Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осень 2025 женская одежда
22 093
46.2 %
432 751
432 751
airware 1958.77 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 больших размеров
99
46.1 %
467 734
467 734
airware 472459 %
Перегретая
осенняя одежда женская pinterest
523
45.6 %
83 932
83 932
airware 16048.2 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
224
44.9 %
301 904
301 904
airware 134779 %
Перегретая
теплая одежда на осень женская
134
43.1 %
344 538
344 538
airware 257118 %
Перегретая
одежда женская осень офис
98
42.5 %
889 973
889 973
airware 908136 %
Перегретая
стильная осенняя одежда женская
109
42.4 %
312 880
312 880
airware 287046 %
Перегретая
женская одежда осень 2025
1 527
39.1 %
432 751
432 751
airware 28339.9 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025
5 173
38.9 %
432 751
432 751
airware 8365.57 %
Перегретая
одежда женская на осень
644
38.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 310283 %
Перегретая
на осень одежда женская
212
38.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 942558 %
Перегретая
осень одежда женская пинтерест
63
36.3 %
83 932
83 932
airware 133225 %
Перегретая
одежда для осени женская
619
35.6 %
1 998 222
1 998 222
airware 322815 %
Перегретая
одежда женская осенняя
222
35.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 900100 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
95
33.3 %
301 904
301 904
airware 317794 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
438
32.8 %
301 904
301 904
airware 68927.9 %
Перегретая
женская одежда больших размеров на осень
75
29.8 %
788 393
788 393
airware 1051190 %
Перегретая
осенняя одежда женская
14 950
27.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 13366 %
Перегретая
для осени одежда женская
113
26.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 1768340 %
Перегретая
одежда на осень женская
8 396
25.3 %
1 888 314
1 888 314
airware 22490.6 %
Перегретая
одежда на осень женская модная
321
25.2 %
380 250
380 250
airware 118458 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
2 655
23.7 %
301 904
301 904
airware 11371.2 %
Перегретая
одежда женская осень пинтерест
50
21.4 %
83 932
83 932
airware 167864 %
Перегретая
для осени верхняя одежда женская
171
20.7 %
301 904
301 904
airware 176552 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
129
18.3 %
77 075
77 075
airware 59748.1 %
Перегретая
одежда осенняя женская
758
18.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 263618 %
Перегретая
осень одежда женская 2025
289
17.2 %
432 751
432 751
airware 149741 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
151
17.1 %
111 751
111 751
airware 74007.3 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
880
13.3 %
301 904
301 904
airware 34307.3 %
Перегретая
одежда женская на осень 2025
421
12.9 %
432 751
432 751
airware 102791 %
Перегретая
осень женская одежда 2025
146
12.1 %
432 751
432 751
airware 296405 %
Перегретая
одежда на осень женская модная больших размеров
66
11.7 %
448 248
448 248
airware 679164 %
Перегретая
осень 2024 женская одежда
226
11.6 %
341 321
341 321
airware 151027 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 пинтерест
97
11.4 %
36 611
36 611
airware 37743.3 %
Перегретая
одежда на осень женская теплая
82
7.7 %
344 538
344 538
airware 420168 %
Перегретая
снежная королева одежда женская осень
82
5.8 %
1 987
1 987
airware 2423.17 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 пинтерест
164
4.5 %
36 344
36 344
airware 22161 %
Перегретая
на осень женское одежда
160
0.8 %
1 998 222
1 998 222
airware 1248890 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
114
2.7 %
448 394
448 394
airware 393328 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная
504
5 %
312 880
312 880
airware 62079.4 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров
257
5.7 %
788 393
788 393
airware 306768 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда больших размеров
144
6.6 %
451 874
451 874
airware 313801 %
Перегретая
осенняя одежда женская костюмы
42
7.6 %
127 506
127 506
airware 303586 %
Перегретая
осень одежда женская
1 293
9.1 %
1 998 222
1 998 222
airware 154542 %
Перегретая
на осень женская одежда
91
9.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 2195850 %
Перегретая
одежда на осень больших размеров женская
54
13.5 %
788 393
788 393
airware 1459990 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда пинтерест
878
22.6 %
36 600
36 600
airware 4168.56 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная с капюшоном
650
151.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 307419 %
Перегретая
одежда из кореи женская стильная осень
226
152.3 %
26 632
26 632
airware 11784.1 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская осень
109
152.8 %
1 638
1 638
airware 1502.75 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon