Спрос на платья женские платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские летние повседневные
123
186.5 %
186 372
186 372
airware 151522 %
Перегретая
платья женские демисезонные повседневные
37
42.5 %
185 703
185 703
airware 501900 %
Перегретая
платья женские повседневные осень весна
301
362.3 %
185 703
185 703
airware 61695.4 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
87
170.8 %
181 706
181 706
airware 208857 %
Перегретая
платья женские праздничные осенние
80
677.3 %
181 706
181 706
airware 227132 %
Перегретая
платья женские осенние праздничные
85
166.4 %
181 706
181 706
airware 213772 %
Перегретая
платья женские праздничные осень
135
175 %
181 706
181 706
airware 134597 %
Перегретая
осенние платья женские вечерние
42
250 %
179 757
179 757
airware 427993 %
Перегретая
платья осенние нарядные женские
69
161.3 %
178 835
178 835
airware 259181 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
595
156.6 %
178 835
178 835
airware 30056.3 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
353
161 %
178 835
178 835
airware 50661.5 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные
1 566
180.3 %
178 835
178 835
airware 11419.9 %
Перегретая
осенние нарядные платья женские
119
185.2 %
178 835
178 835
airware 150282 %
Перегретая
женские осенние платья нарядные
87
154.8 %
178 835
178 835
airware 205557 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные
449
1172.5 %
178 835
178 835
airware 39829.6 %
Перегретая
нарядные платья на осень женские
37
296.7 %
178 835
178 835
airware 483338 %
Перегретая
осенние женские платья нарядные
101
186.5 %
178 835
178 835
airware 177064 %
Перегретая
нарядные осенние платья женские
63
164.5 %
178 835
178 835
airware 283865 %
Перегретая
легкие платья женские
87
364.3 %
175 805
175 805
airware 202075 %
Перегретая
платья с рукавами женские на праздник
50
383.3 %
174 296
174 296
airware 348592 %
Перегретая
платья по фигуре женские
179
17950 %
173 113
173 113
airware 96711.2 %
Перегретая
платья удлиненные женские
44
2250 %
169 052
169 052
airware 384209 %
Перегретая
легкие летние платья женские
45
145.7 %
168 219
168 219
airware 373820 %
Перегретая
женские платья летние легкие
86
4.1 %
168 219
168 219
airware 195603 %
Перегретая
летние платья женские легкие
2 847
210.2 %
168 219
168 219
airware 5908.64 %
Перегретая
платья летние женские легкие
3 798
1.6 %
168 219
168 219
airware 4429.15 %
Перегретая
летние женские платья легкие
38
187.5 %
168 219
168 219
airware 442682 %
Перегретая
платья легкие женские летние
60
103.8 %
168 219
168 219
airware 280365 %
Перегретая
платья женские летние легкие
316
335.4 %
168 219
168 219
airware 53233.9 %
Перегретая
женские летние платья легкие
100
36.2 %
168 219
168 219
airware 168219 %
Перегретая
летние легкие платья женские
41
16.1 %
168 219
168 219
airware 410290 %
Перегретая
легкие платья женские летние
239
184.3 %
168 219
168 219
airware 70384.5 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные
1 174
456 %
166 606
166 606
airware 14191.3 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные
2 317
218.6 %
166 606
166 606
airware 7190.59 %
Перегретая
платья женские повседневные осень
1 982
417 %
166 606
166 606
airware 8405.95 %
Перегретая
платья женские осень повседневные
1 552
483.5 %
166 606
166 606
airware 10734.9 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные
1 694
958.3 %
162 304
162 304
airware 9581.11 %
Перегретая
повседневные платья женские осень
170
184.9 %
162 304
162 304
airware 95473 %
Перегретая
платья женские осенние повседневные
254
157.6 %
162 304
162 304
airware 63899.2 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные
1 487
588.8 %
162 304
162 304
airware 10914.9 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
409
443.3 %
162 304
162 304
airware 39683.1 %
Перегретая
платья макси летние женские
54
55.9 %
160 241
160 241
airware 296743 %
Перегретая
платья женские деловые
115
237.5 %
158 329
158 329
airware 137677 %
Перегретая
деловые женские платья
56
750 %
158 329
158 329
airware 282730 %
Перегретая
деловые платья женские
327
89.1 %
158 329
158 329
airware 48418.7 %
Перегретая
платья деловые женские
53
24.6 %
158 329
158 329
airware 298734 %
Перегретая
платья стильные женские
216
21650 %
155 615
155 615
airware 72044 %
Перегретая
стильные женские платья
210
863 %
155 605
155 605
airware 74097.6 %
Перегретая
платья женские стильные
238
340.2 %
155 484
155 484
airware 65329.4 %
Перегретая
стильные платья женские
1 193
664.9 %
154 809
154 809
airware 12976.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon