Спрос на платья женские больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
64
8.2 %
93 354
93 354
airware 145866 %
Перегретая
вечернее платья больших размеров женские
192
458.5 %
92 873
92 873
airware 48371.4 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские
192
227.8 %
92 873
92 873
airware 48371.4 %
Перегретая
вечернее женское платье больших размеров
173
389.2 %
92 849
92 849
airware 53669.9 %
Перегретая
женское вечернее платье больших размеров
248
450 %
92 848
92 848
airware 37438.7 %
Перегретая
вечерняя платья женские больших размеров
167
242 %
92 784
92 784
airware 55559.3 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров
355
1317.9 %
92 684
92 684
airware 26108.2 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
143
3625 %
92 666
92 666
airware 64801.4 %
Перегретая
вечерние женские платья больших размеров
125
362.5 %
92 609
92 609
airware 74087.2 %
Перегретая
женское платье вечернее больших размеров
99
225 %
92 597
92 597
airware 93532.3 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
788
695.9 %
92 575
92 575
airware 11748.1 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
114
457.1 %
92 571
92 571
airware 81202.6 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
115
248.3 %
92 561
92 561
airware 80487.8 %
Перегретая
платья женские больших размеров вечернее
93
184.8 %
92 503
92 503
airware 99465.6 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
87
243.3 %
92 455
92 455
airware 106270 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров
3 081
1615.4 %
92 323
92 323
airware 2996.53 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров
16 259
310 %
92 313
92 313
airware 567.77 %
Перегретая
платье женское вечерние больших размеров
72
564.3 %
92 286
92 286
airware 128175 %
Перегретая
платья больших размеров вечерние женские
73
436.7 %
92 277
92 277
airware 126407 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
44
259.5 %
91 099
91 099
airware 207043 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
83
143 %
88 752
88 752
airware 106930 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
166
260.1 %
88 752
88 752
airware 53465.1 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
91
192.2 %
88 665
88 665
airware 97434.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
127
446.9 %
88 665
88 665
airware 69815 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
87
188.1 %
88 665
88 665
airware 101914 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
187
209.7 %
88 665
88 665
airware 47414.4 %
Перегретая
платье женское длинное больших
87
114.2 %
87 307
87 307
airware 100353 %
Перегретая
платье деловое женское больших размеров
79
56.8 %
86 656
86 656
airware 109691 %
Перегретая
деловое платье женское больших размеров
62
29.5 %
86 656
86 656
airware 139768 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
48
170 %
86 483
86 483
airware 180173 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших
34
259.1 %
86 329
86 329
airware 253909 %
Перегретая
платье женское офисное больших
77
14.2 %
86 236
86 236
airware 111995 %
Перегретая
платье деловое женское офисное больших размеров
151
159.7 %
83 701
83 701
airware 55431.1 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших размеров
246
66.6 %
83 701
83 701
airware 34024.8 %
Перегретая
деловое платье женское офисное больших размеров
331
87.3 %
83 701
83 701
airware 25287.3 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
398
162.8 %
83 701
83 701
airware 21030.4 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
62
143.8 %
80 577
80 577
airware 129963 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
66
158.2 %
80 577
80 577
airware 122086 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
60
167.6 %
80 577
80 577
airware 134295 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
103
260.2 %
80 577
80 577
airware 78230.1 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
95
193.9 %
80 577
80 577
airware 84817.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров 50-52
107
287.8 %
80 254
80 254
airware 75003.7 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
1 105
597 %
80 011
80 011
airware 7240.81 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
581
80.6 %
80 011
80 011
airware 13771.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
177
202.9 %
80 011
80 011
airware 45204 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
242
352.5 %
80 011
80 011
airware 33062.4 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
209
30.1 %
80 011
80 011
airware 38282.8 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
161
248.8 %
80 011
80 011
airware 49696.3 %
Перегретая
платье миди женское больших размеров
73
780 %
77 675
77 675
airware 106404 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное
934
320.6 %
77 661
77 661
airware 8314.88 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon