Спрос на осени платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние платья женские нарядные короткие
73
32 %
59 771
59 771
airware 81878.1 %
Перегретая
платья офисные на осень
72
770 %
58 454
58 454
airware 81186.1 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
160
382.4 %
129 353
129 353
airware 80845.6 %
Перегретая
осенние теплые платья
49
256.2 %
39 488
39 488
airware 80587.8 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
147
256.2 %
117 575
117 575
airware 79983 %
Перегретая
платья для девочек в садик осень
72
263 %
57 435
57 435
airware 79770.8 %
Перегретая
платья женские осенние повседневные
210
294.2 %
164 522
164 522
airware 78343.8 %
Перегретая
платья миди осень
179
689.3 %
139 597
139 597
airware 77987.1 %
Перегретая
трикотажные платья на осень
97
60.2 %
75 347
75 347
airware 77677.3 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
126
159.6 %
97 175
97 175
airware 77123 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные длинные
129
154.9 %
99 063
99 063
airware 76793 %
Перегретая
платья для девочек в садик на осень
75
585.7 %
57 435
57 435
airware 76580 %
Перегретая
платья осени для девочки
101
155.2 %
76 933
76 933
airware 76171.3 %
Перегретая
платья короткие осень
187
228.1 %
141 763
141 763
airware 75809.1 %
Перегретая
детские осенние платья
107
1833.3 %
80 584
80 584
airware 75312.1 %
Перегретая
платья женские осень зима
356
473.5 %
266 372
266 372
airware 74823.6 %
Перегретая
теплые платья на осень длинные
51
560 %
38 037
38 037
airware 74582.4 %
Перегретая
платья женские повседневные осень короткие
85
64.9 %
63 360
63 360
airware 74541.2 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
64
306 %
47 400
47 400
airware 74062.5 %
Перегретая
теплые длинные платья на осень
52
163 %
38 037
38 037
airware 73148.1 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
110
835.7 %
80 455
80 455
airware 73140.9 %
Перегретая
платья осенние длинные
216
69.3 %
155 658
155 658
airware 72063.9 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
66
160 %
47 400
47 400
airware 71818.2 %
Перегретая
теплые платья длинные на осень
54
178.6 %
38 037
38 037
airware 70438.9 %
Перегретая
трендовые платья на осень
74
385.3 %
52 096
52 096
airware 70400 %
Перегретая
теплые платья на осень и зиму
69
222.5 %
48 487
48 487
airware 70271 %
Перегретая
осенний платья женский длинный
218
62.4 %
153 123
153 123
airware 70239.9 %
Перегретая
трендовые платья осень 2025
51
165.9 %
35 629
35 629
airware 69860.8 %
Перегретая
платья в пол осень
35
268.2 %
24 190
24 190
airware 69114.3 %
Перегретая
осенний платья женский
477
379.7 %
328 129
328 129
airware 68790.1 %
Перегретая
базовые платья на осень
171
261.1 %
116 980
116 980
airware 68409.4 %
Перегретая
осенние платья женские короткие
111
999999 %
75 019
75 019
airware 67584.7 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
119
155.3 %
79 621
79 621
airware 66908.4 %
Перегретая
платья для беременных осень больших размеров
56
162 %
37 396
37 396
airware 66778.6 %
Перегретая
женские платья осень 2025
199
60.6 %
132 881
132 881
airware 66774.4 %
Перегретая
платья осенние молодежные
92
198.4 %
59 501
59 501
airware 64675 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
116
240.2 %
74 672
74 672
airware 64372.4 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные теплые
63
153.3 %
40 281
40 281
airware 63938.1 %
Перегретая
платья женские осенние больших размеров
203
39.4 %
129 353
129 353
airware 63720.7 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
157
342.5 %
99 063
99 063
airware 63097.5 %
Перегретая
платья новая коллекция 2025 осень
96
157.9 %
60 506
60 506
airware 63027.1 %
Перегретая
платья осень 2025 женские больших размеров
114
285.3 %
71 256
71 256
airware 62505.3 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
220
1783.3 %
136 121
136 121
airware 61873.2 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные короткие
104
157.2 %
63 360
63 360
airware 60923.1 %
Перегретая
модные платья на осень 2025
85
175 %
51 342
51 342
airware 60402.4 %
Перегретая
трикотажные платья осень
126
18.5 %
75 366
75 366
airware 59814.3 %
Перегретая
осенние платья для беременных
107
0.2 %
63 908
63 908
airware 59727.1 %
Перегретая
осенняя платья для девочек
129
268.6 %
76 673
76 673
airware 59436.4 %
Перегретая
платья для девочки осень
129
357.1 %
76 673
76 673
airware 59436.4 %
Перегретая
трикотажные платья на осень женские
132
1150 %
78 148
78 148
airware 59203 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon