.7 %
3 044
3 044
airware 3345.06 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж короткое больших размеров
91
30.5 %
8 341
8 341
airware 9165.93 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
90
154.7 %
63 360
63 360
airware 70400 %
Перегретая
платье повседневная женское
89
1730 %
225 574
225 574
airware 253454 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров
88
68.9 %
16 882
16 882
airware 19184.1 %
Перегретая
платье с рукавом женское повседневное
87
675 %
183 071
183 071
airware 210426 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon