Спрос на платья женское черное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное платье женское без рукавов
199
671.9 %
34 937
34 937
airware 17556.3 %
Перегретая
платье черное женское без рукавов
158
576.7 %
34 868
34 868
airware 22068.4 %
Перегретая
платье женское черное без рукавов
86
8550 %
34 698
34 698
airware 40346.5 %
Перегретая
черное платье без рукавов женское
100
1161.1 %
34 673
34 673
airware 34673 %
Перегретая
платье женское офисное черное
214
264.7 %
30 504
30 504
airware 14254.2 %
Перегретая
платье черное женское длинное облегающее
321
436.7 %
30 441
30 441
airware 9483.18 %
Перегретая
черное платье женское офисное стильное
383
840.7 %
30 240
30 240
airware 7895.56 %
Перегретая
черное платье женское офисное
1 326
1036.9 %
29 539
29 539
airware 2227.68 %
Перегретая
платье черное женское офисное
1 462
887.2 %
29 538
29 538
airware 2020.38 %
Перегретая
платье женское черное офисное
991
276 %
29 535
29 535
airware 2980.32 %
Перегретая
платье черное офисное женское
499
4108.3 %
29 499
29 499
airware 5911.62 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное
1 039
457.5 %
29 403
29 403
airware 2829.93 %
Перегретая
черное офисное платье женское
243
183.7 %
29 377
29 377
airware 12089.3 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное
538
491 %
29 374
29 374
airware 5459.85 %
Перегретая
черное длинное платье женское вечернее
498
24950 %
29 365
29 365
airware 5896.59 %
Перегретая
платье черное женское вечернее длинное
390
392.1 %
29 362
29 362
airware 7528.72 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное
477
500 %
29 360
29 360
airware 6155.14 %
Перегретая
черное платье женское длинное вечернее
319
213.6 %
29 324
29 324
airware 9192.48 %
Перегретая
черное вечернее платье женское длинное
287
512.9 %
29 296
29 296
airware 10207.7 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
66
992.9 %
29 265
29 265
airware 44340.9 %
Перегретая
платье женское черное вечернее длинное
251
886.7 %
29 265
29 265
airware 11659.4 %
Перегретая
платье черное вечернее женское длинное
74
386.4 %
29 264
29 264
airware 39545.9 %
Перегретая
платье женское длинное черное вечернее
71
2316.7 %
29 262
29 262
airware 41214.1 %
Перегретая
черное платье офисное женское
166
1459.1 %
29 256
29 256
airware 17624.1 %
Перегретая
вечернее черное платье женское длинное
55
1150 %
29 213
29 213
airware 53114.5 %
Перегретая
платье черное женское длинное вечернее
205
1913.6 %
29 208
29 208
airware 14247.8 %
Перегретая
платье вечернее длинное черное женское
45
331.2 %
29 187
29 187
airware 64860 %
Перегретая
черное платье вечернее женское длинное
43
245.5 %
29 186
29 186
airware 67874.4 %
Перегретая
платье офисное черное женское
135
490 %
29 182
29 182
airware 21616.3 %
Перегретая
платье вечернее черное женское длинное
49
125 %
29 179
29 179
airware 59549 %
Перегретая
черное длинное вечернее платье женское
35
487.5 %
29 141
29 141
airware 83260 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее черное
33
144.1 %
29 135
29 135
airware 88287.9 %
Перегретая
платье женское черное длинное вечернее
167
4125 %
29 091
29 091
airware 17419.8 %
Перегретая
платье вечернее женское черное длинное
155
1459.1 %
29 059
29 059
airware 18747.7 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное черное
152
1431.8 %
29 042
29 042
airware 19106.6 %
Перегретая
офисное черное платье женское
94
173.8 %
29 025
29 025
airware 30877.7 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное черное
103
2010 %
29 014
29 014
airware 28168.9 %
Перегретая
платье женское летнее черное короткое
55
43.2 %
29 010
29 010
airware 52745.5 %
Перегретая
длинное черное платье женское вечернее
129
272.4 %
28 980
28 980
airware 22465.1 %
Перегретая
платье женское летнее короткое черное
39
3850 %
28 955
28 955
airware 74243.6 %
Перегретая
вечернее платье женское черное длинное
124
298 %
28 926
28 926
airware 23327.4 %
Перегретая
черное платье женское для беременных
84
492.1 %
28 708
28 708
airware 34176.2 %
Перегретая
платье черное женское для беременных
46
461.1 %
28 668
28 668
airware 62321.7 %
Перегретая
платье черное женское миди
498
614 %
28 352
28 352
airware 5693.17 %
Перегретая
черное платье женское миди
437
305.3 %
28 350
28 350
airware 6487.41 %
Перегретая
черное платье миди женское
407
854.4 %
28 347
28 347
airware 6964.86 %
Перегретая
платье черное миди женское
420
904.5 %
28 345
28 345
airware 6748.81 %
Перегретая
платье женское черное миди
377
804 %
28 322
28 322
airware 7512.47 %
Перегретая
платье миди черное женское
157
130.5 %
28 093
28 093
airware 17893.6 %
Перегретая
платье женское черное с длинным рукавом
472
368.9 %
27 559
27 559
airware 5838.77 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon