Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное осеннее
133
1950 %
189 662
189 662
airware 142603 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров нарядное
68
161.5 %
96 889
96 889
airware 142484 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
56
197.4 %
79 621
79 621
airware 142180 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
103
273.9 %
144 942
144 942
airware 140720 %
Перегретая
платье женское 56 размер осень
55
221.9 %
77 299
77 299
airware 140544 %
Перегретая
осеннее вечернее платье женское
137
192.7 %
191 104
191 104
airware 139492 %
Перегретая
платье женское больших размеров длинное осень
52
207.6 %
72 248
72 248
airware 138938 %
Перегретая
платье женское осеннее 2025
91
528.9 %
126 278
126 278
airware 138767 %
Перегретая
платье офисное осень женское
100
1061.1 %
138 283
138 283
airware 138283 %
Перегретая
осеннее женское платье теплое
34
1183.3 %
46 950
46 950
airware 138088 %
Перегретая
платье женское осень плюс сайз
90
237.5 %
124 053
124 053
airware 137837 %
Перегретая
платье женское праздничное осень миди
68
159.7 %
93 603
93 603
airware 137651 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское осеннее
93
1112.5 %
127 688
127 688
airware 137299 %
Перегретая
платье женское черное осень
76
30 %
104 179
104 179
airware 137078 %
Перегретая
платье женское осень нарядное короткое
44
154.8 %
60 194
60 194
airware 136805 %
Перегретая
платье плюс сайз женское осень
91
261.6 %
124 053
124 053
airware 136322 %
Перегретая
платье женское деловое стильное осень
48
1250 %
65 335
65 335
airware 136115 %
Перегретая
платье осеннее женское обтягивающее
41
245.2 %
55 752
55 752
airware 135980 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
67
39.3 %
91 032
91 032
airware 135869 %
Перегретая
платье женское осень нарядное длинное
58
155.5 %
78 715
78 715
airware 135716 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее короткое
77
4.2 %
104 089
104 089
airware 135181 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
100
350 %
134 770
134 770
airware 134770 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
94
397.6 %
126 278
126 278
airware 134338 %
Перегретая
платье женское мини осеннее
45
254.5 %
60 370
60 370
airware 134156 %
Перегретая
платье женское осень элегантное
77
247.4 %
103 099
103 099
airware 133895 %
Перегретая
платье женское осень свободное миди
38
172.6 %
50 801
50 801
airware 133687 %
Перегретая
платье черное осень женское
78
350 %
104 179
104 179
airware 133563 %
Перегретая
женское осеннее платье с длинным рукавом
103
1766.7 %
137 416
137 416
airware 133414 %
Перегретая
платье праздничное осень женское
136
407.9 %
180 371
180 371
airware 132626 %
Перегретая
платье женское по фигуре осень
111
161 %
147 138
147 138
airware 132557 %
Перегретая
платье нарядное на осень женское
137
457.4 %
179 799
179 799
airware 131240 %
Перегретая
платье осеннее женское 56
59
787.5 %
77 299
77 299
airware 131015 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
76
295.2 %
99 217
99 217
airware 130549 %
Перегретая
черное платье женское осеннее
80
246.3 %
104 179
104 179
airware 130224 %
Перегретая
платье на осень длинное женское
112
225 %
145 656
145 656
airware 130050 %
Перегретая
платье длинное на осень женское
113
426.7 %
145 656
145 656
airware 128899 %
Перегретая
вечернее осеннее платье женское
149
215.6 %
191 104
191 104
airware 128258 %
Перегретая
осеннее платье макси женское
46
162.2 %
58 676
58 676
airware 127557 %
Перегретая
осеннее платье женское макси
46
525 %
58 676
58 676
airware 127557 %
Перегретая
платье женское осень на невысоких
71
174.6 %
90 214
90 214
airware 127062 %
Перегретая
платье длинное женское осеннее
115
101.3 %
145 656
145 656
airware 126657 %
Перегретая
платье женское осень прямого кроя
34
163.3 %
43 051
43 051
airware 126621 %
Перегретая
осеннее платье миди женское
97
858.3 %
122 620
122 620
airware 126412 %
Перегретая
осеннее платье женское мини
48
392.9 %
60 370
60 370
airware 125771 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
61
165.1 %
76 452
76 452
airware 125331 %
Перегретая
платье 54 размер женское осень
80
250 %
100 097
100 097
airware 125121 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
142
2316.7 %
177 500
177 500
airware 125000 %
Перегретая
платье осеннее вечернее женское
153
223.9 %
191 104
191 104
airware 124905 %
Перегретая
платье женское теплое осень зима
34
163.3 %
42 272
42 272
airware 124329 %
Перегретая
платье женское миди осеннее праздничное
76
157 %
93 603
93 603
airware 123162 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon