Спрос на платья повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
повседневное трикотажное платье женское
60
243.5 %
63 720
63 720
airware 106200 %
Перегретая
платье повседневное трикотажное женское
56
416.7 %
63 704
63 704
airware 113757 %
Перегретая
повседневное платье женское трикотажное
55
187.5 %
63 680
63 680
airware 115782 %
Перегретая
платье женское трикотажное повседневное
53
361.8 %
63 671
63 671
airware 120134 %
Перегретая
платье трикотажное женское повседневное
52
816.7 %
63 658
63 658
airware 122419 %
Перегретая
платье трикотажное повседневное женское
107
585 %
63 507
63 507
airware 59352.3 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотажное
40
394.4 %
63 437
63 437
airware 158592 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
90
154.7 %
63 360
63 360
airware 70400 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
79
61.3 %
63 360
63 360
airware 80202.5 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
468
7750 %
63 360
63 360
airware 13538.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
162
526.5 %
63 360
63 360
airware 39111.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
460
439.4 %
63 360
63 360
airware 13773.9 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
498
189.5 %
63 360
63 360
airware 12722.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
236
155.2 %
63 360
63 360
airware 26847.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
85
57.6 %
63 360
63 360
airware 74541.2 %
Перегретая
платье женское повседневное приталенное
62
526.9 %
62 652
62 652
airware 101052 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж
992
743.6 %
62 436
62 436
airware 6293.95 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трикотаж
53
480 %
62 436
62 436
airware 117804 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
793
187.2 %
62 436
62 436
airware 7873.39 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
77
20 %
62 436
62 436
airware 81085.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
137
167.5 %
62 436
62 436
airware 45573.7 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное трикотажное
281
54.1 %
62 436
62 436
airware 22219.2 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54 летнее
97
114.4 %
62 386
62 386
airware 64315.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное черное
41
196.4 %
61 163
61 163
airware 149178 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
358
22.5 %
58 758
58 758
airware 16412.8 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
73
159 %
57 679
57 679
airware 79012.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
214
1176.3 %
57 679
57 679
airware 26952.8 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
79
2025 %
57 679
57 679
airware 73011.4 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами большой размер
121
99.4 %
57 244
57 244
airware 47309.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное с длинным рукавом
76
7650 %
57 244
57 244
airware 75321.1 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное хлопок
254
174.8 %
55 362
55 362
airware 21796.1 %
Перегретая
платье женское летнее хлопок повседневное
145
252.1 %
55 152
55 152
airware 38035.9 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров длинное повседневное
58
51.8 %
54 718
54 718
airware 94341.4 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее хлопок
52
19.3 %
54 556
54 556
airware 104915 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное хлопок
49
256.2 %
54 534
54 534
airware 111294 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров летнее
32
30 %
54 480
54 480
airware 170250 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
632
160.3 %
54 372
54 372
airware 8603.16 %
Перегретая
платье белое повседневное женское
52
422.7 %
52 813
52 813
airware 101563 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 52-54
109
79.8 %
51 095
51 095
airware 46876.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
922
152.4 %
50 947
50 947
airware 5525.7 %
Перегретая
платье мини повседневное женское
95
337.9 %
50 251
50 251
airware 52895.8 %
Перегретая
платье мини женское повседневное
45
350 %
50 251
50 251
airware 111669 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких
855
465 %
49 948
49 948
airware 5841.87 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
265
81.8 %
49 794
49 794
airware 18790.2 %
Перегретая
платье повседневное женское черное
49
307.9 %
49 180
49 180
airware 100367 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
184
134 %
49 113
49 113
airware 26691.8 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
76
794.4 %
49 076
49 076
airware 64573.7 %
Перегретая
повседневное черное платье женское
44
678.6 %
49 018
49 018
airware 111405 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное хлопок
158
150 %
48 892
48 892
airware 30944.3 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным
40
1050 %
47 313
47 313
airware 118282 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon