Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень длинное женское
112
225 %
145 656
145 656
airware 130050 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
243
1670 %
145 656
145 656
airware 59940.7 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское
953
53.3 %
145 656
145 656
airware 15283.9 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное
615
519.4 %
145 656
145 656
airware 23683.9 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное
409
290.8 %
145 656
145 656
airware 35612.7 %
Перегретая
платье женское длинное осень
321
247.2 %
145 656
145 656
airware 45375.7 %
Перегретая
платье осеннее длинное женское
450
418.8 %
145 656
145 656
airware 32368 %
Перегретая
женское платье длинное осеннее
137
225.6 %
145 656
145 656
airware 106318 %
Перегретая
платье женское осень длинное
5 931
268.5 %
145 656
145 656
airware 2455.84 %
Перегретая
длинное осеннее платье женское
467
507.8 %
145 656
145 656
airware 31189.7 %
Перегретая
платье осень длинное женское
282
83.6 %
145 656
145 656
airware 51651.1 %
Перегретая
платье осень женское длинное
308
136.7 %
145 656
145 656
airware 47290.9 %
Перегретая
осеннее платье длинное женское
143
197.4 %
145 656
145 656
airware 101857 %
Перегретая
длинное платье осеннее женское
227
194.1 %
145 656
145 656
airware 64165.6 %
Перегретая
платье длинное осень женское
322
1060.3 %
145 656
145 656
airware 45234.8 %
Перегретая
платье длинное женское осенние
181
154 %
145 656
145 656
airware 80472.9 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее
5 179
292.8 %
145 656
145 656
airware 2812.43 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 902
293.8 %
145 656
145 656
airware 7658.04 %
Перегретая
осеннее длинное платье женское
137
217.1 %
145 656
145 656
airware 106318 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
1 799
183.3 %
145 656
145 656
airware 8096.5 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
170
257.3 %
145 656
145 656
airware 85680 %
Перегретая
платье осеннее стильное женское
59
2016.7 %
145 145
145 145
airware 246008 %
Перегретая
платье удлиненное женское осень
94
224.1 %
144 942
144 942
airware 154194 %
Перегретая
платье женское осень удлиненное
68
238.9 %
144 942
144 942
airware 213150 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
103
273.9 %
144 942
144 942
airware 140720 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
70
387.5 %
144 646
144 646
airware 206637 %
Перегретая
стильное женское платье на осень
118
193.9 %
143 926
143 926
airware 121971 %
Перегретая
платье женское осень стильное
419
205.2 %
143 926
143 926
airware 34349.9 %
Перегретая
стильное платье на осень женское
117
1512.5 %
143 926
143 926
airware 123014 %
Перегретая
платье осеннее женское стильное
120
280.8 %
143 926
143 926
airware 119938 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
172
181.3 %
143 926
143 926
airware 83677.9 %
Перегретая
платье женское стильное осень
129
258.1 %
143 926
143 926
airware 111571 %
Перегретая
стильное платье женское осень
202
326.7 %
143 926
143 926
airware 71250.5 %
Перегретая
платье женское осеннее стильное
325
53.2 %
143 926
143 926
airware 44284.9 %
Перегретая
платье женское осень 48-50
129
201.8 %
141 411
141 411
airware 109621 %
Перегретая
платье деловое женское осень
55
450 %
140 410
140 410
airware 255291 %
Перегретая
платье осень офис женское
153
362.2 %
138 283
138 283
airware 90381 %
Перегретая
платье женское осень офис
197
395.6 %
138 283
138 283
airware 70194.4 %
Перегретая
платье офисное осень женское
100
1061.1 %
138 283
138 283
airware 138283 %
Перегретая
платье женское офис осень
121
382.1 %
138 283
138 283
airware 114283 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
160
216.7 %
138 283
138 283
airware 86426.9 %
Перегретая
платье женское осень в офис
265
163.7 %
138 283
138 283
airware 52182.3 %
Перегретая
женское платье офисное осень
93
515 %
138 283
138 283
airware 148691 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
124
1190 %
138 283
138 283
airware 111519 %
Перегретая
женское офисное платье осень
157
406.8 %
138 283
138 283
airware 88078.3 %
Перегретая
платье в офис женское деловое осень
59
165.7 %
137 674
137 674
airware 233346 %
Перегретая
платье осеннее с длинным рукавом женское
142
252.1 %
137 416
137 416
airware 96771.8 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее длинное
210
533.3 %
137 416
137 416
airware 65436.2 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень
2 459
1298.2 %
137 416
137 416
airware 5588.29 %
Перегретая
платье женское длинный рукав осеннее
95
147.9 %
137 416
137 416
airware 144648 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon