Спрос на кроссовки теплые женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые кроссовки женские зимние с мехом высокие
721
211.3 %
6 527
6 527
airware 905.27 %
Перегретая
теплые кроссовки на зиму женские
215
212.9 %
41 921
41 921
airware 19498.1 %
Перегретая
осенние тёплые кроссовки женские
36
213.6 %
45 758
45 758
airware 127106 %
Перегретая
кроссовки теплые женские натуральная
36
213.6 %
17 337
17 337
airware 48158.3 %
Перегретая
тёплые осенние кроссовки женские
36
213.6 %
45 754
45 754
airware 127094 %
Перегретая
кроссовки женские высокие теплые
95
213.8 %
23 983
23 983
airware 25245.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень тёплые
105
214.1 %
45 268
45 268
airware 43112.4 %
Перегретая
кроссовки теплые женские на платформе
130
214.6 %
14 008
14 008
airware 10775.4 %
Перегретая
теплые женские кроссовки на зиму
568
214.6 %
41 293
41 293
airware 7269.89 %
Перегретая
кроссовки кожаные теплые женские
66
215 %
23 668
23 668
airware 35860.6 %
Перегретая
женские кроссовки тёплые
165
215 %
50 331
50 331
airware 30503.6 %
Перегретая
кроссовки женские теплые черные
321
215.5 %
19 355
19 355
airware 6029.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные теплые
48
215.5 %
15 430
15 430
airware 32145.8 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние с мехом
459
216.3 %
12 912
12 912
airware 2813.07 %
Перегретая
теплые кроссовки женские демисезон
2 927
217.1 %
44 912
44 912
airware 1534.4 %
Перегретая
кроссовки теплые зимние женские
335
220.1 %
41 293
41 293
airware 12326.3 %
Перегретая
тёплые кроссовки женские зимние с мехом высокие
82
220.8 %
6 677
6 677
airware 8142.68 %
Перегретая
тёплые кроссовки женские зимние с мехом
77
221.1 %
13 040
13 040
airware 16935.1 %
Перегретая
кроссовки теплые женские зимние
2 424
221.9 %
41 293
41 293
airware 1703.51 %
Перегретая
тёплые кроссовки женские демисезон
347
223.5 %
44 912
44 912
airware 12942.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние тёплые
40
223.9 %
42 159
42 159
airware 105398 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень
5 209
226.2 %
45 035
45 035
airware 864.56 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень
1 329
226.3 %
45 084
45 084
airware 3392.33 %
Перегретая
белые кроссовки женские теплые
128
227.8 %
16 306
16 306
airware 12739.1 %
Перегретая
высокие кроссовки женские теплые
75
228.6 %
24 032
24 032
airware 32042.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние теплые
132
230.8 %
41 921
41 921
airware 31758.3 %
Перегретая
женские кроссовки теплые
665
231.2 %
50 404
50 404
airware 7579.55 %
Перегретая
теплые кроссовки на осень женские
292
232.5 %
45 081
45 081
airware 15438.7 %
Перегретая
теплые осенние кроссовки женские
366
233.9 %
45 087
45 087
airware 12318.8 %
Перегретая
кроссовки женские теплые высокие
347
236.6 %
24 123
24 123
airware 6951.87 %
Перегретая
кроссовки на осень теплые женские
145
238.3 %
45 181
45 181
airware 31159.3 %
Перегретая
кроссовки теплые на осень женские
166
238.6 %
45 022
45 022
airware 27121.7 %
Перегретая
теплые кроссовки женские с мехом
754
239.4 %
12 569
12 569
airware 1666.98 %
Перегретая
кроссовки осенние женские тёплые
38
240 %
45 743
45 743
airware 120376 %
Перегретая
кроссовки коричневые женские теплые
90
241.5 %
5 430
5 430
airware 6033.33 %
Перегретая
кроссовки женские на осень теплые
35
244.4 %
45 761
45 761
airware 130746 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние
3 252
244.4 %
45 039
45 039
airware 1384.96 %
Перегретая
кроссовки женские nike теплые
109
244.6 %
2 263
2 263
airware 2076.15 %
Перегретая
тёплые кроссовки женские осень
172
245.5 %
45 027
45 027
airware 26178.5 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе теплые
108
250 %
13 871
13 871
airware 12843.5 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые женские
507
250.4 %
45 089
45 089
airware 8893.29 %
Перегретая
кроссовки женские черные теплые
278
254.4 %
19 338
19 338
airware 6956.12 %
Перегретая
кроссовки осень теплые женские
90
254.5 %
45 313
45 313
airware 50347.8 %
Перегретая
тёплые женские кроссовки на зиму
38
261.1 %
42 159
42 159
airware 110945 %
Перегретая
кроссовки женские теплые на платформе
162
263.2 %
13 991
13 991
airware 8636.42 %
Перегретая
тёплые кроссовки женские с мехом
81
268.9 %
12 574
12 574
airware 15523.5 %
Перегретая
теплые кроссовки женские y2k
66
270 %
526
526
airware 796.97 %
Перегретая
кроссовки теплые осенние женские
371
272.2 %
45 060
45 060
airware 12145.5 %
Перегретая
кроссовки тёплые женские осенние
108
275 %
45 259
45 259
airware 41906.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые теплые
176
281.6 %
16 238
16 238
airware 9226.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon