Спрос на платья осень женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осеннее лапша
64
163.3 %
16 876
16 876
airware 26368.8 %
Перегретая
платье женское на осень
7 618
163 %
313 531
313 531
airware 4115.66 %
Перегретая
трикотажное платье осеннее женское
51
162.5 %
86 593
86 593
airware 169790 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
603
161.6 %
125 614
125 614
airware 20831.5 %
Перегретая
платье женское осенние больших размеров
140
155.9 %
124 053
124 053
airware 88609.3 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
393
154.7 %
132 021
132 021
airware 33593.1 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское
1 173
152.9 %
140 107
140 107
airware 11944.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
99
152 %
75 464
75 464
airware 76226.3 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
157
151.3 %
145 656
145 656
airware 92774.5 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
207
149 %
71 793
71 793
airware 34682.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
547
147.5 %
94 900
94 900
airware 17349.2 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
62
143.8 %
80 577
80 577
airware 129963 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
62
143.8 %
145 656
145 656
airware 234929 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
83
143 %
88 752
88 752
airware 106930 %
Перегретая
платье женское осеннее миди
198
140.4 %
122 598
122 598
airware 61918.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
112
139.8 %
125 614
125 614
airware 112155 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
161
137.2 %
120 434
120 434
airware 74803.7 %
Перегретая
платье женское осеннее с длинным рукавом
67
136.1 %
132 034
132 034
airware 197066 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
140
134.2 %
93 621
93 621
airware 66872.1 %
Перегретая
платье рубашка женское на осень
73
132.5 %
16 024
16 024
airware 21950.7 %
Перегретая
коричневое платье женское на осень
43
129.2 %
21 699
21 699
airware 50462.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
340
128.9 %
76 657
76 657
airware 22546.2 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
116
128.5 %
62 727
62 727
airware 54075 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
48
127.8 %
35 579
35 579
airware 74122.9 %
Перегретая
платье женское на выписку из роддома осень
263
127.7 %
531
531
airware 201.9 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
758
126.7 %
125 614
125 614
airware 16571.8 %
Перегретая
платье женское осеннее стильное
392
121.2 %
145 163
145 163
airware 37031.4 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров праздничное
123
120.8 %
77 195
77 195
airware 62760.2 %
Перегретая
платье в рубчик женское осеннее
134
119.6 %
15 755
15 755
airware 11757.5 %
Перегретая
платье женское короткое осеннее
84
118 %
73 991
73 991
airware 88084.5 %
Перегретая
платье осень женское оверсайз
63
115.8 %
41 513
41 513
airware 65893.7 %
Перегретая
платье на осень женское для беременных
51
114.5 %
89 097
89 097
airware 174700 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
109
112.7 %
63 242
63 242
airware 58020.2 %
Перегретая
платье осень весна женское
189
111.5 %
300 300
300 300
airware 158889 %
Перегретая
платье женское весна осень
131
106 %
300 300
300 300
airware 229237 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень беларусь
245
100.3 %
1 045
1 045
airware 426.53 %
Перегретая
платье женское осение
96
100 %
313 493
313 493
airware 326555 %
Перегретая
платье лапша женское на осень
64
98.8 %
16 876
16 876
airware 26368.8 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
61
98.8 %
120 434
120 434
airware 197433 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
68
97.8 %
127 898
127 898
airware 188085 %
Перегретая
платье лапша на осень женское
214
93.6 %
18 739
18 739
airware 8756.54 %
Перегретая
платье осенние женское теплое
406
93.5 %
46 088
46 088
airware 11351.7 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное лапша
44
91.9 %
4 994
4 994
airware 11350 %
Перегретая
платье вязаное женское осеннее
35
90 %
18 472
18 472
airware 52777.1 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
251
89.4 %
63 249
63 249
airware 25198.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
158
88.6 %
105 446
105 446
airware 66738 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень турция
140
85.9 %
1 470
1 470
airware 1050 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
490
81.7 %
56 934
56 934
airware 11619.2 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
581
80.6 %
80 011
80 011
airware 13771.3 %
Перегретая
платье лапша осеннее женское
223
80.4 %
18 739
18 739
airware 8403.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon