Спрос на кроссовки осенние черные женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные
2 078
324.9 %
24 972
24 972
airware 1201.73 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе черные
113
325.6 %
21 025
21 025
airware 18606.2 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень черные
124
325.6 %
45 580
45 580
airware 36758.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские чёрные
50
327.8 %
94 433
94 433
airware 188866 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые черные осенние
87
330.6 %
24 972
24 972
airware 28703.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
65
332.6 %
24 677
24 677
airware 37964.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
1 310
348.4 %
68 894
68 894
airware 5259.08 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 848
368.6 %
24 332
24 332
airware 1316.67 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные
1 264
374.9 %
69 769
69 769
airware 5519.7 %
Перегретая
черный кроссовки женские осень
83
382 %
95 259
95 259
airware 114770 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе
1 906
382.1 %
22 116
22 116
airware 1160.34 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень черные
133
382.5 %
20 915
20 915
airware 15725.6 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
362
394.8 %
92 814
92 814
airware 25639.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные adidas
219
397.6 %
11 071
11 071
airware 5055.25 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
108
398.4 %
24 972
24 972
airware 23122.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
6 035
404 %
91 046
91 046
airware 1508.63 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
68
407.9 %
24 972
24 972
airware 36723.5 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние на платформе
36
410 %
21 132
21 132
airware 58700 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные
22 068
413.4 %
91 058
91 058
airware 412.62 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 422
422.4 %
91 042
91 042
airware 2660.49 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
204
427.8 %
25 547
25 547
airware 12523 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
159
447.5 %
69 454
69 454
airware 43681.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень чёрные
312
450 %
92 855
92 855
airware 29761.2 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
144
486.4 %
93 497
93 497
airware 64928.5 %
Перегретая
осенние женские кроссовки черные
62
492.9 %
95 551
95 551
airware 154115 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белой подошвой
91
505 %
31 030
31 030
airware 34098.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
72
530 %
96 446
96 446
airware 133953 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
106
531.8 %
93 709
93 709
airware 88404.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе черные
633
552.4 %
20 682
20 682
airware 3267.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
278
564.8 %
32 562
32 562
airware 11713 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные черные
395
583.8 %
12 635
12 635
airware 3198.73 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
79
614.3 %
50 597
50 597
airware 64046.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима черные
73
658.3 %
101 127
101 127
airware 138530 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
695
711.9 %
92 611
92 611
airware 13325.3 %
Перегретая
кроссовки nike женские черные осень
117
781.2 %
21 270
21 270
airware 18179.5 %
Перегретая
кроссовки женские adidas черные осень
239
903.6 %
11 071
11 071
airware 4632.22 %
Перегретая
кроссовки женские kari черные осень
93
980 %
1 000
1 000
airware 1075.27 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
144
1010 %
93 494
93 494
airware 64926.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
97
1020 %
69 454
69 454
airware 71602.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
104
1090 %
93 704
93 704
airware 90100 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 228
1099.6 %
90 977
90 977
airware 7408.55 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие осень
151
1128.6 %
45 580
45 580
airware 30185.4 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
523
1684.4 %
92 778
92 778
airware 17739.6 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
83
1710 %
69 454
69 454
airware 83679.5 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
116
1983.3 %
93 547
93 547
airware 80644 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
126
2150 %
20 924
20 924
airware 16606.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
128
6450 %
33 038
33 038
airware 25810.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
260
6550 %
24 232
24 232
airware 9320 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon