Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень длинное
6 116
212.3 %
140 107
140 107
airware 2290.83 %
Перегретая
платья женские осень длинные
911
214.1 %
140 107
140 107
airware 15379.5 %
Перегретая
платье с длинным рукавом осень женское
82
198.5 %
137 416
137 416
airware 167580 %
Перегретая
платье на осень с длинным рукавом женское
72
473.5 %
137 416
137 416
airware 190856 %
Перегретая
платье женское осень 48-50
116
189.8 %
136 252
136 252
airware 117459 %
Перегретая
платье женское осень деловое
128
225.3 %
135 700
135 700
airware 106016 %
Перегретая
платье женское деловое осень
51
368.8 %
135 700
135 700
airware 266078 %
Перегретая
платье деловое женское осень
66
710 %
135 700
135 700
airware 205606 %
Перегретая
платье осень короткое женское
241
271.1 %
134 694
134 694
airware 55889.6 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осень
47
4750 %
132 859
132 859
airware 282679 %
Перегретая
платье женское на осень с длинным рукавом
38
1316.7 %
132 859
132 859
airware 349629 %
Перегретая
женское платье с длинным рукавом осень
39
279.4 %
132 859
132 859
airware 340664 %
Перегретая
платье осень с длинным рукавом женское
71
176.8 %
132 034
132 034
airware 185963 %
Перегретая
платье длинный рукав женское осень
107
217.5 %
132 034
132 034
airware 123396 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом на осень
89
164.1 %
132 034
132 034
airware 148353 %
Перегретая
платья женские офисные осень
171
350 %
132 021
132 021
airware 77205.3 %
Перегретая
платье осень офис женское
155
284.8 %
132 021
132 021
airware 85174.8 %
Перегретая
платье женское осень офис
209
274.7 %
132 021
132 021
airware 63167.9 %
Перегретая
платья женские осень офисные
592
211.7 %
132 021
132 021
airware 22300.8 %
Перегретая
платье офисное осень женское
91
961.1 %
132 021
132 021
airware 145078 %
Перегретая
платье офисное женское осень
654
263 %
132 021
132 021
airware 20186.7 %
Перегретая
платье женское офис осень
128
1016.7 %
132 021
132 021
airware 103141 %
Перегретая
офисное платье женское осень
529
405 %
132 021
132 021
airware 24956.7 %
Перегретая
платье женское осень офисное
11 602
263 %
132 021
132 021
airware 1137.92 %
Перегретая
платье женское офисное осень
7 343
9486.4 %
132 021
132 021
airware 1797.92 %
Перегретая
платье в офис женское осень
313
272 %
132 021
132 021
airware 42179.2 %
Перегретая
платья на осень женские офисные
153
278.4 %
132 021
132 021
airware 86288.2 %
Перегретая
платье женское в офис осень
393
285.9 %
132 021
132 021
airware 33593.1 %
Перегретая
платье женское осень в офис
254
158.5 %
132 021
132 021
airware 51976.8 %
Перегретая
женское платье офисное осень
102
298.8 %
132 021
132 021
airware 129432 %
Перегретая
офисные платья женские осень
97
1566.7 %
132 021
132 021
airware 136104 %
Перегретая
платье женское осень для офиса
56
183.3 %
132 021
132 021
airware 235752 %
Перегретая
платье офисное на осень женское
97
471.7 %
132 021
132 021
airware 136104 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
393
154.7 %
132 021
132 021
airware 33593.1 %
Перегретая
платье осень женское офисное
644
184.2 %
132 021
132 021
airware 20500.2 %
Перегретая
женское офисное платье осень
156
333.6 %
132 021
132 021
airware 84628.8 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
60
2950 %
132 021
132 021
airware 220035 %
Перегретая
платье на осень женское офисное
488
5472.2 %
132 021
132 021
airware 27053.5 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
138
11.3 %
131 174
131 174
airware 95053.6 %
Перегретая
платье женское повседневное зима осень
107
317.5 %
131 174
131 174
airware 122593 %
Перегретая
платья женские повседневные осень зима
81
528.6 %
131 174
131 174
airware 161943 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 693
192.2 %
131 088
131 088
airware 4867.73 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
169
231.7 %
130 398
130 398
airware 77158.6 %
Перегретая
платье в офис женское деловое осень
57
161.8 %
130 398
130 398
airware 228768 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
588
64.6 %
130 398
130 398
airware 22176.5 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
184
239.7 %
130 398
130 398
airware 70868.5 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
99
711.5 %
130 398
130 398
airware 131715 %
Перегретая
платья офисные женские деловые осень
122
158.9 %
130 398
130 398
airware 106884 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
244
388.9 %
130 398
130 398
airware 53441.8 %
Перегретая
платья женские осень 2025
3 001
274.6 %
130 245
130 245
airware 4340.05 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon