Спрос на осенняя ботинки женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
калипсо осенняя обувь женская ботинки
212
152.4 %
1 056
1 056
airware 498.11 %
Перегретая
thomas munz обувь женская ботинки осенние
167
413 %
797
797
airware 477.25 %
Перегретая
о shade женская обувь осень ботинки
1 159
265.4 %
5 343
5 343
airware 461 %
Перегретая
taccardi женская обувь осень ботинки
443
313.7 %
1 962
1 962
airware 442.89 %
Перегретая
немецкая обувь женская осень ботинки
258
151.2 %
1 050
1 050
airware 406.98 %
Перегретая
alessio nesca женская обувь осень ботинки
239
151.3 %
934
934
airware 390.8 %
Перегретая
kari обувь женская ботинки осень
595
4626.9 %
2 320
2 320
airware 389.92 %
Перегретая
respect обувь женская ботинки осень
141
879.4 %
549
549
airware 389.36 %
Перегретая
salamander обувь женская осень ботинки
161
168.4 %
618
618
airware 383.85 %
Перегретая
kari обувь женская осень ботинки без каблука
554
158.8 %
2 074
2 074
airware 374.37 %
Перегретая
обувь женская obba осень ботинки
182
152.2 %
639
639
airware 351.1 %
Перегретая
босоногая обувь женская ботинки осенние
134
980.8 %
449
449
airware 335.07 %
Перегретая
rieker женская обувь ботинки осень
220
4350 %
729
729
airware 331.36 %
Перегретая
обувь женская rieker осень ботинки
227
170.4 %
729
729
airware 321.15 %
Перегретая
t.taccardi женская обувь осень ботинки
663
379.9 %
1 962
1 962
airware 295.93 %
Перегретая
обувь женская осень 2025 o'shade ботинки
296
151 %
857
857
airware 289.53 %
Перегретая
франческо дони обувь женская осень ботинки
98
154.3 %
283
283
airware 288.78 %
Перегретая
томас мюнз обувь женская осень ботинки
287
152.1 %
804
804
airware 280.14 %
Перегретая
белорусская обувь женская осень на широкую ногу ботинки
94
150 %
260
260
airware 276.6 %
Перегретая
ecco женская обувь ботинки осень
310
170.2 %
849
849
airware 273.87 %
Перегретая
kraus обувь женская осень ботинки
842
422.6 %
2 191
2 191
airware 260.21 %
Перегретая
calipso обувь женская осень ботинки
426
551.2 %
1 059
1 059
airware 248.59 %
Перегретая
kari обувь женская осень ботинки челси
88
162.8 %
210
210
airware 238.64 %
Перегретая
томас мюнз обувь женская ботинки осень
342
150.9 %
806
806
airware 235.67 %
Перегретая
thomas munz обувь женская осень ботинки
345
150.9 %
805
805
airware 233.33 %
Перегретая
белорусская обувь женская осень ботинки
422
894 %
967
967
airware 229.15 %
Перегретая
обувь o'shade женская осень ботинки
2 385
322.3 %
5 342
5 342
airware 223.98 %
Перегретая
evita обувь женская осень ботинки
111
152.8 %
240
240
airware 216.22 %
Перегретая
baden обувь женская осень ботинки
1 068
233.2 %
1 852
1 852
airware 173.41 %
Перегретая
francesco donni обувь женская осень ботинки
174
330.6 %
290
290
airware 166.67 %
Перегретая
обувь kari женская осень ботинки
1 462
224 %
2 319
2 319
airware 158.62 %
Перегретая
mascotte обувь женская осень ботинки
380
150.5 %
573
573
airware 150.79 %
Перегретая
mascotte обувь женская ботинки осенние
382
282.9 %
573
573
airware 150 %
Перегретая
обувь obba женская осень ботинки
473
162.4 %
656
656
airware 138.69 %
Перегретая
o'shade обувь женская осень ботинки на широкую ногу
300
154.9 %
397
397
airware 132.33 %
Перегретая
саламандр женская обувь осень ботинки
490
175.6 %
626
626
airware 127.76 %
Перегретая
ральф женская обувь осень ботинки
79
153.9 %
99
99
airware 125.32 %
Перегретая
обувь краус женская осень ботинки
1 921
235.8 %
2 191
2 191
airware 114.06 %
Перегретая
обувь rieker женская осенняя ботинки
659
160.9 %
724
724
airware 109.86 %
Перегретая
o'shade обувь женская осень ботинки челси
170
155.6 %
178
178
airware 104.71 %
Перегретая
ekonika обувь женская ботинки осенние
277
152.6 %
263
263
airware 94.95 %
Высокая
o'shade обувь женская осень ботинки на платформе
506
1381.6 %
444
444
airware 87.75 %
Высокая
краус обувь женская осень ботинки
2 551
230.5 %
2 192
2 192
airware 85.93 %
Высокая
tervolina женская обувь ботинки осень
150
162.8 %
128
128
airware 85.33 %
Высокая
respect обувь женская осень ботинки
694
156.4 %
549
549
airware 79.11 %
Высокая
франческа донни обувь женская осень ботинки
392
166.3 %
290
290
airware 73.98 %
Высокая
карри обувь женская ботинки осень
3 153
214.1 %
2 317
2 317
airware 73.49 %
Высокая
belwest обувь женская осень ботинки
1 015
265.5 %
676
676
airware 66.6 %
Высокая
tamaris обувь женская осень ботинки
575
151.4 %
370
370
airware 64.35 %
Высокая
o'shade обувь женская осень ботинки
8 542
214 %
5 337
5 337
airware 62.48 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon