Спрос на платье осень женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское длинное осеннее больших размеров
376
266 %
72 015
72 015
airware 19152.9 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое миди
139
265.9 %
17 213
17 213
airware 12383.5 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
436
263.7 %
189 662
189 662
airware 43500.5 %
Перегретая
платье с завышенной талией женское осень
74
258.3 %
1 042
1 042
airware 1408.11 %
Перегретая
платье осеннее женское в пол
67
254.5 %
21 450
21 450
airware 32014.9 %
Перегретая
платье женское в стиле бохо осеннее
182
253.3 %
6 376
6 376
airware 3503.3 %
Перегретая
платье осеннее с длинным рукавом женское
142
252.1 %
137 416
137 416
airware 96771.8 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
220
251.4 %
126 278
126 278
airware 57399.1 %
Перегретая
спортивное платье женское больших размеров осень
123
250 %
3 058
3 058
airware 2486.18 %
Перегретая
трикотажное платье женское лапша осень
87
250 %
9 913
9 913
airware 11394.2 %
Перегретая
платье женское рубашка осень
138
250 %
16 934
16 934
airware 12271 %
Перегретая
платье на осень женское с кардиганом
39
250 %
2 668
2 668
airware 6841.03 %
Перегретая
платье женское длинное осень
321
247.2 %
145 656
145 656
airware 45375.7 %
Перегретая
черное платье женское осеннее
80
246.3 %
104 179
104 179
airware 130224 %
Перегретая
длинное платье женское осеннее
55
239.5 %
148 682
148 682
airware 270331 %
Перегретая
осеннее платье женское оверсайз
49
238.2 %
42 338
42 338
airware 86404.1 %
Перегретая
платье осеннее женское мусульманское
155
237 %
7 693
7 693
airware 4963.23 %
Перегретая
платье осенние женское теплое больших размеров
109
236.8 %
10 949
10 949
airware 10045 %
Перегретая
осень платье женское
686
235.8 %
319 268
319 268
airware 46540.5 %
Перегретая
платье 2025 женское осень
42
230 %
127 646
127 646
airware 303919 %
Перегретая
платье спортивное женское больших размеров осень
223
225.3 %
3 053
3 053
airware 1369.06 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное
12 145
225 %
189 662
189 662
airware 1561.65 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
995
221.9 %
124 458
124 458
airware 12508.3 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
160
216.7 %
138 283
138 283
airware 86426.9 %
Перегретая
платье осеннее женское лапша
423
216 %
17 274
17 274
airware 4083.69 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
109
215.9 %
76 693
76 693
airware 70360.6 %
Перегретая
платье женское осеннее трикотажное
108
213.4 %
78 848
78 848
airware 73007.4 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
238
211.5 %
46 811
46 811
airware 19668.5 %
Перегретая
осеннее платье женское для беременных
47
211.1 %
87 902
87 902
airware 187026 %
Перегретая
платье женское в офис осень
375
210.4 %
132 021
132 021
airware 35205.6 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
161
209.7 %
42 148
42 148
airware 26178.9 %
Перегретая
платье женское осенние длинное
85
207.6 %
148 682
148 682
airware 174920 %
Перегретая
платье женское на осень нарядное
367
206.6 %
177 500
177 500
airware 48365.1 %
Перегретая
платье женское лапша больших размеров осень
105
206.1 %
802
802
airware 763.81 %
Перегретая
платье миди женское осеннее
64
206 %
123 676
123 676
airware 193244 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
46
205.6 %
35 702
35 702
airware 77613 %
Перегретая
платье женское короткое осеннее
79
204.8 %
76 342
76 342
airware 96635.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное миди
183
204.2 %
97 095
97 095
airware 53057.4 %
Перегретая
платье осенью женское
170
203.7 %
341 568
341 568
airware 200922 %
Перегретая
платье женское осенне
498
202.8 %
3 057
3 057
airware 613.86 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 556
202.3 %
133 738
133 738
airware 5232.32 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
302
197.5 %
124 458
124 458
airware 41211.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень с кардиганом
130
195.3 %
1 531
1 531
airware 1177.69 %
Перегретая
длинное платье осеннее женское
227
194.1 %
145 656
145 656
airware 64165.6 %
Перегретая
платье в пол женское осень
58
191.7 %
21 441
21 441
airware 36967.2 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
45
186.8 %
128 782
128 782
airware 286182 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
156
186.4 %
127 688
127 688
airware 81851.3 %
Перегретая
платье вязаное женское осеннее
42
183.3 %
19 407
19 407
airware 46207.1 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
1 799
183.3 %
145 656
145 656
airware 8096.5 %
Перегретая
трикотажное платье осень женское
72
182.3 %
78 402
78 402
airware 108892 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon