Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье с рукавами вечернее женское
64
426.5 %
190 718
190 718
airware 297997 %
Перегретая
платье женское осень на каждый день
61
195.2 %
181 137
181 137
airware 296946 %
Перегретая
платье осенний принт женское
33
156.5 %
97 909
97 909
airware 296694 %
Перегретая
платья длинное летнее женское
47
70.5 %
139 147
139 147
airware 296057 %
Перегретая
платье платье женское больших размеров
40
285.3 %
117 414
117 414
airware 293535 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное вечернее
68
573.1 %
199 217
199 217
airware 292966 %
Перегретая
платье женское осенние нарядное
62
376.3 %
179 799
179 799
airware 289998 %
Перегретая
платья весна осень женское
104
2130 %
300 985
300 985
airware 289409 %
Перегретая
женское вечерние платье
73
861.1 %
210 377
210 377
airware 288188 %
Перегретая
осенние женское платье
118
403.8 %
339 745
339 745
airware 287919 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вечернее
36
200 %
103 496
103 496
airware 287489 %
Перегретая
легкое платье женское летнее повседневное
44
208.8 %
126 384
126 384
airware 287236 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
45
186.8 %
128 782
128 782
airware 286182 %
Перегретая
платье к празднику женское
46
214.3 %
131 602
131 602
airware 286091 %
Перегретая
платья летнее женское
116
842.3 %
331 204
331 204
airware 285521 %
Перегретая
длинное женское платье вечернее
39
210 %
111 021
111 021
airware 284669 %
Перегретая
платье вечернее с рукавами женское
67
887.5 %
190 718
190 718
airware 284654 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
65
66.1 %
184 556
184 556
airware 283932 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50 размер
41
236.4 %
116 395
116 395
airware 283890 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
45
700 %
127 721
127 721
airware 283824 %
Перегретая
платье на весну женское
114
317.7 %
322 957
322 957
airware 283296 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
35
368.2 %
99 063
99 063
airware 283037 %
Перегретая
платье деловое нарядное женское
40
283.3 %
113 115
113 115
airware 282788 %
Перегретая
женское платье осень зима
92
418 %
259 805
259 805
airware 282397 %
Перегретая
вечернее платье летнее женское
70
134.2 %
197 223
197 223
airware 281747 %
Перегретая
платье женское 42-44 размер
67
1166.7 %
188 109
188 109
airware 280760 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
53
65.2 %
148 682
148 682
airware 280532 %
Перегретая
платье весернее женское
75
300 %
210 377
210 377
airware 280503 %
Перегретая
женское платье 2025
52
916.7 %
145 628
145 628
airware 280054 %
Перегретая
платье зимнее праздничное женское
56
230.6 %
156 767
156 767
airware 279941 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
66
10 %
184 556
184 556
airware 279630 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное летнее
39
18.4 %
108 949
108 949
airware 279356 %
Перегретая
платье женское осень 44 размер
41
196.4 %
114 511
114 511
airware 279295 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее нарядное
48
104.8 %
133 905
133 905
airware 278969 %
Перегретая
платье женское для взрослых
133
2610 %
370 929
370 929
airware 278894 %
Перегретая
осеннее платье женское вечернее
69
510 %
191 398
191 398
airware 277388 %
Перегретая
лёгкое платье женское
63
1210 %
174 746
174 746
airware 277375 %
Перегретая
платье длинное женское зима
45
205.2 %
124 659
124 659
airware 277020 %
Перегретая
платье женское весна осень
109
55.8 %
300 985
300 985
airware 276133 %
Перегретая
платье женское осень-весна
109
958.3 %
300 985
300 985
airware 276133 %
Перегретая
платье женское длинные рукава
53
228.9 %
146 226
146 226
airware 275898 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44
50
197.1 %
137 474
137 474
airware 274948 %
Перегретая
платье стильное вечернее женское
79
1630 %
216 351
216 351
airware 273862 %
Перегретая
вечерние платья женское
77
335.2 %
210 377
210 377
airware 273217 %
Перегретая
платье женское офисное с рукавами
48
999999 %
130 957
130 957
airware 272827 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
66
256.2 %
179 799
179 799
airware 272423 %
Перегретая
платье женское вечернее 42
52
338.9 %
141 586
141 586
airware 272281 %
Перегретая
на осень женское платье
125
84.4 %
339 745
339 745
airware 271796 %
Перегретая
платье нарядное большой размер женское
39
3850 %
105 852
105 852
airware 271415 %
Перегретая
платье женское нарядные больших размеров
39
830 %
105 846
105 846
airware 271400 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon