Спрос на осенью платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье лапша осень женское
748
51.8 %
17 015
17 015
airware 2274.73 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
742
578.8 %
16 603
16 603
airware 2237.6 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень беларусь
732
280.2 %
2 598
2 598
airware 354.92 %
Перегретая
платье женское осень pinterest
727
210.5 %
11 076
11 076
airware 1523.52 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее
726
1323.7 %
181 706
181 706
airware 25028.4 %
Перегретая
платье женское осень мусульманское
724
226.6 %
7 271
7 271
airware 1004.28 %
Перегретая
платье-рубашка женское осень
723
171.3 %
15 937
15 937
airware 2204.29 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное
721
524.3 %
54 048
54 048
airware 7496.26 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров осень
720
276.4 %
37 680
37 680
airware 5233.33 %
Перегретая
трикотажное платье женское больших размеров осень
719
184.6 %
47 021
47 021
airware 6539.78 %
Перегретая
платье на каждый день женское осень
718
231.3 %
199 831
199 831
airware 27831.6 %
Перегретая
платье базовое женское осень
715
193.3 %
69 276
69 276
airware 9688.95 %
Перегретая
платье женское спортивное осеннее
715
365 %
12 697
12 697
airware 1775.8 %
Перегретая
платье футляр женское осень
714
253.4 %
27 020
27 020
airware 3784.31 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
712
240.4 %
41 269
41 269
airware 5796.21 %
Перегретая
платье женское осенее
709
374.6 %
313 531
313 531
airware 44221.6 %
Перегретая
белое платье женское осень
704
498.4 %
44 302
44 302
airware 6292.9 %
Перегретая
платье для осени женское
703
245.4 %
313 531
313 531
airware 44599 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
701
523.6 %
72 993
72 993
airware 10412.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень беларусь
701
181.4 %
4 012
4 012
airware 572.33 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
695
318.3 %
93 621
93 621
airware 13470.7 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее оверсайз
687
216.7 %
4 068
4 068
airware 592.14 %
Перегретая
платье женское осень для беременных
684
251.2 %
88 455
88 455
airware 12932 %
Перегретая
платье женское вязаное осень длинное
680
263.2 %
12 414
12 414
airware 1825.59 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное
677
1377.5 %
146 591
146 591
airware 21653 %
Перегретая
платье женское осень вельветовое
677
188.2 %
1 709
1 709
airware 252.44 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
674
185.3 %
74 817
74 817
airware 11100.4 %
Перегретая
свободное платье женское осень
672
268.2 %
75 752
75 752
airware 11272.6 %
Перегретая
женское платье осень
670
163.4 %
313 531
313 531
airware 46795.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень 2025
669
216.4 %
44 170
44 170
airware 6602.39 %
Перегретая
платье черное осеннее женское
664
850 %
98 620
98 620
airware 14852.4 %
Перегретая
теплое женское платье осень
659
171.8 %
46 024
46 024
airware 6983.92 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
659
170.9 %
62 358
62 358
airware 9462.52 %
Перегретая
платье офисное женское осень
654
263 %
132 021
132 021
airware 20186.7 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
650
2876.1 %
72 993
72 993
airware 11229.7 %
Перегретая
платье теплое женское осень
646
189.2 %
46 024
46 024
airware 7124.46 %
Перегретая
платье трикотажное длинное женское осень
645
501 %
51 471
51 471
airware 7980 %
Перегретая
платье осень женское офисное
644
184.2 %
132 021
132 021
airware 20500.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень лапша
644
217.7 %
7 793
7 793
airware 1210.09 %
Перегретая
платье миди осень женское
636
745 %
122 598
122 598
airware 19276.4 %
Перегретая
платье на запах женское осень
634
299.6 %
9 226
9 226
airware 1455.2 %
Перегретая
платье женское в рубчик осень
632
188.9 %
15 454
15 454
airware 2445.25 %
Перегретая
платье бордовое женское осеннее
630
169.8 %
9 152
9 152
airware 1452.7 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное
630
434.6 %
80 849
80 849
airware 12833.2 %
Перегретая
теплое платье женское на осень миди
626
300.4 %
16 599
16 599
airware 2651.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
621
411 %
94 900
94 900
airware 15281.8 %
Перегретая
платье женское трапеция осень
621
261.9 %
14 011
14 011
airware 2256.2 %
Перегретая
платье женское рубашка осеннее
619
170.7 %
15 933
15 933
airware 2573.99 %
Перегретая
платье женское осень с длинным рукавом
619
234.2 %
128 022
128 022
airware 20682.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень оверсайз
617
192.5 %
11 044
11 044
airware 1789.95 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon