Спрос на платите женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное с одним рукавом
54
208.8 %
164 580
164 580
airware 304778 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
54
250 %
164 522
164 522
airware 304670 %
Перегретая
платье женское летнее большие размеры
42
13.6 %
127 740
127 740
airware 304143 %
Перегретая
летнее женское платье больших размеров
42
118 %
127 740
127 740
airware 304143 %
Перегретая
платье женское демисезонное нарядное
42
218 %
127 668
127 668
airware 303971 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское праздничное
66
107.1 %
200 140
200 140
airware 303242 %
Перегретая
платье женское вечернее зима
54
200 %
163 473
163 473
airware 302728 %
Перегретая
нарядное длинное платье женское
40
1950 %
120 890
120 890
airware 302225 %
Перегретая
платье женское офисные
47
721.4 %
141 994
141 994
airware 302115 %
Перегретая
платье женское офисеое
47
163.6 %
141 994
141 994
airware 302115 %
Перегретая
праздничное платье вечернее женское
44
316.7 %
132 786
132 786
airware 301786 %
Перегретая
на осень женское платье
109
89.7 %
328 129
328 129
airware 301036 %
Перегретая
демисезонное платье женское больших размеров
39
210 %
117 372
117 372
airware 300954 %
Перегретая
платье женское осень 46 размер
67
176.4 %
200 736
200 736
airware 299606 %
Перегретая
платье женское демисезонное короткое
32
507.1 %
95 389
95 389
airware 298091 %
Перегретая
платье на женское праздничное
46
403.8 %
136 986
136 986
airware 297796 %
Перегретая
по платье женское праздничное
46
403.8 %
136 986
136 986
airware 297796 %
Перегретая
осеннее платье женское вечернее
62
1290 %
184 406
184 406
airware 297429 %
Перегретая
платье на каждый день осень женское
62
171.6 %
183 208
183 208
airware 295497 %
Перегретая
платье женское вечерний
74
790 %
218 593
218 593
airware 295396 %
Перегретая
повседневное платье женское с длинным рукавом
38
342.3 %
111 751
111 751
airware 294082 %
Перегретая
платье платье женское больших размеров
43
254.8 %
126 455
126 455
airware 294081 %
Перегретая
платье нарядное на праздник женское
46
468.2 %
135 186
135 186
airware 293883 %
Перегретая
вечернее платье с рукавом женское
63
166.7 %
184 958
184 958
airware 293584 %
Перегретая
зима платье женское
90
151.1 %
263 390
263 390
airware 292656 %
Перегретая
платье из полиэстера женское летнее
50
69 %
146 289
146 289
airware 292578 %
Перегретая
платье женское повседневное нарядное
52
396.7 %
150 992
150 992
airware 290369 %
Перегретая
платье на лето женское больших размеров
44
683.3 %
127 740
127 740
airware 290318 %
Перегретая
платье с одним рукавом женское короткое
35
550 %
101 162
101 162
airware 289034 %
Перегретая
платье женское осеннее с длинным рукавом
41
32 %
117 285
117 285
airware 286061 %
Перегретая
платье женское с рукавами повседневное
64
156.5 %
183 071
183 071
airware 286048 %
Перегретая
платье женское офисное летнее
47
27.9 %
134 063
134 063
airware 285240 %
Перегретая
вечернее платье летнее женское
71
305 %
202 117
202 117
airware 284672 %
Перегретая
платье осеннее стильное женское
51
233.3 %
145 145
145 145
airware 284598 %
Перегретая
вечернее платье женское 48 размер
50
883.3 %
141 997
141 997
airware 283994 %
Перегретая
платье зимнее офисное женское
40
161.1 %
113 477
113 477
airware 283692 %
Перегретая
платье сарафан женское больших размеров
45
137.5 %
127 463
127 463
airware 283251 %
Перегретая
платье с одним рукавом женское вечернее
64
661.1 %
180 536
180 536
airware 282088 %
Перегретая
платье праздничное офисное женское
42
431.8 %
117 877
117 877
airware 280660 %
Перегретая
платье летнее женское нарядное легкое
43
69.4 %
120 508
120 508
airware 280251 %
Перегретая
платье женское летнее 54 размер
37
6.9 %
103 567
103 567
airware 279911 %
Перегретая
платье длинное с длинным рукавом женское осеннее
42
160.5 %
117 285
117 285
airware 279250 %
Перегретая
платья женское длинное
77
7650 %
214 596
214 596
airware 278696 %
Перегретая
лёгкое платье женское
65
2116.7 %
180 858
180 858
airware 278243 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
49
440 %
136 121
136 121
airware 277798 %
Перегретая
платье женское зимнее черное
33
167.9 %
91 604
91 604
airware 277588 %
Перегретая
платье женское летнее легкое свободное
32
7.1 %
88 664
88 664
airware 277075 %
Перегретая
платье осеннее 2025 женское
48
170 %
132 881
132 881
airware 276835 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
38
303.3 %
105 085
105 085
airware 276539 %
Перегретая
женское платье на каждый день
86
1770 %
237 278
237 278
airware 275905 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon