Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное осень 2025
707
992.7 %
72 359
72 359
airware 10234.7 %
Перегретая
платье осеннее нарядное женское
706
628.7 %
177 500
177 500
airware 25141.6 %
Перегретая
платье базовое женское осень
705
227.6 %
69 276
69 276
airware 9826.38 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское
702
3460 %
186 451
186 451
airware 26560 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
702
198.4 %
74 061
74 061
airware 10550 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень беларусь
696
356.6 %
3 169
3 169
airware 455.32 %
Перегретая
платье женское осень вельветовое
694
215.2 %
1 898
1 898
airware 273.49 %
Перегретая
платье макси женское осеннее
692
1285.7 %
57 693
57 693
airware 8337.14 %
Перегретая
платье женское рубашка осеннее
689
176.2 %
17 163
17 163
airware 2491 %
Перегретая
белое платье женское осень
686
1058.8 %
53 014
53 014
airware 7727.99 %
Перегретая
осень платье женское
686
235.8 %
319 268
319 268
airware 46540.5 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее оверсайз
685
252.7 %
4 438
4 438
airware 647.88 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное
682
5196.2 %
53 643
53 643
airware 7865.54 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень 2025
681
233.1 %
43 931
43 931
airware 6450.95 %
Перегретая
платье женское осень мусульманское
677
308.4 %
7 818
7 818
airware 1154.8 %
Перегретая
трикотажное платье женское больших размеров осень
674
218.9 %
48 116
48 116
airware 7138.87 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское осень
669
190.8 %
35 753
35 753
airware 5344.24 %
Перегретая
платье на запах женское осень
666
314.3 %
9 882
9 882
airware 1483.78 %
Перегретая
теплое женское платье осень
661
190 %
48 091
48 091
airware 7275.49 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень лапша
661
248.5 %
9 801
9 801
airware 1482.75 %
Перегретая
свободное платье женское осень
659
373 %
80 390
80 390
airware 12198.8 %
Перегретая
теплое платье на осень женское
657
2383.3 %
48 092
48 092
airware 7319.94 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
654
81.9 %
124 458
124 458
airware 19030.3 %
Перегретая
платье бордовое женское осеннее
652
183.1 %
9 910
9 910
airware 1519.94 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
650
161.1 %
177 500
177 500
airware 27307.7 %
Перегретая
платье женское в рубчик осень
650
212.1 %
16 435
16 435
airware 2528.46 %
Перегретая
платье осеннее женское миди
648
163.9 %
122 598
122 598
airware 18919.4 %
Перегретая
платье zarina женское осень
648
224.7 %
854
854
airware 131.79 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
646
872.9 %
72 359
72 359
airware 11201.1 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
645
152.1 %
16 754
16 754
airware 2597.52 %
Перегретая
теплое платье женское на осень до колен
644
151.1 %
3 750
3 750
airware 582.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
640
926.7 %
97 827
97 827
airware 15285.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень миди
639
334 %
17 401
17 401
airware 2723.16 %
Перегретая
платье лапша осень женское
634
25.7 %
16 976
16 976
airware 2677.6 %
Перегретая
платье женское спортивное осеннее
634
63450 %
13 591
13 591
airware 2143.69 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень оверсайз
628
211.4 %
10 991
10 991
airware 1750.16 %
Перегретая
платье офисное женское осень
627
319.1 %
132 021
132 021
airware 21056 %
Перегретая
платье женское трапеция осень
627
333.7 %
14 883
14 883
airware 2373.68 %
Перегретая
платье женское офисное осень беларусь
625
135.5 %
5 826
5 826
airware 932.16 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
625
283.2 %
88 363
88 363
airware 14138.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое
624
14.7 %
65 015
65 015
airware 10419.1 %
Перегретая
женское платье осень
624
134.6 %
319 268
319 268
airware 51164.7 %
Перегретая
платье трикотажное длинное женское осень
624
1107.6 %
53 643
53 643
airware 8596.64 %
Перегретая
платье женское осень теплое миди
623
155.6 %
17 401
17 401
airware 2793.1 %
Перегретая
платье вязаное женское осень миди
617
216.3 %
9 265
9 265
airware 1501.62 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное
615
519.4 %
145 656
145 656
airware 23683.9 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
613
95.3 %
17 177
17 177
airware 2802.12 %
Перегретая
платье для осени женское
612
129.5 %
319 268
319 268
airware 52168 %
Перегретая
платье женское осенее
611
135.2 %
319 268
319 268
airware 52253.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень короткое
608
261.8 %
15 092
15 092
airware 2482.24 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon