Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажное платье на осень женское
122
25.3 %
81 227
81 227
airware 66579.5 %
Перегретая
платье вязаное осень женское
291
24.2 %
17 933
17 933
airware 6162.54 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
138
11.3 %
131 174
131 174
airware 95053.6 %
Перегретая
платья женские осень весна
166
1.5 %
300 300
300 300
airware 180904 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
80
2.9 %
185 703
185 703
airware 232129 %
Перегретая
платье женское осень весна
430
5.2 %
300 300
300 300
airware 69837.2 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
104
7.4 %
62 688
62 688
airware 60276.9 %
Перегретая
платья осень-весна женские
63
15.4 %
300 300
300 300
airware 476667 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
161
21.1 %
69 948
69 948
airware 43446 %
Перегретая
женское платье осень-весна повседневное
39
25.3 %
185 703
185 703
airware 476162 %
Перегретая
платье женское повседневное осень весна
45
42.1 %
185 703
185 703
airware 412673 %
Перегретая
платье женское мусульманское осень зима
46
150 %
3 619
3 619
airware 7867.39 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
59
150 %
63 242
63 242
airware 107190 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень до колен
95
150 %
3 576
3 576
airware 3764.21 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
143
150 %
37 411
37 411
airware 26161.5 %
Перегретая
платья женские осень 2025 тренд
981
150.4 %
31 683
31 683
airware 3229.66 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
187
150.5 %
37 129
37 129
airware 19855.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
480
150.6 %
49 820
49 820
airware 10379.2 %
Перегретая
платье женское осень теплое миди
572
150.7 %
16 603
16 603
airware 2902.62 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное осень
446
150.7 %
61 161
61 161
airware 13713.2 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
547
150.7 %
17 468
17 468
airware 3193.42 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров длинное
153
150.7 %
4 761
4 761
airware 3111.76 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
120
150.8 %
8 121
8 121
airware 6767.5 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
513
150.8 %
57 619
57 619
airware 11231.8 %
Перегретая
теплое платье женское на осень до колен
533
150.8 %
4 467
4 467
airware 838.09 %
Перегретая
платье труба женское осень
107
150.9 %
257
257
airware 240.19 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
108
150.9 %
81 440
81 440
airware 75407.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд теплое
447
150.9 %
3 300
3 300
airware 738.26 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
115
150.9 %
16 204
16 204
airware 14090.4 %
Перегретая
платье женское осень теплое вязаное
344
150.9 %
8 322
8 322
airware 2419.19 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 беларусь осень
403
151 %
1 182
1 182
airware 293.3 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами теплое
503
151 %
32 051
32 051
airware 6371.97 %
Перегретая
платье твидовое женское осень
317
151 %
483
483
airware 152.37 %
Перегретая
коричневое платье женское осень длинное
94
151.1 %
10 501
10 501
airware 11171.3 %
Перегретая
платье женское осень белорусское
91
151.1 %
11 452
11 452
airware 12584.6 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень до колена больших размеров
249
151.2 %
2 855
2 855
airware 1146.59 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
166
151.2 %
5 280
5 280
airware 3180.72 %
Перегретая
платье женское осень вязаное с кардиганом
87
151.2 %
1 226
1 226
airware 1409.2 %
Перегретая
платье женское осень вязаное до колен
172
151.2 %
2 801
2 801
airware 1628.49 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд больших размеров
173
151.2 %
20 681
20 681
airware 11954.3 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
605
151.2 %
3 588
3 588
airware 593.06 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров длинное
165
151.2 %
3 676
3 676
airware 2227.88 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
291
151.4 %
10 196
10 196
airware 3503.78 %
Перегретая
платье рубашка женское осень теплое
145
151.4 %
707
707
airware 487.59 %
Перегретая
теплое платье женское на осень красивое
74
151.4 %
14 059
14 059
airware 18998.7 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших
67
151.5 %
67 347
67 347
airware 100518 %
Перегретая
платье коричневое женское осень длинное
65
151.6 %
9 863
9 863
airware 15173.8 %
Перегретая
платье женское осень вязаное лапша
449
151.6 %
5 049
5 049
airware 1124.5 %
Перегретая
платье женское осень o'stin
60
151.7 %
384
384
airware 640 %
Перегретая
платье женское осень мини теплое
116
151.8 %
2 748
2 748
airware 2368.97 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon