Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье хлопок осень женское
94
420 %
92 087
92 087
airware 97964.9 %
Перегретая
платье повседневное осеннее женское
47
420 %
164 522
164 522
airware 350047 %
Перегретая
платье осеннее женское беларусь
108
419.6 %
12 055
12 055
airware 11162 %
Перегретая
платье женское осеннее беларусь
42
416.7 %
12 058
12 058
airware 28709.5 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
42
416.7 %
128 782
128 782
airware 306624 %
Перегретая
платье женское осеннее пинтерест
65
414.3 %
11 306
11 306
airware 17393.8 %
Перегретая
платье спортивное женское осень длинное
234
408.8 %
4 105
4 105
airware 1754.27 %
Перегретая
платье женское вязаное осень длинное
480
407.1 %
13 648
13 648
airware 2843.33 %
Перегретая
бордовое платье женское осень
164
405.6 %
10 860
10 860
airware 6621.95 %
Перегретая
вечернее платье женское осеннее
250
404.5 %
184 406
184 406
airware 73762.4 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень лапша
68
403.3 %
9 952
9 952
airware 14635.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень миди
1 278
403.2 %
48 839
48 839
airware 3821.52 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
251
398.2 %
10 502
10 502
airware 4184.06 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
103
397.8 %
5 333
5 333
airware 5177.67 %
Перегретая
платье под кроссовки женское осень
196
395.5 %
5 121
5 121
airware 2612.76 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
89
395 %
49 006
49 006
airware 55062.9 %
Перегретая
платье женское нарядное осеннее
142
393.8 %
184 725
184 725
airware 130088 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
984
391.3 %
45 501
45 501
airware 4624.09 %
Перегретая
платье женское лапша длинное осень
75
391.2 %
8 675
8 675
airware 11566.7 %
Перегретая
платье поло женское миди осень
44
390 %
1 361
1 361
airware 3093.18 %
Перегретая
платье вязаное женское осень длинное
813
389.5 %
13 679
13 679
airware 1682.53 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное длинное
96
386.4 %
13 713
13 713
airware 14284.4 %
Перегретая
осеннее платье длинное женское
87
385 %
153 123
153 123
airware 176003 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
200
384.8 %
47 156
47 156
airware 23578 %
Перегретая
платье женское праздничное на осень
300
378.6 %
188 213
188 213
airware 62737.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
3 647
378.1 %
66 412
66 412
airware 1821 %
Перегретая
платье с завышенной талией женское осень
77
377.8 %
1 114
1 114
airware 1446.75 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень шоколадное
34
375 %
2 188
2 188
airware 6435.29 %
Перегретая
платье осеннее женское красивое
34
375 %
73 493
73 493
airware 216156 %
Перегретая
платье спорт шик женское осень
140
374.2 %
2 225
2 225
airware 1589.29 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень беларусь
226
368.5 %
783
783
airware 346.46 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
196
367 %
37 302
37 302
airware 19031.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное
1 056
364.1 %
76 536
76 536
airware 7247.73 %
Перегретая
платье рубашка женская осень
41
360 %
16 857
16 857
airware 41114.6 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
86
359.5 %
48 354
48 354
airware 56225.6 %
Перегретая
платье черное осеннее женское
547
358.2 %
105 183
105 183
airware 19229.1 %
Перегретая
женское осеннее платье
933
357.4 %
328 129
328 129
airware 35169.2 %
Перегретая
платье женское розовое осеннее
40
350 %
21 984
21 984
airware 54960 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
196
350 %
5 388
5 388
airware 2748.98 %
Перегретая
осенние платье женское
1 315
347.3 %
328 129
328 129
airware 24952.8 %
Перегретая
платье женской осень
79
345 %
328 129
328 129
airware 415353 %
Перегретая
платье лапша трикотажное женское осень
75
344.7 %
9 945
9 945
airware 13260 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
102
342.3 %
9 809
9 809
airware 9616.67 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
151
337.2 %
10 443
10 443
airware 6915.89 %
Перегретая
платье женское офис осень
116
336.7 %
136 121
136 121
airware 117346 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
50
334.6 %
184 406
184 406
airware 368812 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров
1 985
328.1 %
47 400
47 400
airware 2387.91 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
94
326 %
78 587
78 587
airware 83603.2 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное
812
324.2 %
20 178
20 178
airware 2484.98 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень
2 154
324 %
117 575
117 575
airware 5458.45 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon