Спрос на платья женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
праздничное женское платье вечернее
85
475 %
127 471
127 471
airware 149966 %
Перегретая
праздничное вечернее платье женское большого размера
43
480 %
58 532
58 532
airware 136121 %
Перегретая
праздничное вечернее платье женское
269
439.9 %
133 283
133 283
airware 49547.6 %
Перегретая
плюс сайз женское платье вечернее
53
270.8 %
90 769
90 769
airware 171262 %
Перегретая
плиссированное платье женское вечернее
134
1268.2 %
3 214
3 214
airware 2398.51 %
Перегретая
платья черные женские вечернее
145
283.9 %
65 877
65 877
airware 45432.4 %
Перегретая
платья черное женское вечернее
160
178 %
65 889
65 889
airware 41180.6 %
Перегретая
платья с пышной юбкой женское вечернее
37
386.4 %
3 465
3 465
airware 9364.86 %
Перегретая
платья с перьями вечернее женский
242
416.7 %
676
676
airware 279.34 %
Перегретая
платья с блестками вечернее женское
186
301.4 %
6 465
6 465
airware 3475.81 %
Перегретая
платья праздничное женское вечернее
39
227.3 %
127 471
127 471
airware 326849 %
Перегретая
платья нарядное женское вечернее
88
333.9 %
197 939
197 939
airware 224931 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее женское
416
205.2 %
66 395
66 395
airware 15960.3 %
Перегретая
платья женское вечернее праздничное
55
35.9 %
127 471
127 471
airware 231765 %
Перегретая
платья женское вечернее нарядное
156
185.7 %
197 939
197 939
airware 126884 %
Перегретая
платья женское вечернее
273
287 %
219 508
219 508
airware 80405.9 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
35
225 %
16 980
16 980
airware 48514.3 %
Перегретая
платья женские вечернее праздничное
42
260 %
127 471
127 471
airware 303502 %
Перегретая
платья женские вечернее
240
287.6 %
219 508
219 508
airware 91461.7 %
Перегретая
платья женские больших размеров вечернее
82
245.2 %
92 018
92 018
airware 112217 %
Перегретая
платья женская вечернее
42
173.5 %
210 377
210 377
airware 500898 %
Перегретая
платья голубые женские вечернее
83
1710 %
13 386
13 386
airware 16127.7 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
66
203.5 %
127 471
127 471
airware 193138 %
Перегретая
платья вечернее женское
369
489.3 %
214 574
214 574
airware 58150.1 %
Перегретая
платья вечернее женские
47
721.4 %
210 377
210 377
airware 447611 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
49
208.1 %
38 744
38 744
airware 79069.4 %
Перегретая
платьев женское вечернее
322
195 %
214 574
214 574
airware 66637.9 %
Перегретая
платьев вечернее женское
53
13.1 %
210 377
210 377
airware 396938 %
Перегретая
платье-шорты женское вечернее
44
196.7 %
699
699
airware 1588.64 %
Перегретая
платье-сетка женское вечернее
68
301.9 %
7 397
7 397
airware 10877.9 %
Перегретая
платье-пиджак женское вечернее
152
540.3 %
5 254
5 254
airware 3456.58 %
Перегретая
платье-пиджак вечернее женское
64
170.8 %
5 115
5 115
airware 7992.19 %
Перегретая
платье яркое женское вечернее
142
232.1 %
40 234
40 234
airware 28333.8 %
Перегретая
платье яркое вечернее женское
71
641.7 %
39 065
39 065
airware 55021.1 %
Перегретая
платье ярко синее женское вечернее
43
193.3 %
1 270
1 270
airware 2953.49 %
Перегретая
платье эффектное женское вечернее
98
234.9 %
22 857
22 857
airware 23323.5 %
Перегретая
платье элегантное женское вечернее длинное
40
231.8 %
57 821
57 821
airware 144552 %
Перегретая
платье элегантное женское вечернее
638
961.4 %
93 816
93 816
airware 14704.7 %
Перегретая
платье эксклюзивное женское вечернее
101
771.4 %
839
839
airware 830.69 %
Перегретая
платье шорты женское вечернее
879
358.4 %
702
702
airware 79.86 %
Высокая
платье шоколадное женское вечернее
223
2837.5 %
3 677
3 677
airware 1648.88 %
Перегретая
платье шоколадное вечернее женское
67
226.3 %
3 605
3 605
airware 5380.6 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское вечернее
70
1116.7 %
3 444
3 444
airware 4920 %
Перегретая
платье шоколад женское вечернее
34
630 %
3 673
3 673
airware 10802.9 %
Перегретая
платье шифоновое женское праздничное вечернее
374
186.5 %
10 282
10 282
airware 2749.2 %
Перегретая
платье шифоновое женское вечернее
123
584.8 %
11 867
11 867
airware 9647.97 %
Перегретая
платье шикарное женское вечернее
54
387.5 %
21 168
21 168
airware 39200 %
Перегретая
платье шикарное вечернее женское длинное
93
1910 %
16 919
16 919
airware 18192.5 %
Перегретая
платье шикарное вечернее женское
752
1109.2 %
21 467
21 467
airware 2854.65 %
Перегретая
платье шелковое женское длинное вечернее
78
75.8 %
5 603
5 603
airware 7183.33 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon