Спрос на осенью платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осень платье женское длинное
42
297.1 %
146 591
146 591
airware 349026 %
Перегретая
платье осень длинное женское
348
308.8 %
146 591
146 591
airware 42123.9 %
Перегретая
платье осень женское длинное
337
297.4 %
146 591
146 591
airware 43498.8 %
Перегретая
осеннее платье длинное женское
165
163 %
146 591
146 591
airware 88843 %
Перегретая
длинное платье осеннее женское
296
1004.8 %
146 591
146 591
airware 49524 %
Перегретая
длинное платье на осень женское
86
254.8 %
146 591
146 591
airware 170455 %
Перегретая
платье длинное осень женское
334
16750 %
146 591
146 591
airware 43889.5 %
Перегретая
платье длинное женское осенние
151
156.3 %
146 591
146 591
airware 97080.1 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
63
236.4 %
146 591
146 591
airware 232684 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
56
186.6 %
146 591
146 591
airware 261770 %
Перегретая
платье женское осень длинные
65
208.5 %
146 591
146 591
airware 225525 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 932
237.6 %
146 591
146 591
airware 7587.53 %
Перегретая
осеннее длинное платье женское
157
169.8 %
146 591
146 591
airware 93370.1 %
Перегретая
платье женское осень длиное
55
289.1 %
146 591
146 591
airware 266529 %
Перегретая
длинное платье женское осеннее
67
1290 %
146 591
146 591
airware 218793 %
Перегретая
платье по фигуре женское осень
119
326.7 %
146 182
146 182
airware 122842 %
Перегретая
осеннее женское платье длинное
46
607.1 %
145 656
145 656
airware 316643 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
157
151.3 %
145 656
145 656
airware 92774.5 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
62
143.8 %
145 656
145 656
airware 234929 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
190
192.9 %
145 656
145 656
airware 76661.1 %
Перегретая
стильное женское платье на осень
114
173.9 %
145 163
145 163
airware 127336 %
Перегретая
платье женское осень стильное
404
190.8 %
145 163
145 163
airware 35931.4 %
Перегретая
стильное платье на осень женское
121
428.1 %
145 163
145 163
airware 119969 %
Перегретая
платье на осень женское стильное
129
213.3 %
145 163
145 163
airware 112529 %
Перегретая
платье осеннее женское стильное
116
302.2 %
145 163
145 163
airware 125141 %
Перегретая
платье женское стильное осень
124
250 %
145 163
145 163
airware 117067 %
Перегретая
стильное платье женское осень
210
266.5 %
145 163
145 163
airware 69125.2 %
Перегретая
платье женское осеннее стильное
392
121.2 %
145 163
145 163
airware 37031.4 %
Перегретая
платье удлиненное женское осень
82
210.8 %
144 749
144 749
airware 176523 %
Перегретая
платье женское осень удлиненное
60
200 %
144 749
144 749
airware 241248 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
95
276.2 %
144 749
144 749
airware 152367 %
Перегретая
платье осеннее стильное женское
66
380 %
143 926
143 926
airware 218070 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
164
163.9 %
143 926
143 926
airware 87759.8 %
Перегретая
платье женское по фигуре осень
100
159.9 %
140 772
140 772
airware 140772 %
Перегретая
платье женское осень по фигуре
93
184.8 %
140 772
140 772
airware 151368 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское
1 173
152.9 %
140 107
140 107
airware 11944.3 %
Перегретая
платье женское осень длинное
6 116
212.3 %
140 107
140 107
airware 2290.83 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее
5 485
223.8 %
140 107
140 107
airware 2554.37 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
2 171
3290 %
140 107
140 107
airware 6453.57 %
Перегретая
осеннее платье женское с длинным рукавом
46
607.1 %
137 416
137 416
airware 298730 %
Перегретая
платье с длинным рукавом осень женское
82
198.5 %
137 416
137 416
airware 167580 %
Перегретая
платье на осень с длинным рукавом женское
72
473.5 %
137 416
137 416
airware 190856 %
Перегретая
платье женское осень 48-50
116
189.8 %
136 252
136 252
airware 117459 %
Перегретая
платье женское осень деловое
128
225.3 %
135 700
135 700
airware 106016 %
Перегретая
платье женское деловое осень
51
368.8 %
135 700
135 700
airware 266078 %
Перегретая
платье деловое женское осень
66
710 %
135 700
135 700
airware 205606 %
Перегретая
платье осень короткое женское
241
271.1 %
134 694
134 694
airware 55889.6 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осень
47
4750 %
132 859
132 859
airware 282679 %
Перегретая
платье женское на осень с длинным рукавом
38
1316.7 %
132 859
132 859
airware 349629 %
Перегретая
женское платье с длинным рукавом осень
39
279.4 %
132 859
132 859
airware 340664 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon