Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки шаде женские осенние
115
156.5 %
2 500
2 500
airware 2173.91 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
171
250 %
88 743
88 743
airware 51896.5 %
Перегретая
кроссовки чулки женские осенние
246
446.8 %
99
99
airware 40.24 %
Высокая
кроссовки черные осень женские
169
40.4 %
88 740
88 740
airware 52508.9 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
457
358.8 %
88 800
88 800
airware 19431.1 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
112
279.4 %
20 940
20 940
airware 18696.4 %
Перегретая
кроссовки черные на осень женские
56
62 %
89 635
89 635
airware 160062 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
136
2770 %
70 171
70 171
airware 51596.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
135
58 %
89 114
89 114
airware 66010.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
129
566 %
22 477
22 477
airware 17424 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на платформе
184
111.4 %
20 974
20 974
airware 11398.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
405
115.3 %
70 171
70 171
airware 17326.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
46
403.8 %
22 993
22 993
airware 49984.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
68
256.1 %
47 146
47 146
airware 69332.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
5 752
976.2 %
88 853
88 853
airware 1544.73 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе осень
170
121.7 %
20 970
20 970
airware 12335.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
126
21.2 %
70 171
70 171
airware 55691.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
151
378.3 %
22 491
22 491
airware 14894.7 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
111
702.9 %
33 884
33 884
airware 30526.1 %
Перегретая
кроссовки хаки женские осенние
119
467.4 %
5 901
5 901
airware 4958.82 %
Перегретая
кроссовки фуксия женские осень
109
858.3 %
286
286
airware 262.39 %
Перегретая
кроссовки фирменные женские осень
107
10650 %
28 812
28 812
airware 26927.1 %
Перегретая
кроссовки фиолетовые женские осень
99
259.4 %
10 786
10 786
airware 10895 %
Перегретая
кроссовки утеплённые осенние женские
37
255.6 %
24 049
24 049
airware 64997.3 %
Перегретая
кроссовки утеплённые женские осень
91
375 %
23 846
23 846
airware 26204.4 %
Перегретая
кроссовки утепленные осень женские
128
223 %
23 754
23 754
airware 18557.8 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние женские
228
246.6 %
24 185
24 185
airware 10607.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные на осень женские
94
297.4 %
23 839
23 839
airware 25360.6 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
121
157.1 %
8 890
8 890
airware 7347.11 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень натуральная кожа
134
153.1 %
6 936
6 936
airware 5176.12 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень на платформе
151
152.7 %
5 825
5 825
airware 3857.62 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень высокие
49
156.5 %
10 622
10 622
airware 21677.6 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень
2 995
226.4 %
23 614
23 614
airware 788.45 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осенние
61
224.3 %
23 894
23 894
airware 39170.5 %
Перегретая
кроссовки удобные женские осень
66
1370 %
168 660
168 660
airware 255545 %
Перегретая
кроссовки удлиненные женские осень
222
650 %
6 642
6 642
airware 2991.89 %
Перегретая
кроссовки тёплые женские осенние
108
275 %
45 259
45 259
airware 41906.5 %
Перегретая
кроссовки туфли женские осень
130
123.3 %
9 238
9 238
airware 7106.15 %
Перегретая
кроссовки турция женские натуральная кожа осень
251
380.3 %
2 427
2 427
airware 966.93 %
Перегретая
кроссовки тренд 2025 женские осень
134
261.6 %
18 270
18 270
airware 13634.3 %
Перегретая
кроссовки треккинговые женские осенние
71
115.1 %
2 960
2 960
airware 4169.01 %
Перегретая
кроссовки теплые осень женские
81
556.2 %
45 344
45 344
airware 55980.2 %
Перегретая
кроссовки теплые осенние женские
371
272.2 %
45 060
45 060
airware 12145.5 %
Перегретая
кроссовки теплые на осень женские
166
238.6 %
45 022
45 022
airware 27121.7 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осень
117
558.7 %
45 238
45 238
airware 38665 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
87
999999 %
15 260
15 260
airware 17540.2 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние с мехом
158
162.9 %
9 872
9 872
airware 6248.1 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние высокие
309
179.8 %
18 982
18 982
airware 6143.04 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние
3 252
244.4 %
45 039
45 039
airware 1384.96 %
Перегретая
кроссовки темные женские осень
125
1086.4 %
15 161
15 161
airware 12128.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon