Спрос на платье черные вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
маленькое черное платье женское вечернее
1 701
210.6 %
13 969
13 969
airware 821.22 %
Перегретая
черное маленькое платье женское вечернее
137
506.7 %
13 915
13 915
airware 10156.9 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
111
2825 %
13 221
13 221
airware 11910.8 %
Перегретая
вечернее платье черное облегающее
44
783.3 %
13 219
13 219
airware 30043.2 %
Перегретая
платье черное облегающее вечернее
110
196.7 %
13 189
13 189
airware 11990 %
Перегретая
платье черное короткое женское вечернее
177
240.3 %
13 186
13 186
airware 7449.72 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
75
783.3 %
13 185
13 185
airware 17580 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
95
3216.7 %
13 154
13 154
airware 13846.3 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
93
1378.6 %
13 147
13 147
airware 14136.6 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
87
372.2 %
13 125
13 125
airware 15086.2 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее черное
33
133.3 %
13 125
13 125
airware 39772.7 %
Перегретая
платье вечернее черное облегающее
44
416.7 %
13 100
13 100
airware 29772.7 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
81
329.3 %
13 093
13 093
airware 16164.2 %
Перегретая
платье черное короткое вечернее женское
56
205.6 %
13 041
13 041
airware 23287.5 %
Перегретая
вечернее платье женское черное короткое
57
488.5 %
13 036
13 036
airware 22870.2 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое вечернее
74
222.1 %
13 033
13 033
airware 17612.2 %
Перегретая
платье черное вечернее облегающее
82
204.7 %
13 032
13 032
airware 15892.7 %
Перегретая
платье вечернее черно-белое
39
999999 %
13 004
13 004
airware 33343.6 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее короткое
61
246.8 %
13 003
13 003
airware 21316.4 %
Перегретая
черно белое платье вечернее
93
466.7 %
12 979
12 979
airware 13955.9 %
Перегретая
платье вечернее черно белое
143
579.6 %
12 975
12 975
airware 9073.43 %
Перегретая
черное короткое платье женское вечернее
264
245.6 %
12 965
12 965
airware 4910.98 %
Перегретая
короткое черное платье женское вечернее
224
208.9 %
12 951
12 951
airware 5781.7 %
Перегретая
черно белое вечернее платье
53
638.9 %
12 939
12 939
airware 24413.2 %
Перегретая
платье черное женское короткое вечернее
138
287.9 %
12 938
12 938
airware 9375.36 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
135
435.7 %
12 938
12 938
airware 9583.7 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
200
2550 %
12 935
12 935
airware 6467.5 %
Перегретая
платье черное с белым вечернее
68
373.8 %
12 911
12 911
airware 18986.8 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
744
341.8 %
12 807
12 807
airware 1721.37 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое
613
322.4 %
12 803
12 803
airware 2088.58 %
Перегретая
платье черное женское вечернее короткое
522
360.7 %
12 788
12 788
airware 2449.81 %
Перегретая
черное платье женское короткое вечернее
442
230.4 %
12 778
12 778
airware 2890.95 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
421
251.4 %
12 772
12 772
airware 3033.73 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое
1 369
608.8 %
12 768
12 768
airware 932.65 %
Перегретая
черное мини платье женское вечернее
103
336.1 %
12 722
12 722
airware 12351.5 %
Перегретая
черное платье женское вечернее мини
82
695.5 %
12 449
12 449
airware 15181.7 %
Перегретая
черное платье мини женское вечернее
52
627.8 %
12 404
12 404
airware 23853.8 %
Перегретая
черное платье женское мини вечернее
59
318.2 %
12 318
12 318
airware 20878 %
Перегретая
платье черное мини женское вечернее
60
322.7 %
12 302
12 302
airware 20503.3 %
Перегретая
мини платье женское вечернее черное
62
194.2 %
12 296
12 296
airware 19832.3 %
Перегретая
платье черно белое вечернее
573
356.4 %
11 772
11 772
airware 2054.45 %
Перегретая
черное платье вечернее больших размеров
284
317.9 %
11 573
11 573
airware 4075 %
Перегретая
черное платье больших размеров вечернее
109
277.1 %
11 548
11 548
airware 10594.5 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное модное
149
727.3 %
11 517
11 517
airware 7729.53 %
Перегретая
платье вечернее черное больших размеров
105
1550 %
11 510
11 510
airware 10961.9 %
Перегретая
черное вечернее платье больших размеров
95
425 %
11 442
11 442
airware 12044.2 %
Перегретая
платье черное вечернее больших размеров
85
2175 %
11 343
11 343
airware 13344.7 %
Перегретая
вечернее платье черное больших размеров
70
268.8 %
11 223
11 223
airware 16032.9 %
Перегретая
вечернее черное платье больших размеров
57
430 %
11 181
11 181
airware 19615.8 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее больших размеров
42
650 %
10 933
10 933
airware 26030.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon