Спрос на платья длинный женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские зимние теплые длинные
505
185.4 %
15 562
15 562
airware 3081.58 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное с разрезом
82
214 %
14 594
14 594
airware 17797.6 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
145
251.4 %
13 302
13 302
airware 9173.79 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень длинные
762
157.9 %
12 850
12 850
airware 1686.35 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
415
228.9 %
12 422
12 422
airware 2993.25 %
Перегретая
платья для дома женские красивые длинные
97
252.1 %
11 788
11 788
airware 12152.6 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые длинные
128
850 %
11 677
11 677
airware 9122.66 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
50
163.6 %
11 674
11 674
airware 23348 %
Перегретая
женские платья лапша длинные
39
607.1 %
10 889
10 889
airware 27920.5 %
Перегретая
платья лапша женские длинные
151
2566.7 %
10 850
10 850
airware 7185.43 %
Перегретая
платья женские лапша длинные
70
254.3 %
10 791
10 791
airware 15415.7 %
Перегретая
шифоновые платья женские длинные
37
27.1 %
10 208
10 208
airware 27589.2 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные в пол
192
210 %
9 960
9 960
airware 5187.5 %
Перегретая
домашние платья женские с длинным рукавом
38
430 %
9 916
9 916
airware 26094.7 %
Перегретая
пышные платья женские длинные
134
228.7 %
9 026
9 026
airware 6735.82 %
Перегретая
платья женские лапша с длинным рукавом
171
211.3 %
8 906
8 906
airware 5208.19 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
120
150.8 %
8 121
8 121
airware 6767.5 %
Перегретая
платья шелковые женские длинные
63
187 %
7 840
7 840
airware 12444.4 %
Перегретая
платья атласные женские длинные
85
822.7 %
6 833
6 833
airware 8038.82 %
Перегретая
платья женские атласные длинные
83
309.4 %
6 830
6 830
airware 8228.92 %
Перегретая
платья женские длинные мусульманские
207
149 %
6 803
6 803
airware 3286.47 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
112
252.7 %
6 790
6 790
airware 6062.5 %
Перегретая
длинные платья женские мусульманские
108
821.4 %
6 772
6 772
airware 6270.37 %
Перегретая
платья кожаные женские длинные
58
220.6 %
6 739
6 739
airware 11619 %
Перегретая
платья длинные женские мусульманские
76
1000 %
6 727
6 727
airware 8851.32 %
Перегретая
платья шерстяные женские длинные
96
238.2 %
6 581
6 581
airware 6855.21 %
Перегретая
шерстяные платья женские длинные
91
155.8 %
6 573
6 573
airware 7223.08 %
Перегретая
платья запахом женские длинные
64
206 %
6 322
6 322
airware 9878.12 %
Перегретая
спортивные платья женские длинные
47
341.7 %
6 208
6 208
airware 13208.5 %
Перегретая
платья женские исламские длинные
40
260.5 %
6 140
6 140
airware 15350 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные хлопок
60
3050 %
5 810
5 810
airware 9683.33 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
83
503.3 %
5 205
5 205
airware 6271.08 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные для невысоких
39
42.9 %
5 180
5 180
airware 13282 %
Перегретая
платья свитер женские длинные
209
188.4 %
4 751
4 751
airware 2273.21 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров длинные
58
215.7 %
4 682
4 682
airware 8072.41 %
Перегретая
платья длинные женские мусульманские летние
42
73.5 %
4 437
4 437
airware 10564.3 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 длинные
77
477.8 %
4 392
4 392
airware 5703.9 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
97
156.6 %
4 370
4 370
airware 4505.15 %
Перегретая
платья на море женские длинные
40
24.1 %
4 078
4 078
airware 10195 %
Перегретая
вязаные платья женские длинные оверсайз
55
661.1 %
4 036
4 036
airware 7338.18 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
78
164.7 %
3 649
3 649
airware 4678.2 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
44
157.3 %
3 608
3 608
airware 8200 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
605
151.2 %
3 588
3 588
airware 593.06 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 длинные
104
276.1 %
3 445
3 445
airware 3312.5 %
Перегретая
вязаные платья больших размеров женские длинные
80
203.8 %
2 348
2 348
airware 2935 %
Перегретая
женские летние платья длинные турция
76
43.8 %
2 020
2 020
airware 2657.89 %
Перегретая
платья леопардовые женские длинные
66
238.6 %
1 794
1 794
airware 2718.18 %
Перегретая
летние платья женские нарядные средней длины
35
268.8 %
1 690
1 690
airware 4828.57 %
Перегретая
платья толстовки женские длинные
56
236.7 %
1 575
1 575
airware 2812.5 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные длинные
201
259.4 %
1 505
1 505
airware 748.76 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon