Спрос на кроссовки черные осенние женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные
2 078
324.9 %
24 972
24 972
airware 1201.73 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе черные
113
325.6 %
21 025
21 025
airware 18606.2 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень черные
124
325.6 %
45 580
45 580
airware 36758.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские чёрные
50
327.8 %
94 433
94 433
airware 188866 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые черные осенние
87
330.6 %
24 972
24 972
airware 28703.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
65
332.6 %
24 677
24 677
airware 37964.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
1 310
348.4 %
68 894
68 894
airware 5259.08 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 848
368.6 %
24 332
24 332
airware 1316.67 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные
1 264
374.9 %
69 769
69 769
airware 5519.7 %
Перегретая
черный кроссовки женские осень
83
382 %
95 259
95 259
airware 114770 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе
1 906
382.1 %
22 116
22 116
airware 1160.34 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень черные
133
382.5 %
20 915
20 915
airware 15725.6 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
362
394.8 %
92 814
92 814
airware 25639.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные adidas
219
397.6 %
11 071
11 071
airware 5055.25 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
108
398.4 %
24 972
24 972
airware 23122.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
6 035
404 %
91 046
91 046
airware 1508.63 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
68
407.9 %
24 972
24 972
airware 36723.5 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние на платформе
36
410 %
21 132
21 132
airware 58700 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные
22 068
413.4 %
91 058
91 058
airware 412.62 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 422
422.4 %
91 042
91 042
airware 2660.49 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
204
427.8 %
25 547
25 547
airware 12523 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
159
447.5 %
69 454
69 454
airware 43681.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень чёрные
312
450 %
92 855
92 855
airware 29761.2 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
144
486.4 %
93 497
93 497
airware 64928.5 %
Перегретая
осенние женские кроссовки черные
62
492.9 %
95 551
95 551
airware 154115 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белой подошвой
91
505 %
31 030
31 030
airware 34098.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
72
530 %
96 446
96 446
airware 133953 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
106
531.8 %
93 709
93 709
airware 88404.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе черные
633
552.4 %
20 682
20 682
airware 3267.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
278
564.8 %
32 562
32 562
airware 11713 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные черные
395
583.8 %
12 635
12 635
airware 3198.73 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
79
614.3 %
50 597
50 597
airware 64046.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима черные
73
658.3 %
101 127
101 127
airware 138530 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
695
711.9 %
92 611
92 611
airware 13325.3 %
Перегретая
кроссовки nike женские черные осень
117
781.2 %
21 270
21 270
airware 18179.5 %
Перегретая
кроссовки женские adidas черные осень
239
903.6 %
11 071
11 071
airware 4632.22 %
Перегретая
кроссовки женские kari черные осень
93
980 %
1 000
1 000
airware 1075.27 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
144
1010 %
93 494
93 494
airware 64926.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
97
1020 %
69 454
69 454
airware 71602.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
104
1090 %
93 704
93 704
airware 90100 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 228
1099.6 %
90 977
90 977
airware 7408.55 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие осень
151
1128.6 %
45 580
45 580
airware 30185.4 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
523
1684.4 %
92 778
92 778
airware 17739.6 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
83
1710 %
69 454
69 454
airware 83679.5 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
116
1983.3 %
93 547
93 547
airware 80644 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
126
2150 %
20 924
20 924
airware 16606.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
128
6450 %
33 038
33 038
airware 25810.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
260
6550 %
24 232
24 232
airware 9320 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon