Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
повседневное платье женское осень длинное
64
158.5 %
99 217
99 217
airware 155027 %
Перегретая
платье удлиненное женское осень
94
224.1 %
144 942
144 942
airware 154194 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
43
1483.3 %
66 019
66 019
airware 153533 %
Перегретая
платье праздничное осеннее женское
119
371.6 %
180 371
180 371
airware 151572 %
Перегретая
праздничное платье женское осень
119
347.5 %
180 371
180 371
airware 151572 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
76
160.1 %
114 541
114 541
airware 150712 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
52
170.9 %
78 223
78 223
airware 150429 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
53
73.3 %
79 621
79 621
airware 150228 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
119
400 %
177 500
177 500
airware 149160 %
Перегретая
платье нарядное женское осень
119
60.2 %
177 500
177 500
airware 149160 %
Перегретая
женское платье праздничное осеннее
121
163.1 %
180 371
180 371
airware 149067 %
Перегретая
платье женское больших размеров осеннее
84
696.2 %
125 213
125 213
airware 149063 %
Перегретая
женское платье офисное осень
93
515 %
138 283
138 283
airware 148691 %
Перегретая
платье женское осень по фигуре
99
195.6 %
147 138
147 138
airware 148624 %
Перегретая
женская платье осень 2025
86
188.7 %
127 646
127 646
airware 148426 %
Перегретая
платье женское осенние повседневное
128
2510 %
189 662
189 662
airware 148173 %
Перегретая
осеннее платье нарядное женское
121
258.6 %
177 500
177 500
airware 146694 %
Перегретая
осенние платье женское короткое
52
276.1 %
75 950
75 950
airware 146058 %
Перегретая
платье свободное женское осень
55
253.7 %
80 164
80 164
airware 145753 %
Перегретая
платье женское длинный рукав осеннее
95
147.9 %
137 416
137 416
airware 144648 %
Перегретая
платье женское осень праздничное миди
65
162.1 %
93 603
93 603
airware 144005 %
Перегретая
платье женское повседневное осеннее
133
1950 %
189 662
189 662
airware 142603 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров нарядное
68
161.5 %
96 889
96 889
airware 142484 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
56
197.4 %
79 621
79 621
airware 142180 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
103
273.9 %
144 942
144 942
airware 140720 %
Перегретая
платье женское 56 размер осень
55
221.9 %
77 299
77 299
airware 140544 %
Перегретая
осеннее вечернее платье женское
137
192.7 %
191 104
191 104
airware 139492 %
Перегретая
платье женское больших размеров длинное осень
52
207.6 %
72 248
72 248
airware 138938 %
Перегретая
платье женское осеннее 2025
91
528.9 %
126 278
126 278
airware 138767 %
Перегретая
платье офисное осень женское
100
1061.1 %
138 283
138 283
airware 138283 %
Перегретая
осеннее женское платье теплое
34
1183.3 %
46 950
46 950
airware 138088 %
Перегретая
платье женское осень плюс сайз
90
237.5 %
124 053
124 053
airware 137837 %
Перегретая
платье женское праздничное осень миди
68
159.7 %
93 603
93 603
airware 137651 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское осеннее
93
1112.5 %
127 688
127 688
airware 137299 %
Перегретая
платье женское черное осень
76
30 %
104 179
104 179
airware 137078 %
Перегретая
платье женское осень нарядное короткое
44
154.8 %
60 194
60 194
airware 136805 %
Перегретая
платье плюс сайз женское осень
91
261.6 %
124 053
124 053
airware 136322 %
Перегретая
платье женское деловое стильное осень
48
1250 %
65 335
65 335
airware 136115 %
Перегретая
платье осеннее женское обтягивающее
41
245.2 %
55 752
55 752
airware 135980 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
67
39.3 %
91 032
91 032
airware 135869 %
Перегретая
платье женское осень нарядное длинное
58
155.5 %
78 715
78 715
airware 135716 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее короткое
77
4.2 %
104 089
104 089
airware 135181 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
100
350 %
134 770
134 770
airware 134770 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
94
397.6 %
126 278
126 278
airware 134338 %
Перегретая
платье женское мини осеннее
45
254.5 %
60 370
60 370
airware 134156 %
Перегретая
платье женское осень элегантное
77
247.4 %
103 099
103 099
airware 133895 %
Перегретая
платье женское осень свободное миди
38
172.6 %
50 801
50 801
airware 133687 %
Перегретая
платье черное осень женское
78
350 %
104 179
104 179
airware 133563 %
Перегретая
женское осеннее платье с длинным рукавом
103
1766.7 %
137 416
137 416
airware 133414 %
Перегретая
платье праздничное осень женское
136
407.9 %
180 371
180 371
airware 132626 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon