Спрос на осенние кроссовки женские осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние кроссовки женские на платформе
738
1391.8 %
52 605
52 605
airware 7128.05 %
Перегретая
кроссовки на платформе осенние женские
188
537.5 %
52 602
52 602
airware 27979.8 %
Перегретая
осенние кроссовки на платформе женские
306
2831.8 %
52 599
52 599
airware 17189.2 %
Перегретая
кроссовки осенние на платформе женские
479
1210.5 %
52 580
52 580
airware 10977 %
Перегретая
осенние женские кроссовки на платформе
170
203.7 %
52 576
52 576
airware 30927.1 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осенние
168
750 %
52 569
52 569
airware 31291.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа
2 080
401.2 %
50 595
50 595
airware 2432.45 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа
2 011
217.4 %
50 592
50 592
airware 2515.76 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная
686
135.9 %
50 582
50 582
airware 7373.47 %
Перегретая
осенние кроссовки женские из натуральной кожи
58
184.9 %
50 573
50 573
airware 87194.8 %
Перегретая
женские осенние кроссовки из натуральной кожи
487
573.7 %
50 570
50 570
airware 10384 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные натуральные
226
148.2 %
50 540
50 540
airware 22362.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осенние
50
122.4 %
50 536
50 536
airware 101072 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные натуральные осенние
193
149 %
50 533
50 533
airware 26182.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные натуральные
206
166.8 %
50 526
50 526
airware 24527.2 %
Перегретая
кроссовки женские из натуральной кожи осенние
64
95.5 %
50 519
50 519
airware 78935.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские натуральная кожа
178
531.1 %
50 519
50 519
airware 28381.5 %
Перегретая
кроссовки из натуральной кожи женские осенние
48
450 %
50 493
50 493
airware 105194 %
Перегретая
кроссовки осенние натуральная кожа женские
138
970 %
50 460
50 460
airware 36565.2 %
Перегретая
осенние женские кроссовки из натуральной кожи
121
1294.4 %
50 443
50 443
airware 41688.4 %
Перегретая
adidas кроссовки осенние женские
98
338.2 %
50 406
50 406
airware 51434.7 %
Перегретая
кроссовка женские осенние adidas
55
239.7 %
50 406
50 406
airware 91647.3 %
Перегретая
осенние кроссовки adidas женские
105
2675 %
50 406
50 406
airware 48005.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние адидас
84
596.2 %
50 406
50 406
airware 60007.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские adidas
218
253.7 %
49 907
49 907
airware 22893.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские adidas
281
5670 %
49 907
49 907
airware 17760.5 %
Перегретая
женские кроссовки adidas осенние
243
175 %
49 907
49 907
airware 20537.9 %
Перегретая
кроссовки adidas осенние женские
195
303.2 %
49 907
49 907
airware 25593.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские адидас
147
376.7 %
49 907
49 907
airware 33950.3 %
Перегретая
кроссовки осенние adidas женские
231
306.7 %
49 907
49 907
airware 21604.8 %
Перегретая
кроссовки женские adidas осенние
201
1066.7 %
49 907
49 907
airware 24829.3 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осенние
526
492 %
49 907
49 907
airware 9488.02 %
Перегретая
кроссовки женские осенние adidas
196
56.5 %
49 907
49 907
airware 25462.8 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие на платформе
60
170 %
48 964
48 964
airware 81606.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе высокие
47
196.9 %
48 964
48 964
airware 104179 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние высокие
94
169 %
48 964
48 964
airware 52089.4 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе высокие
42
331.8 %
48 964
48 964
airware 116581 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие на платформе
83
1087.5 %
48 964
48 964
airware 58992.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе высокие
38
430 %
48 964
48 964
airware 128853 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние кожаные
76
287.5 %
47 455
47 455
airware 62440.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
45
264.3 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
45
100 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
57
999999 %
47 146
47 146
airware 82712.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
68
256.1 %
47 146
47 146
airware 69332.4 %
Перегретая
осенние тёплые кроссовки женские
36
213.6 %
45 758
45 758
airware 127106 %
Перегретая
тёплые осенние кроссовки женские
36
213.6 %
45 754
45 754
airware 127094 %
Перегретая
кроссовки осенние женские тёплые
38
240 %
45 743
45 743
airware 120376 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые женские
201
196.7 %
45 619
45 619
airware 22696 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осенние
68
191.7 %
45 414
45 414
airware 66785.3 %
Перегретая
теплые кроссовки осенние женские
82
196.4 %
45 341
45 341
airware 55293.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon