Спрос на платья женские вечерни

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья вечерние праздничные
379
315 %
132 786
132 786
airware 35035.9 %
Перегретая
платье вечерние короткое женское
59
318.2 %
67 798
67 798
airware 114912 %
Перегретая
вечерние платья женские бордовое
46
320.6 %
8 431
8 431
airware 18328.3 %
Перегретая
платья коктейльные женские вечерние на корпоратив
242
321.9 %
28 281
28 281
airware 11686.4 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские
368
322.6 %
63 499
63 499
airware 17255.2 %
Перегретая
платья женские красные вечерние
60
322.7 %
17 032
17 032
airware 28386.7 %
Перегретая
платье на рост 160 женские вечерние
137
324 %
522
522
airware 381.02 %
Перегретая
платья коричневые женские вечерние
250
324.7 %
17 950
17 950
airware 7180 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные праздничные
132
325 %
200 140
200 140
airware 151621 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
270
325.5 %
123 596
123 596
airware 45776.3 %
Перегретая
вечерние платья женские с корсетом
80
325.9 %
4 129
4 129
airware 5161.25 %
Перегретая
zarina платья женские вечерние
58
326.2 %
449
449
airware 774.14 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные больших размеров
175
327.8 %
57 993
57 993
airware 33138.9 %
Перегретая
вечерние платья женские в пол
145
328.8 %
18 677
18 677
airware 12880.7 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские
180
331.2 %
90 863
90 863
airware 50479.4 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
155
331.8 %
27 526
27 526
airware 17758.7 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные
1 501
336.5 %
132 786
132 786
airware 8846.5 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу больших размеров
125
340.7 %
36 522
36 522
airware 29217.6 %
Перегретая
платья женские мусульманские вечерние
32
340.9 %
3 619
3 619
airware 11309.4 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу
585
344 %
69 740
69 740
airware 11921.4 %
Перегретая
черные вечерние платья женские
51
350 %
66 971
66 971
airware 131316 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58 нарядные
102
350 %
993
993
airware 973.53 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
628
350.5 %
123 596
123 596
airware 19680.9 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
571
350.5 %
123 596
123 596
airware 21645.5 %
Перегретая
платья италия женские вечерние
104
355.9 %
4 781
4 781
airware 4597.12 %
Перегретая
черные платья женские вечерние короткие
34
359.1 %
13 208
13 208
airware 38847.1 %
Перегретая
пиджак платье женский вечерний
2 931
360.8 %
4 769
4 769
airware 162.71 %
Перегретая
расклешенные платья женские вечерние
51
368.8 %
1 440
1 440
airware 2823.53 %
Перегретая
платье вечерние женское праздничное
201
369 %
132 786
132 786
airware 66062.7 %
Перегретая
восточные платья женские вечерние
142
372.7 %
1 127
1 127
airware 793.66 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные белые
36
377.3 %
39 421
39 421
airware 109503 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные для полных
97
384.5 %
44 512
44 512
airware 45888.7 %
Перегретая
красный платья женский вечерний
81
387.5 %
17 002
17 002
airware 20990.1 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские короткие
48
392.9 %
49 095
49 095
airware 102281 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
222
396.9 %
40 255
40 255
airware 18132.9 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
107
406.7 %
40 271
40 271
airware 37636.4 %
Перегретая
вечерние пышные платья женские
54
410 %
14 560
14 560
airware 26963 %
Перегретая
платья вечерние нарядные женские
40
413.6 %
187 830
187 830
airware 469575 %
Перегретая
платье женский вечерний
322
415.9 %
218 593
218 593
airware 67886 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
55
416.7 %
73 151
73 151
airware 133002 %
Перегретая
элегантные платья женские вечерние
193
421.2 %
88 267
88 267
airware 45734.2 %
Перегретая
платье праздничный женский вечерний
127
423.5 %
132 786
132 786
airware 104556 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные
13 221
432.4 %
132 786
132 786
airware 1004.36 %
Перегретая
черные платья женские вечерние
609
433 %
66 928
66 928
airware 10989.8 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
50
434.6 %
89 395
89 395
airware 178790 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров
435
435 %
91 185
91 185
airware 20962.1 %
Перегретая
платья кружевные женские вечерние
108
435.7 %
12 717
12 717
airware 11775 %
Перегретая
платья женские вечерние
12 399
436.9 %
218 593
218 593
airware 1762.99 %
Перегретая
необычные платья женские вечерние
312
440 %
9 144
9 144
airware 2930.77 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские длинные
47
441.7 %
50 238
50 238
airware 106889 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon