Спрос на осенние женские костюмы

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень женские вязаные
373
172.3 %
8 330
8 330
airware 2233.24 %
Перегретая
костюмы на осень женские вечерние
53
176.2 %
74 824
74 824
airware 141177 %
Перегретая
костюмы на осень женские в офис
38
492.9 %
46 589
46 589
airware 122603 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
360
692.9 %
26 785
26 785
airware 7440.28 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
93
156.9 %
52 358
52 358
airware 56298.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные офисные
73
152.8 %
22 797
22 797
airware 31228.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
358
1072.9 %
21 876
21 876
airware 6110.61 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
1 116
37150 %
85 601
85 601
airware 7670.34 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров теплые
384
154.3 %
6 532
6 532
airware 1701.04 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров с юбкой
131
160.1 %
3 399
3 399
airware 2594.66 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров офисные
69
153 %
9 724
9 724
airware 14092.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров
1 721
257.3 %
43 991
43 991
airware 2556.13 %
Перегретая
костюмы на осень женские большие размеры
58
225.8 %
44 199
44 199
airware 76205.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские беларусь
66
174.5 %
6 166
6 166
airware 9342.42 %
Перегретая
костюмы на осень женские 2025
253
478.8 %
80 565
80 565
airware 31843.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские
43 031
258.2 %
163 486
163 486
airware 379.93 %
Перегретая
костюмы на осень больших размеров женские
69
912.5 %
44 100
44 100
airware 63913 %
Перегретая
костюмы женский осень
69
433.3 %
163 486
163 486
airware 236936 %
Перегретая
костюмы женские теплые на осень
191
195.8 %
40 518
40 518
airware 21213.6 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень больших размеров
154
392.2 %
19 001
19 001
airware 12338.3 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
482
89.7 %
63 387
63 387
airware 13150.8 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой осень
274
260.8 %
36 824
36 824
airware 13439.4 %
Перегретая
костюмы женские осень зима
85
758.3 %
148 860
148 860
airware 175129 %
Перегретая
костюмы женские осень 2025
141
96.9 %
80 565
80 565
airware 57138.3 %
Перегретая
костюмы женские осень
358
27.3 %
163 486
163 486
airware 45666.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние трикотажные
45
230 %
65 773
65 773
airware 146162 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
200
210 %
19 965
19 965
airware 9982.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые с юбкой
98
210.7 %
5 210
5 210
airware 5316.33 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые больших размеров
174
158.8 %
6 571
6 571
airware 3776.44 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые
839
1947.6 %
40 024
40 024
airware 4770.44 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные тройка
51
168.6 %
3 001
3 001
airware 5884.31 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
152
683.3 %
19 902
19 902
airware 13093.4 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные больших размеров
104
223.7 %
19 027
19 027
airware 18295.2 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные
528
26.9 %
63 394
63 394
airware 12006.4 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой длинной
147
154.3 %
7 326
7 326
airware 4983.67 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой больших размеров
224
174.4 %
3 502
3 502
airware 1563.39 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой
1 203
463.4 %
36 601
36 601
airware 3042.48 %
Перегретая
костюмы женские осенние с брюками
36
261.8 %
88 187
88 187
airware 244964 %
Перегретая
костюмы женские осенние офисные
361
488.8 %
45 923
45 923
airware 12721 %
Перегретая
костюмы женские осенние нарядные
69
40.8 %
74 421
74 421
airware 107857 %
Перегретая
костюмы женские осенние классические с юбкой
86
160.3 %
6 707
6 707
airware 7798.84 %
Перегретая
костюмы женские осенние классические
275
50.7 %
44 286
44 286
airware 16104 %
Перегретая
костюмы женские осенние вязаные
55
202.8 %
8 562
8 562
airware 15567.3 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
277
207.4 %
26 245
26 245
airware 9474.73 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
141
370.5 %
52 358
52 358
airware 37133.3 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные офисные
178
17850 %
24 262
24 262
airware 13630.3 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные классика
108
156.9 %
13 551
13 551
airware 12547.2 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные больших размеров
453
626.1 %
22 826
22 826
airware 5038.85 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
1 313
169.2 %
85 650
85 650
airware 6523.23 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров спортивные
76
525 %
18 914
18 914
airware 24886.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon