Спрос на осенние кроссовки женские осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние женские замшевые
162
16250 %
68 944
68 944
airware 42558 %
Перегретая
осенние кроссовки женские nike
150
800 %
63 799
63 799
airware 42532.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
61
288.9 %
25 933
25 933
airware 42513.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная замша
57
5750 %
24 200
24 200
airware 42456.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на широкую ногу
99
303.6 %
41 728
41 728
airware 42149.5 %
Перегретая
кроссовки тёплые женские осенние
108
275 %
45 259
45 259
airware 41906.5 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые черные осенние
55
153.7 %
22 993
22 993
airware 41805.4 %
Перегретая
осенние женские кроссовки из натуральной кожи
121
1294.4 %
50 443
50 443
airware 41688.4 %
Перегретая
осенние женские кроссовки высокие
212
207 %
88 214
88 214
airware 41610.4 %
Перегретая
женские высокие кроссовки осенние
212
21250 %
88 204
88 204
airware 41605.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные
380
168.4 %
155 815
155 815
airware 41003.9 %
Перегретая
осенние непромокаемые кроссовки женские
42
650 %
17 147
17 147
airware 40826.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние больших размеров
91
253.3 %
36 507
36 507
airware 40117.6 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние натуральная кожа
65
170.4 %
25 936
25 936
airware 39901.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утеплённые
60
272.2 %
23 933
23 933
airware 39888.3 %
Перегретая
кроссовки высокие осенние женские натуральная кожа
66
160 %
26 101
26 101
airware 39547 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осенние
61
224.3 %
23 894
23 894
airware 39170.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа на платформе
48
191.2 %
18 679
18 679
airware 38914.6 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние
230
61.1 %
88 775
88 775
airware 38597.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые
348
6910 %
132 880
132 880
airware 38183.9 %
Перегретая
кроссовки замшевые женские осенние
183
703.6 %
68 944
68 944
airware 37674.3 %
Перегретая
кроссовки осенние высокие женские натуральная кожа
70
154.5 %
26 086
26 086
airware 37265.7 %
Перегретая
кроссовки осенние натуральная кожа женские
138
970 %
50 460
50 460
airware 36565.2 %
Перегретая
кроссовки nike осенние женские
175
1143.8 %
63 799
63 799
airware 36456.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная
258
579.3 %
92 937
92 937
airware 36022.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние nike
180
131.8 %
63 799
63 799
airware 35443.9 %
Перегретая
женские осенние кроссовки высокие
255
357.2 %
88 231
88 231
airware 34600.4 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве осенние
239
774.2 %
82 491
82 491
airware 34515.1 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
259
759.4 %
88 792
88 792
airware 34282.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские адидас
147
376.7 %
49 907
49 907
airware 33950.3 %
Перегретая
кроссовки розовые женские осенние
116
178.9 %
39 285
39 285
airware 33866.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
172
1670 %
57 857
57 857
airware 33637.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные на платформе
63
20.8 %
21 097
21 097
airware 33487.3 %
Перегретая
кроссовки женские голубые осенние
52
168.2 %
16 792
16 792
airware 32292.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
416
305.6 %
132 880
132 880
airware 31942.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе черные
67
76.4 %
21 095
21 095
airware 31485.1 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осенние
168
750 %
52 569
52 569
airware 31291.1 %
Перегретая
осенние женские кроссовки на платформе
170
203.7 %
52 576
52 576
airware 30927.1 %
Перегретая
розовые кроссовки женские осенние
129
810 %
39 033
39 033
airware 30258.1 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осенние
293
937.9 %
88 284
88 284
airware 30131.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие натуральная кожа
91
178.2 %
25 881
25 881
airware 28440.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские натуральная кожа
178
531.1 %
50 519
50 519
airware 28381.5 %
Перегретая
осенние ботинки-кроссовки женские
53
182.5 %
14 862
14 862
airware 28041.5 %
Перегретая
кроссовки на платформе осенние женские
188
537.5 %
52 602
52 602
airware 27979.8 %
Перегретая
женские кроссовки осенние
977
266.2 %
271 491
271 491
airware 27788.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
82
68.8 %
22 469
22 469
airware 27401.2 %
Перегретая
женские осенние кроссовки непромокаемые
63
178.6 %
17 168
17 168
airware 27250.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные
579
765.5 %
155 815
155 815
airware 26911.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние теплые
168
325.4 %
45 028
45 028
airware 26802.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утепленные черные
35
150 %
9 185
9 185
airware 26242.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon