Спрос на платье наряд

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья мусульманские нарядные длинные
107
1138.9 %
2 894
2 894
airware 2704.67 %
Перегретая
платья мусульманские нарядные
1 040
1840.9 %
4 672
4 672
airware 449.23 %
Перегретая
платья мусульманская нарядная
37
320 %
4 611
4 611
airware 12462.2 %
Перегретая
платья мусульманская женская нарядная
56
750 %
3 687
3 687
airware 6583.93 %
Перегретая
платья летние женские легкие нарядные
71
7.7 %
120 508
120 508
airware 169730 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные турция
80
21.1 %
484
484
airware 605 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
250
11.4 %
36 459
36 459
airware 14583.6 %
Перегретая
платья красивые женские нарядные
34
359.1 %
33 477
33 477
airware 98461.8 %
Перегретая
платья костюмы женские нарядные
267
180.2 %
4 156
4 156
airware 1556.55 %
Перегретая
платья классика нарядные
69
206.8 %
68 972
68 972
airware 99959.4 %
Перегретая
платья исламские женские нарядные
56
750 %
1 886
1 886
airware 3367.86 %
Перегретая
платья из шифона женские нарядные длинные
38
231 %
3 651
3 651
airware 9607.89 %
Перегретая
платья из шифона женские нарядные
281
1706.2 %
11 965
11 965
airware 4258.01 %
Перегретая
платья из турции женские нарядные
198
211 %
5 106
5 106
airware 2578.79 %
Перегретая
платья из беларуси для женщин нарядные
87
247.7 %
9 725
9 725
airware 11178.2 %
Перегретая
платья женское нарядное
115
492.3 %
108 014
108 014
airware 93925.2 %
Перегретая
платья женское вечернее нарядное
181
181.2 %
187 830
187 830
airware 103773 %
Перегретая
платья женский нарядный
83
222.9 %
110 338
110 338
airware 132937 %
Перегретая
платья женские турция нарядное
107
364.7 %
5 027
5 027
airware 4698.13 %
Перегретая
платья женские турецкие нарядные
80
383.3 %
5 033
5 033
airware 6291.25 %
Перегретая
платья женские прямые нарядные
73
208.7 %
60 159
60 159
airware 82409.6 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
153
278.4 %
66 058
66 058
airware 43175.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные
475
254.7 %
203 735
203 735
airware 42891.6 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу больших размеров
63
443.8 %
8 134
8 134
airware 12911.1 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу
260
332.6 %
70 456
70 456
airware 27098.5 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные короткие
80
231.8 %
74 241
74 241
airware 92801.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
156
537.5 %
121 866
121 866
airware 78119.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
445
221.2 %
200 140
200 140
airware 44975.3 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
96
350 %
54 809
54 809
airware 57092.7 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные беларусь
201
249 %
9 446
9 446
airware 4699.5 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные
1 748
257.8 %
206 332
206 332
airware 11803.9 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
743
264.1 %
200 140
200 140
airware 26936.7 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
802
158.8 %
184 725
184 725
airware 23033 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные короткие
166
283.8 %
49 283
49 283
airware 29688.6 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
211
295.3 %
74 829
74 829
airware 35464 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные больших размеров
158
5216.7 %
66 265
66 265
airware 41939.9 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные
1 360
773.4 %
104 851
104 851
airware 7709.63 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные больших размеров
219
479.4 %
57 266
57 266
airware 26148.9 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные
599
342.2 %
206 332
206 332
airware 34446.1 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу короткие
38
187.5 %
24 401
24 401
airware 64213.2 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
105
326.3 %
42 807
42 807
airware 40768.6 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу больших размеров
80
2716.7 %
35 412
35 412
airware 44265 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу
256
237.6 %
54 875
54 875
airware 21435.6 %
Перегретая
платья женские нарядные мусульманские
45
186.4 %
3 672
3 672
airware 8160 %
Перегретая
платья женские нарядные для пожилой женщины
60
161.1 %
246
246
airware 410 %
Перегретая
платья женские нарядные длинные
170
509.5 %
120 890
120 890
airware 71111.8 %
Перегретая
платья женские нарядные вечерние
162
247.6 %
187 830
187 830
airware 115944 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 60-64
94
343.8 %
5 195
5 195
airware 5526.6 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
183
682 %
49 480
49 480
airware 27038.2 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
296
148.7 %
105 184
105 184
airware 35535.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon