Спрос на платье женские летние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кеды женские летние белые под платье
48
21.1 %
1 745
1 745
airware 3635.42 %
Перегретая
кеды женские белые летние под платье
85
28 %
1 726
1 726
airware 2030.59 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья летние больших размеров
83
17.5 %
613
613
airware 738.55 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные летние
44
500 %
192 329
192 329
airware 437111 %
Перегретая
женские платья летние турция
191
8.2 %
11 471
11 471
airware 6005.76 %
Перегретая
женские платья летние повседневные
38
108.3 %
187 253
187 253
airware 492771 %
Перегретая
женские платья летние легкие
86
4.1 %
168 219
168 219
airware 195603 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
222
3.1 %
127 301
127 301
airware 57342.8 %
Перегретая
женские платья летние
2 153
33.5 %
327 610
327 610
airware 15216.4 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные летние
47
22.3 %
35 786
35 786
airware 76140.4 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние на полных
106
29.1 %
47 386
47 386
airware 44703.8 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
240
56.7 %
127 301
127 301
airware 53042.1 %
Перегретая
женские платье летние больших размеров
73
5.7 %
127 301
127 301
airware 174385 %
Перегретая
женские платье летние
168
208.5 %
330 610
330 610
airware 196792 %
Перегретая
женские летние платья легкие повседневные
107
60.3 %
128 503
128 503
airware 120096 %
Перегретая
женские летние платья легкие
100
36.2 %
168 219
168 219
airware 168219 %
Перегретая
женские летние платья длинные турция
76
43.8 %
2 020
2 020
airware 2657.89 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров турция
65
174.1 %
1 650
1 650
airware 2538.46 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
255
71.4 %
127 301
127 301
airware 49922 %
Перегретая
женские летние платья беларусь
56
183.3 %
10 101
10 101
airware 18037.5 %
Перегретая
женские летние платья
945
60.9 %
327 610
327 610
airware 34667.7 %
Перегретая
домашние платья женские летние
312
84.5 %
32 641
32 641
airware 10461.9 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
78
164.7 %
3 649
3 649
airware 4678.2 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние
166
14.6 %
36 695
36 695
airware 22105.4 %
Перегретая
длинные платья женские летние
522
55.9 %
147 948
147 948
airware 28342.5 %
Перегретая
длинные летние платья женские
82
291.7 %
147 948
147 948
airware 180424 %
Перегретая
вязаные платья женские летние
100
21.8 %
10 429
10 429
airware 10429 %
Перегретая
восточные платья женские летние
112
510 %
958
958
airware 855.36 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу летние
41
277.8 %
66 818
66 818
airware 162971 %
Перегретая
белые платья женские летние
70
13.5 %
53 452
53 452
airware 76360 %
Перегретая
белые кроссовки женские летние под платье
49
36.1 %
4 765
4 765
airware 9724.49 %
Перегретая
белорусские летние платья женские
63
130 %
9 930
9 930
airware 15761.9 %
Перегретая
zarina платья женские летние
77
215.5 %
750
750
airware 974.03 %
Перегретая
zara женское платье летние
56
3.3 %
1 220
1 220
airware 2178.57 %
Перегретая
lalis женская одежда платья летние
51
587.5 %
40
40
airware 78.43 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon