Спрос на платье женские теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое коричневое платье женское
45
165.4 %
4 338
4 338
airware 9640 %
Перегретая
теплое зимнее платье женское длинное
77
156.9 %
15 926
15 926
airware 20683.1 %
Перегретая
теплое зимнее платье женское
512
205.6 %
39 117
39 117
airware 7640.04 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
157 %
37 411
37 411
airware 81328.3 %
Перегретая
теплое женское платье осень
659
171.8 %
46 024
46 024
airware 6983.92 %
Перегретая
теплое женское платье миди
44
250 %
20 570
20 570
airware 46750 %
Перегретая
теплое женское платье короткое
45
245.7 %
7 614
7 614
airware 16920 %
Перегретая
теплое женское платье зимнее
145
813.2 %
39 333
39 333
airware 27126.2 %
Перегретая
теплое женское платье длинное
153
179.7 %
36 648
36 648
airware 23952.9 %
Перегретая
теплое женское платье больших размеров
256
552 %
20 718
20 718
airware 8092.97 %
Перегретая
теплое женское платье
1 723
244.3 %
60 400
60 400
airware 3505.51 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское длинное
158
313.3 %
2 436
2 436
airware 1541.77 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское больших размеров
56
162 %
8 257
8 257
airware 14744.6 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское
756
318.1 %
5 275
5 275
airware 697.75 %
Перегретая
теплое длинное платье женское оверсайз
47
184.3 %
5 613
5 613
airware 11942.5 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
167
159.9 %
37 411
37 411
airware 22401.8 %
Перегретая
теплое длинное платье женское больших размеров
201
237.9 %
5 257
5 257
airware 2615.42 %
Перегретая
теплое длинное платье женское
1 979
200.2 %
36 544
36 544
airware 1846.59 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское на осень
320
175.5 %
14 404
14 404
airware 4501.25 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское короткое
65
197.7 %
1 906
1 906
airware 2932.31 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское длинное
332
504.8 %
11 505
11 505
airware 3465.36 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское больших размеров
116
228.5 %
3 149
3 149
airware 2714.66 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское
2 391
208 %
16 559
16 559
airware 692.56 %
Перегретая
теплое вечернее платье женское
294
201.5 %
44 246
44 246
airware 15049.7 %
Перегретая
теплое белое платье женское
411
229.5 %
2 936
2 936
airware 714.36 %
Перегретая
спортивное теплое платье женское
196
351.5 %
2 857
2 857
airware 1457.65 %
Перегретая
спортивное платье теплое женское
96
486.4 %
2 476
2 476
airware 2579.17 %
Перегретая
спортивное платье женское теплое
370
854.3 %
2 829
2 829
airware 764.59 %
Перегретая
синее платье женское теплое
61
253.3 %
2 833
2 833
airware 4644.26 %
Перегретая
серое платье теплое женское
90
152.3 %
3 351
3 351
airware 3723.33 %
Перегретая
серое платье женское теплое
182
302.8 %
3 314
3 314
airware 1820.88 %
Перегретая
свободное платье женское теплое
53
158.2 %
16 650
16 650
airware 31415.1 %
Перегретая
розовое теплое платье женское
150
222.4 %
3 324
3 324
airware 2216 %
Перегретая
розовое платье женское теплое
135
278.8 %
3 306
3 306
airware 2448.89 %
Перегретая
пушистое платье женское теплое
51
160.9 %
209
209
airware 409.8 %
Перегретая
прямое платье женское теплое
45
999999 %
11 262
11 262
airware 25026.7 %
Перегретая
приталенное платье женское теплое
39
171.9 %
10 172
10 172
airware 26082.1 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
136
316.7 %
20 652
20 652
airware 15185.3 %
Перегретая
платья теплое женское
550
233.3 %
61 064
61 064
airware 11102.5 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
215
538.6 %
37 411
37 411
airware 17400.5 %
Перегретая
платья женское теплое
151
293.5 %
61 064
61 064
airware 40439.7 %
Перегретая
платья женские теплое короткое
34
153 %
7 588
7 588
airware 22317.7 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
62
414.7 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
платья женские теплое
133
232.2 %
61 064
61 064
airware 45912.8 %
Перегретая
платье-рубашка теплое женское
61
153.4 %
4 230
4 230
airware 6934.43 %
Перегретая
платье-рубашка женское теплое
39
310 %
4 231
4 231
airware 10848.7 %
Перегретая
платье-водолазка женское теплое
170
218.3 %
1 862
1 862
airware 1095.29 %
Перегретая
платье черное теплое женское короткое
49
376.7 %
1 019
1 019
airware 2079.59 %
Перегретая
платье черное теплое женское длинное
55
155.8 %
4 059
4 059
airware 7380 %
Перегретая
платье черное теплое женское
634
194.1 %
9 024
9 024
airware 1423.34 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon