Спрос на нарядное платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья нарядные женские вечерние
132
230.8 %
187 830
187 830
airware 142295 %
Перегретая
нарядные платья для девочек в садик
132
157.3 %
59 209
59 209
airware 44855.3 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество больших размеров
131
1140.9 %
21 477
21 477
airware 16394.7 %
Перегретая
платья детские нарядные для девочек
131
341.1 %
72 263
72 263
airware 55162.6 %
Перегретая
белорусские платья нарядные больших размеров
129
1383.3 %
5 849
5 849
airware 4534.11 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
129
289.5 %
100 664
100 664
airware 78034.1 %
Перегретая
платья женские большие размеры нарядные
128
1778.6 %
104 555
104 555
airware 81683.6 %
Перегретая
нарядное платья для женщин
127
520.4 %
107 983
107 983
airware 85026 %
Перегретая
ремень нарядный женский для платья
127
2166.7 %
37 848
37 848
airware 29801.6 %
Перегретая
платья для девочек праздничное нарядное
126
1019.2 %
71 830
71 830
airware 57007.9 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
126
159.6 %
97 175
97 175
airware 77123 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на праздник длинные
125
347.6 %
121 866
121 866
airware 97492.8 %
Перегретая
праздничные нарядные платья для женщин
125
1300 %
206 332
206 332
airware 165066 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные
125
618.2 %
206 332
206 332
airware 165066 %
Перегретая
белорусские платья нарядные вечерние
123
870 %
6 665
6 665
airware 5418.7 %
Перегретая
платья белорусские женские нарядные
123
896.2 %
9 497
9 497
airware 7721.14 %
Перегретая
женские осенние платья нарядные
123
166 %
184 725
184 725
airware 150183 %
Перегретая
нарядные детские платья
122
692.1 %
71 867
71 867
airware 58907.4 %
Перегретая
нарядные мусульманские платья
122
580.4 %
4 593
4 593
airware 3764.75 %
Перегретая
мусульманские платья нарядные для женщин
122
3100 %
3 706
3 706
airware 3037.7 %
Перегретая
платья больших размеров нарядные
121
367.2 %
51 745
51 745
airware 42764.5 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров праздничное
121
325 %
56 879
56 879
airware 47007.4 %
Перегретая
платья для покрытых мусульманок нарядные
121
90.7 %
412
412
airware 340.5 %
Перегретая
белорусские нарядные платья
118
1916.7 %
10 021
10 021
airware 8492.37 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров нарядные красивые
118
287.1 %
41 764
41 764
airware 35393.2 %
Перегретая
платья нарядное больших размеров
117
315.6 %
51 711
51 711
airware 44197.4 %
Перегретая
платья женское нарядное
115
492.3 %
108 014
108 014
airware 93925.2 %
Перегретая
осенние женские платья нарядные
113
290.4 %
184 725
184 725
airware 163473 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на праздник беларусь
112
274 %
9 412
9 412
airware 8403.57 %
Перегретая
красивые платья для женщин больших размеров нарядные летние
111
308.1 %
11 607
11 607
airware 10456.8 %
Перегретая
платья для подростков нарядные
111
169.4 %
51 468
51 468
airware 46367.6 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на свадьбу больших размеров
111
267.1 %
35 412
35 412
airware 31902.7 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
110
835.7 %
80 455
80 455
airware 73140.9 %
Перегретая
подростковые платья для девочек нарядное
110
284 %
39 016
39 016
airware 35469.1 %
Перегретая
нарядные платья для подростков
110
1621.4 %
51 688
51 688
airware 46989.1 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
110
490 %
29 662
29 662
airware 26965.4 %
Перегретая
турецкие платья больших размеров нарядные летнее
109
858.3 %
415
415
airware 380.73 %
Перегретая
пояс для платья нарядный
109
469.2 %
76 993
76 993
airware 70635.8 %
Перегретая
нарядные вечерние платья больших размеров
108
266 %
43 202
43 202
airware 40001.9 %
Перегретая
платья женские турция нарядное
107
364.7 %
5 027
5 027
airware 4698.13 %
Перегретая
платья мусульманские нарядные длинные
107
1138.9 %
2 894
2 894
airware 2704.67 %
Перегретая
гипюровые платья женские нарядные
106
1275 %
1 349
1 349
airware 1272.64 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные короткие
106
152.9 %
59 771
59 771
airware 56387.7 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
106
431.8 %
55 306
55 306
airware 52175.5 %
Перегретая
платья женские беларусь нарядные
106
510.9 %
9 693
9 693
airware 9144.34 %
Перегретая
платья для девочек пышные нарядные
106
290.9 %
10 114
10 114
airware 9541.51 %
Перегретая
белые платья женские нарядные
106
361.8 %
21 562
21 562
airware 20341.5 %
Перегретая
турецкие женские платья больших размеров нарядные дорогие
105
925 %
13
13
airware 12.38 %
Высокая
платья для девочки подростка нарядное
105
425 %
34 277
34 277
airware 32644.8 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
105
326.3 %
42 807
42 807
airware 40768.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon