Спрос на платье женские теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное женское теплое
4 720
177.6 %
27 336
27 336
airware 579.15 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое
3 028
217.8 %
27 327
27 327
airware 902.48 %
Перегретая
платье теплое трикотажное женское
1 922
205.8 %
27 304
27 304
airware 1420.6 %
Перегретая
трикотажное платье женское теплое
1 728
169.3 %
27 303
27 303
airware 1580.03 %
Перегретая
теплое трикотажное платье женское
1 092
285.3 %
27 298
27 298
airware 2499.82 %
Перегретая
платье теплое женское трикотажное
989
330.2 %
27 279
27 279
airware 2758.24 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское
832
259.6 %
27 253
27 253
airware 3275.6 %
Перегретая
трикотажное теплое платье женское
494
262.9 %
27 238
27 238
airware 5513.76 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
164
152.5 %
25 716
25 716
airware 15680.5 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
42
190 %
25 534
25 534
airware 60795.2 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное больших размеров
297
248 %
25 218
25 218
airware 8490.91 %
Перегретая
платье теплое женское в офис
47
201.6 %
22 725
22 725
airware 48351.1 %
Перегретая
теплое офисное платье женское
218
153.3 %
21 799
21 799
airware 9999.54 %
Перегретая
офисное теплое платье женское
64
151.6 %
21 637
21 637
airware 33807.8 %
Перегретая
теплое платье женское офисное
177
185.1 %
21 570
21 570
airware 12186.4 %
Перегретая
платье офисное женское теплое
99
180.3 %
21 467
21 467
airware 21683.8 %
Перегретая
платье женское теплое офисное
1 672
164.4 %
21 396
21 396
airware 1279.66 %
Перегретая
платье теплое женское офисное
448
232.9 %
21 356
21 356
airware 4766.96 %
Перегретая
платье женское офисное теплое
706
221.8 %
21 347
21 347
airware 3023.65 %
Перегретая
платье офисное теплое женское
522
244.8 %
21 334
21 334
airware 4086.97 %
Перегретая
платье теплое офисное женское
565
378.5 %
21 332
21 332
airware 3775.58 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров
13 556
256 %
20 740
20 740
airware 152.99 %
Перегретая
платье женское теплое больших размеров
6 931
203 %
20 739
20 739
airware 299.22 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров повседневное
237
273.6 %
20 737
20 737
airware 8749.79 %
Перегретая
теплое платье больших размеров женское
254
218.2 %
20 734
20 734
airware 8162.99 %
Перегретая
теплое женское платье больших размеров
256
552 %
20 718
20 718
airware 8092.97 %
Перегретая
женское теплое платье больших размеров
108
32.6 %
20 675
20 675
airware 19143.5 %
Перегретая
женское платье теплое больших размеров
375
250.5 %
20 674
20 674
airware 5513.07 %
Перегретая
теплое платье женское больших размеров
1 229
331.2 %
20 667
20 667
airware 1681.61 %
Перегретая
платье женское больших размеров теплое
940
209.1 %
20 657
20 657
airware 2197.55 %
Перегретая
платье теплое больших размеров женское
1 024
212 %
20 655
20 655
airware 2017.09 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
136
316.7 %
20 652
20 652
airware 15185.3 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
35
159.4 %
20 649
20 649
airware 58997.1 %
Перегретая
теплое женское платье миди
44
250 %
20 570
20 570
airware 46750 %
Перегретая
платье женское теплое большой размер
49
194.1 %
20 459
20 459
airware 41753.1 %
Перегретая
платье женское праздничное теплое больших размеров
82
172.4 %
20 440
20 440
airware 24926.8 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров теплое
49
178.9 %
20 436
20 436
airware 41706.1 %
Перегретая
женское платье теплое миди
65
168.2 %
20 251
20 251
airware 31155.4 %
Перегретая
теплое платье женское миди
232
214.5 %
20 178
20 178
airware 8697.41 %
Перегретая
платье женское миди теплое
229
230.3 %
20 177
20 177
airware 8810.92 %
Перегретая
платье женское теплое миди
2 574
166.6 %
20 128
20 128
airware 781.97 %
Перегретая
платье миди женское теплое
309
256 %
20 123
20 123
airware 6512.3 %
Перегретая
платье теплое женское миди
1 951
191.3 %
20 108
20 108
airware 1030.65 %
Перегретая
теплое платье миди женское
367
252.8 %
20 099
20 099
airware 5476.57 %
Перегретая
платье миди теплое женское
450
262.3 %
20 081
20 081
airware 4462.44 %
Перегретая
платье теплое миди женское
565
231.1 %
20 055
20 055
airware 3549.56 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее для беременных
41
214 %
18 847
18 847
airware 45968.3 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее прямое
66
153.1 %
18 687
18 687
airware 28313.6 %
Перегретая
базовое платье женское теплое
196
176.5 %
18 394
18 394
airware 9384.69 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
547
150.7 %
17 468
17 468
airware 3193.42 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon