Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская больших размеров стильная осень
895
166.7 %
448 394
448 394
airware 50099.9 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень зима
81
153.8 %
392 860
392 860
airware 485012 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
359
178.7 %
451 874
451 874
airware 125870 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень
557
234.2 %
788 393
788 393
airware 141543 %
Перегретая
одежда женская больших размеров беларусь осень
75
1450 %
26 221
26 221
airware 34961.3 %
Перегретая
одежда женская беларусь осень
1 079
1613.8 %
52 161
52 161
airware 4834.2 %
Перегретая
одежда женская беларусь больших размеров осень
245
730.6 %
26 496
26 496
airware 10814.7 %
Перегретая
одежда женская zarina осень
93
153.3 %
6 816
6 816
airware 7329.03 %
Перегретая
одежда женская y2k осень
185
179.4 %
265 547
265 547
airware 143539 %
Перегретая
одежда женская pinterest осень
96
145.9 %
83 932
83 932
airware 87429.2 %
Перегретая
одежда женская o'stin осень
124
935.7 %
2 862
2 862
airware 2308.06 %
Перегретая
одежда женская 2025 осень
84
550 %
432 751
432 751
airware 515180 %
Перегретая
одежда для рыбалки женская осень
98
92 %
18 488
18 488
airware 18865.3 %
Перегретая
одежда для путешествий женская осень
71
223.1 %
1 068 660
1 068 660
airware 1505150 %
Перегретая
одежда для офиса женская стильная осень
289
775.7 %
651 685
651 685
airware 225497 %
Перегретая
одежда для офиса женская осень
80
431 %
690 239
690 239
airware 862799 %
Перегретая
одежда для осенней фотосессии женская
87
2850 %
56 008
56 008
airware 64377 %
Перегретая
одежда для осени женская больших размеров
188
59.9 %
788 393
788 393
airware 419358 %
Перегретая
одежда для осени женская
619
35.6 %
1 998 222
1 998 222
airware 322815 %
Перегретая
одежда для бега осень женская
47
890 %
238 204
238 204
airware 506817 %
Перегретая
одежда для бега женская осень
839
392.4 %
238 204
238 204
airware 28391.4 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
294
297.1 %
59 656
59 656
airware 20291.2 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
170
303.7 %
120 136
120 136
airware 70668.2 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
364
148.9 %
301 904
301 904
airware 82940.7 %
Перегретая
одежда в стиле бохо женская осень
197
1565.4 %
28 549
28 549
airware 14491.9 %
Перегретая
одежда в офис женская стильная осень
334
338.4 %
651 685
651 685
airware 195115 %
Перегретая
одежда бохо женская осень
126
2050 %
37 653
37 653
airware 29883.3 %
Перегретая
одежда больших размеров женская осень
90
2300 %
788 393
788 393
airware 875992 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная осень
694
468.1 %
448 394
448 394
airware 64610.1 %
Перегретая
одежда беларусь женская на осень
321
402.7 %
52 161
52 161
airware 16249.5 %
Перегретая
одежда savage женская осень
131
186.5 %
1 404
1 404
airware 1071.76 %
Перегретая
одежда pinterest женская осень
103
685.7 %
83 932
83 932
airware 81487.4 %
Перегретая
одежда o'stin женская осень
301
230.2 %
2 936
2 936
airware 975.42 %
Перегретая
одежда miu miu женская осень
178
160.6 %
3 837
3 837
airware 2155.62 %
Перегретая
одежда befree женская осень
107
196.6 %
6 237
6 237
airware 5828.97 %
Перегретая
оверсайз женская одежда осень
56
983.3 %
499 702
499 702
airware 892325 %
Перегретая
необычная одежда женская на осень
138
265.6 %
102 672
102 672
airware 74400 %
Перегретая
на свадьбу одежда женская осень
330
1319.2 %
154 936
154 936
airware 46950.3 %
Перегретая
на осень одежда женская
212
38.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 942558 %
Перегретая
на осень женское одежда
160
0.8 %
1 998 222
1 998 222
airware 1248890 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
880
13.3 %
301 904
301 904
airware 34307.3 %
Перегретая
на осень женская одежда
91
9.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 2195850 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
110
92.9 %
301 904
301 904
airware 274458 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
76
66.9 %
114 148
114 148
airware 150195 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская 2025
602
234 %
120 136
120 136
airware 19956.2 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
2 655
23.7 %
301 904
301 904
airware 11371.2 %
Перегретая
мусульманский одежда женский осенний
74
65.6 %
10 832
10 832
airware 14637.8 %
Перегретая
мусульманская одежда на осень женская
49
194.1 %
10 953
10 953
airware 22353.1 %
Перегретая
мусульманская женская одежда осень
46
192.1 %
10 945
10 945
airware 23793.5 %
Перегретая
модная одежда на осень женская
110
63.4 %
380 250
380 250
airware 345682 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon