Спрос на платье для женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское для храма трикотаж
65
182.1 %
174
174
airware 267.69 %
Перегретая
платье женское для храма теплое
87
166 %
392
392
airware 450.57 %
Перегретая
платье женское для храма
212
159.9 %
1 505
1 505
airware 709.91 %
Перегретая
платье женское для фотосессии длинное
192
1116.7 %
5 855
5 855
airware 3049.48 %
Перегретая
платье женское для фотосессии
1 304
376.8 %
30 347
30 347
airware 2327.22 %
Перегретая
платье женское для учителя больших размеров
44
101.7 %
218
218
airware 495.45 %
Перегретая
платье женское для учителя
305
28.8 %
3 028
3 028
airware 992.79 %
Перегретая
платье женское для утренника
37
192.3 %
751
751
airware 2029.73 %
Перегретая
платье женское для торжественных мероприятий
39
112.5 %
63 632
63 632
airware 163159 %
Перегретая
платье женское для торжества на свадьбу
37
181.2 %
57 312
57 312
airware 154897 %
Перегретая
платье женское для торжества
97
758.3 %
104 881
104 881
airware 108125 %
Перегретая
платье женское для толстых
51
1750 %
211
211
airware 413.73 %
Перегретая
платье женское для театра
334
297.4 %
14 369
14 369
airware 4302.1 %
Перегретая
платье женское для танцев латина
81
257.7 %
182
182
airware 224.69 %
Перегретая
платье женское для танцев длинное
63
275 %
2 452
2 452
airware 3892.06 %
Перегретая
платье женское для танцев
298
339.3 %
5 966
5 966
airware 2002.01 %
Перегретая
платье женское для сцены
125
316 %
2 099
2 099
airware 1679.2 %
Перегретая
платье женское для свидания
70
925 %
46 537
46 537
airware 66481.4 %
Перегретая
платье женское для свадьбы подружке
281
340.3 %
37 969
37 969
airware 13512.1 %
Перегретая
платье женское для свадьбы маме
155
1459.1 %
9 383
9 383
airware 6053.55 %
Перегретая
платье женское для свадьбы
574
2559.1 %
15 527
15 527
airware 2705.05 %
Перегретая
платье женское для ресторана
250
481 %
17 721
17 721
airware 7088.4 %
Перегретая
платье женское для работы в школе
55
72.2 %
1 296
1 296
airware 2356.36 %
Перегретая
платье женское для работы в офисе
95
266.7 %
42 154
42 154
airware 44372.6 %
Перегретая
платье женское для работы
182
123.3 %
43 465
43 465
airware 23881.9 %
Перегретая
платье женское для праздника
261
233.8 %
136 986
136 986
airware 52485.1 %
Перегретая
платье женское для похорон
120
1383.3 %
136
136
airware 113.33 %
Перегретая
платье женское для полных стильное
351
2290 %
46 946
46 946
airware 13374.9 %
Перегретая
платье женское для полных праздничное
96
455.3 %
44 071
44 071
airware 45907.3 %
Перегретая
платье женское для полных невысоких женщин
48
4850 %
13 980
13 980
airware 29125 %
Перегретая
платье женское для полных молодежное
179
433.8 %
6 821
6 821
airware 3810.61 %
Перегретая
платье женское для полных короткое
55
233.3 %
58 984
58 984
airware 107244 %
Перегретая
платье женское для полных женщин праздничное
46
269 %
13 394
13 394
airware 29117.4 %
Перегретая
платье женское для полных женщин
343
214.1 %
57 215
57 215
airware 16680.8 %
Перегретая
платье женское для полных
1 455
8133.3 %
57 687
57 687
airware 3964.74 %
Перегретая
платье женское для покрытых теплое
39
164.7 %
293
293
airware 751.28 %
Перегретая
платье женское для покрытых осеннее
87
160.1 %
1 546
1 546
airware 1777.01 %
Перегретая
платье женское для покрытых
408
1582 %
1 897
1 897
airware 464.95 %
Перегретая
платье женское для пожилых праздничное
51
191.7 %
263
263
airware 515.69 %
Перегретая
платье женское для пожилых женщин с длинным рукавом
160
335.7 %
169
169
airware 105.62 %
Перегретая
платье женское для пожилых женщин праздничное
91
708.3 %
167
167
airware 183.52 %
Перегретая
платье женское для пожилых женщин
321
2242.9 %
264
264
airware 82.24 %
Высокая
платье женское для пожилых
119
11950 %
371
371
airware 311.76 %
Перегретая
платье женское для подростков
79
269.4 %
56 392
56 392
airware 71382.3 %
Перегретая
платье женское для подростка праздничное
52
235.7 %
19 027
19 027
airware 36590.4 %
Перегретая
платье женское для подростка
509
339.2 %
56 783
56 783
airware 11155.8 %
Перегретая
платье женское для погребения
181
427.1 %
130
130
airware 71.82 %
Высокая
платье женское для повседневной носки
41
460 %
2 557
2 557
airware 6236.59 %
Перегретая
платье женское для пляжа
118
81.1 %
59 477
59 477
airware 50404.2 %
Перегретая
платье женское для офиса стильное
165
92.2 %
69 538
69 538
airware 42144.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon