Спрос на платья женские вечерни

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские праздничные вечерние нарядные
743
264.1 %
200 140
200 140
airware 26936.7 %
Перегретая
вечерний платья женские на свадьбу
247
773.3 %
65 535
65 535
airware 26532.4 %
Перегретая
женские вечерние платья на свадьбу
248
654.9 %
65 535
65 535
airware 26425.4 %
Перегретая
платья короткие женские вечерние
260
205.7 %
67 357
67 357
airware 25906.5 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
155
265.3 %
40 091
40 091
airware 25865.2 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние
520
264.9 %
132 786
132 786
airware 25535.8 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров
369
803.1 %
91 214
91 214
airware 24719.2 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие
285
502.4 %
67 382
67 382
airware 23642.8 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
259
283.3 %
60 594
60 594
airware 23395.4 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие черные
58
215.7 %
13 257
13 257
airware 22856.9 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58
85
286.1 %
19 426
19 426
airware 22854.1 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные для полных
201
794.4 %
44 512
44 512
airware 22145.3 %
Перегретая
платье из беларуси женские вечерние
47
224.1 %
10 350
10 350
airware 22021.3 %
Перегретая
бежевые платья женские вечерние
98
626.5 %
21 458
21 458
airware 21895.9 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
571
350.5 %
123 596
123 596
airware 21645.5 %
Перегретая
красный платья женский вечерний
81
387.5 %
17 002
17 002
airware 20990.1 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров
435
435 %
91 185
91 185
airware 20962.1 %
Перегретая
вечерний платья женские
1 048
2328.3 %
218 593
218 593
airware 20858.1 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
382
249 %
75 509
75 509
airware 19766.8 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
628
350.5 %
123 596
123 596
airware 19680.9 %
Перегретая
вечерние платья женские блестящие
59
471.4 %
11 047
11 047
airware 18723.7 %
Перегретая
необычные вечерние платья женские
49
4950 %
9 153
9 153
airware 18679.6 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные из белоруссии
42
470 %
7 843
7 843
airware 18673.8 %
Перегретая
вечерние платья женские бордовое
46
320.6 %
8 431
8 431
airware 18328.3 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
222
396.9 %
40 255
40 255
airware 18132.9 %
Перегретая
розовые платья женские вечерние
98
100.8 %
17 610
17 610
airware 17969.4 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие вечерние
278
265.5 %
49 622
49 622
airware 17849.6 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
155
331.8 %
27 526
27 526
airware 17758.7 %
Перегретая
шикарные платья вечерние женские
118
957.7 %
20 830
20 830
airware 17652.5 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские
368
322.6 %
63 499
63 499
airware 17255.2 %
Перегретая
платья розовые женские вечерние
105
5200 %
17 597
17 597
airware 16759.1 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные блестящие
53
215.6 %
8 775
8 775
airware 16556.6 %
Перегретая
вечерние платье женское
1 324
509.7 %
218 593
218 593
airware 16510 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные блестящие
55
289.1 %
8 772
8 772
airware 15949.1 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров на свадьбу
233
498.1 %
36 522
36 522
airware 15674.7 %
Перегретая
вечерние платья женские красное
108
216.2 %
16 893
16 893
airware 15641.7 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное с разрезом
100
228.6 %
15 408
15 408
airware 15408 %
Перегретая
красный платье женский вечерний
113
502 %
16 878
16 878
airware 14936.3 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
298
627.3 %
43 083
43 083
airware 14457.4 %
Перегретая
женские вечерние платья
1 555
732 %
218 593
218 593
airware 14057.4 %
Перегретая
черные платья женские вечерние больших размеров
71
467.6 %
9 698
9 698
airware 13659.2 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
511
286.6 %
66 895
66 895
airware 13091 %
Перегретая
белорусские платья вечерние женские
83
999999 %
10 777
10 777
airware 12984.3 %
Перегретая
вечерние платья женские в пол
145
328.8 %
18 677
18 677
airware 12880.7 %
Перегретая
желтые платья женские вечерние
45
800 %
5 500
5 500
airware 12222.2 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
407
227.7 %
49 706
49 706
airware 12212.8 %
Перегретая
корсет платье вечерний женский
36
950 %
4 305
4 305
airware 11958.3 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу
585
344 %
69 740
69 740
airware 11921.4 %
Перегретая
платья кружевные женские вечерние
108
435.7 %
12 717
12 717
airware 11775 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
779
1306.5 %
91 259
91 259
airware 11714.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon