Спрос на кроссовки черные осенние женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осенние высокие черные
51
68.6 %
46 450
46 450
airware 91078.4 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые осенние черные
40
175 %
7 939
7 939
airware 19847.5 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные осень
275
236.5 %
24 233
24 233
airware 8812 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень черные
341
213.2 %
24 215
24 215
airware 7101.17 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе черные осень
174
225.8 %
20 716
20 716
airware 11905.8 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень черные
133
382.5 %
20 915
20 915
airware 15725.6 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой осень черные
183
255.6 %
12 108
12 108
airware 6616.39 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
139
163.8 %
95 569
95 569
airware 68754.7 %
Перегретая
кроссовки женские на осень кожаные черные
47
621.4 %
71 070
71 070
airware 151213 %
Перегретая
кроссовки женские на осень и весну черные
45
359.1 %
139 902
139 902
airware 310893 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
97
1020 %
69 454
69 454
airware 71602.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
106
232.8 %
69 454
69 454
airware 65522.6 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
323
321.3 %
23 635
23 635
airware 7317.34 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние черные
52
165.6 %
1 000
1 000
airware 1923.08 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые черные осенние
87
330.6 %
24 972
24 972
airware 28703.4 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
55
289.1 %
45 580
45 580
airware 82872.7 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень черные
53
165.2 %
46 450
46 450
airware 87641.5 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень черные
79
242.7 %
456
456
airware 577.22 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень натуральная кожа черные
105
151.9 %
365
365
airware 347.62 %
Перегретая
кроссовки женские kari черные осень
93
980 %
1 000
1 000
airware 1075.27 %
Перегретая
кроссовки женские kari осень черные
128
161.3 %
965
965
airware 753.91 %
Перегретая
кроссовки женские adidas черные осень
239
903.6 %
11 071
11 071
airware 4632.22 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные осень
69
287.9 %
45 580
45 580
airware 66058 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень черные
124
325.6 %
45 580
45 580
airware 36758.1 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень черные
48
159.1 %
462
462
airware 962.5 %
Перегретая
кроссовки nike женские черные осень
117
781.2 %
21 270
21 270
airware 18179.5 %
Перегретая
кроссовка женские осенние черные
39
155.4 %
95 788
95 788
airware 245610 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
146
201.7 %
69 454
69 454
airware 47571.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
177
152.3 %
71 581
71 581
airware 40441.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
204
427.8 %
25 547
25 547
airware 12523 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень черные
106
156 %
22 626
22 626
airware 21345.3 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
102
250 %
93 689
93 689
airware 91852 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
136
169.4 %
93 637
93 637
airware 68850.7 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
695
711.9 %
92 611
92 611
airware 13325.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные на платформе
65
162.1 %
21 017
21 017
airware 32333.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
266
168.8 %
69 454
69 454
airware 26110.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные без шнурков
48
164.3 %
129 474
129 474
airware 269738 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
783
168.7 %
91 585
91 585
airware 11696.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе черные
126
162.5 %
20 995
20 995
airware 16662.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
86
611.5 %
69 454
69 454
airware 80760.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
260
6550 %
24 232
24 232
airware 9320 %
Перегретая
женские кроссовки осенние черные
45
1075 %
95 828
95 828
airware 212951 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень черные
86
152.4 %
21 027
21 027
airware 24450 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
112
999999 %
128 573
128 573
airware 114797 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень черные
418
161.5 %
96 866
96 866
airware 23173.7 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень черные
91
157.1 %
45 580
45 580
airware 50087.9 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние черные
92
250 %
457
457
airware 496.74 %
Перегретая
kari кроссовки женские осенние черные
114
153.6 %
1 006
1 006
airware 882.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon