Спрос на кроссовки тёплые женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские теплые зима высокие
180
1434.6 %
14 874
14 874
airware 8263.33 %
Перегретая
кроссовки женские теплые зима
2 326
311.1 %
41 293
41 293
airware 1775.28 %
Перегретая
кроссовки женские теплые демисезонные
43
176.5 %
45 564
45 564
airware 105963 %
Перегретая
кроссовки женские теплые высокие
347
236.6 %
24 123
24 123
airware 6951.87 %
Перегретая
кроссовки женские теплые белые
121
207.1 %
16 278
16 278
airware 13452.9 %
Перегретая
кроссовки женские теплые без шнурков
43
176.5 %
14 966
14 966
airware 34804.6 %
Перегретая
кроссовки женские теплые бежевые
35
184.6 %
6 035
6 035
airware 17242.9 %
Перегретая
кроссовки женские теплые адидас
39
171.9 %
1 013
1 013
airware 2597.44 %
Перегретая
кроссовки женские теплые adidas
89
189.1 %
997
997
airware 1120.22 %
Перегретая
кроссовки женские теплые
18 115
210.9 %
50 308
50 308
airware 277.71 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные теплые
43
176.5 %
43 271
43 271
airware 100630 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные теплые
48
215.5 %
15 430
15 430
airware 32145.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень тёплые
105
214.1 %
45 268
45 268
airware 43112.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые черные
64
153.2 %
15 277
15 277
airware 23870.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые
1 628
209.3 %
45 085
45 085
airware 2769.35 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые теплые высокие
118
150 %
2 965
2 965
airware 2512.71 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые теплые
1 214
157.4 %
5 568
5 568
airware 458.65 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе теплые
37
182.1 %
17 060
17 060
airware 46108.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые теплые
52
158.3 %
3 631
3 631
airware 6982.69 %
Перегретая
кроссовки женские осенние теплые
168
325.4 %
45 028
45 028
airware 26802.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа теплые
74
402.4 %
11 942
11 942
airware 16137.8 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе теплые
108
250 %
13 871
13 871
airware 12843.5 %
Перегретая
кроссовки женские на осень теплые
35
244.4 %
45 761
45 761
airware 130746 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые теплые
49
208.1 %
5 656
5 656
airware 11542.9 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные теплые
40
187.9 %
24 047
24 047
airware 60117.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние тёплые
40
223.9 %
42 159
42 159
airware 105398 %
Перегретая
кроссовки женские зимние теплые
132
230.8 %
41 921
41 921
airware 31758.3 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные тёплые
38
303.3 %
45 564
45 564
airware 119905 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные теплые
483
315.4 %
44 912
44 912
airware 9298.55 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные непромокаемые теплые
57
176.7 %
4 912
4 912
airware 8617.54 %
Перегретая
кроссовки женские высокие теплые
95
213.8 %
23 983
23 983
airware 25245.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые теплые
176
281.6 %
16 238
16 238
airware 9226.14 %
Перегретая
кроссовки женские o shade теплые
36
150 %
670
670
airware 1861.11 %
Перегретая
кроссовки женские nike теплые
109
244.6 %
2 263
2 263
airware 2076.15 %
Перегретая
кроссовки джордан женские теплые
74
152.8 %
946
946
airware 1278.38 %
Перегретая
кроссовки демисезонные теплые женские
53
290.9 %
45 564
45 564
airware 85969.8 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские теплые
100
526.2 %
45 427
45 427
airware 45427 %
Перегретая
кроссовки высокие теплые женские
335
202.3 %
24 121
24 121
airware 7200.3 %
Перегретая
кроссовки высокие женские теплые
116
181.8 %
23 994
23 994
airware 20684.5 %
Перегретая
кроссовки весенние женские теплые
46
162.2 %
49 035
49 035
airware 106598 %
Перегретая
кроссовки белые теплые женские
235
199.7 %
16 249
16 249
airware 6914.47 %
Перегретая
кроссовки белые женские теплые
134
180.1 %
16 313
16 313
airware 12173.9 %
Перегретая
кроссовки puma теплые женские
77
156.9 %
442
442
airware 574.03 %
Перегретая
кроссовки puma женские теплые
103
171.2 %
443
443
airware 430.1 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские теплые
70
162.9 %
671
671
airware 958.57 %
Перегретая
кроссовки nike теплые женские
311
206.3 %
2 267
2 267
airware 728.94 %
Перегретая
кроссовки nike женские теплые
187
204.5 %
2 263
2 263
airware 1210.16 %
Перегретая
кроссовки new balance женские теплые
211
163.4 %
1 010
1 010
airware 478.67 %
Перегретая
кроссовки asics теплые женские
44
154.8 %
700
700
airware 1590.91 %
Перегретая
кроссовки asics женские теплые
60
192.9 %
704
704
airware 1173.33 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon