Спрос на кроссовки осенние женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки-туфли женские осень
73
506.2 %
12 671
12 671
airware 17357.5 %
Перегретая
кроссовки-ботинки женские осень
82
191.4 %
13 494
13 494
airware 16456.1 %
Перегретая
кроссовки яркие женские осень
109
205.7 %
43 566
43 566
airware 39968.8 %
Перегретая
кроссовки экокожа женские осень
151
262.7 %
81 458
81 458
airware 53945.7 %
Перегретая
кроссовки широкие женские осень
69
161.3 %
56 459
56 459
airware 81824.6 %
Перегретая
кроссовки шаде женские осенние
75
158.7 %
2 577
2 577
airware 3436 %
Перегретая
кроссовки чёрные осенние женские
52
310 %
95 662
95 662
airware 183965 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
205
1155.9 %
92 946
92 946
airware 45339.5 %
Перегретая
кроссовки чулки женские осенние
267
263.6 %
54
54
airware 20.22 %
Высокая
кроссовки черные осень женские
212
88.6 %
92 983
92 983
airware 43859.9 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
453
264.7 %
92 783
92 783
airware 20481.9 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
118
260.5 %
21 046
21 046
airware 17835.6 %
Перегретая
кроссовки черные на осень женские
77
198.4 %
97 555
97 555
airware 126695 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
152
316.7 %
69 454
69 454
airware 45693.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
198
568.8 %
92 974
92 974
airware 46956.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
154
201 %
24 235
24 235
airware 15737 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на платформе
216
978.6 %
20 711
20 711
airware 9588.43 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на липучке
33
223.7 %
1 345
1 345
airware 4075.76 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
531
1245.1 %
68 894
68 894
airware 12974.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
60
163.2 %
24 972
24 972
airware 41620 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
73
159 %
47 568
47 568
airware 65161.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
6 035
404 %
91 046
91 046
airware 1508.63 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа осенние
38
295.5 %
24 776
24 776
airware 65200 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе осень
210
825 %
20 713
20 713
airware 9863.33 %
Перегретая
кроссовки черные женские на осень
48
270 %
95 695
95 695
airware 199365 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
207
348.1 %
69 454
69 454
airware 33552.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
219
151.4 %
24 243
24 243
airware 11069.9 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
116
257.1 %
33 038
33 038
airware 28481 %
Перегретая
кроссовки хаки женские осенние
127
438.5 %
5 974
5 974
airware 4703.94 %
Перегретая
кроссовки фуксия женские осень
140
229.5 %
366
366
airware 261.43 %
Перегретая
кроссовки фирменные женские осень
117
537.5 %
28 110
28 110
airware 24025.6 %
Перегретая
кроссовки фиолетовые женские осень
130
570 %
9 203
9 203
airware 7079.23 %
Перегретая
кроссовки утеплённые осенние женские
38
181 %
23 068
23 068
airware 60705.3 %
Перегретая
кроссовки утеплённые женские осень
89
252.3 %
22 618
22 618
airware 25413.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные осень женские
128
168.5 %
22 625
22 625
airware 17675.8 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние женские
195
208.5 %
22 377
22 377
airware 11475.4 %
Перегретая
кроссовки утепленные на осень женские
97
223.2 %
22 613
22 613
airware 23312.4 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
97
154.3 %
7 623
7 623
airware 7858.76 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень натуральная кожа
45
152.3 %
6 908
6 908
airware 15351.1 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень на платформе
120
152.6 %
4 947
4 947
airware 4122.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень
2 650
189.9 %
22 164
22 164
airware 836.38 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осенние
61
188.6 %
23 866
23 866
airware 39124.6 %
Перегретая
кроссовки удобные женские осень
69
272.6 %
171 125
171 125
airware 248007 %
Перегретая
кроссовки удлиненные женские осень
219
386.9 %
5 669
5 669
airware 2588.58 %
Перегретая
кроссовки тёплые женские осенние
102
211.9 %
45 007
45 007
airware 44124.5 %
Перегретая
кроссовки туфли женские осень
190
1005.6 %
12 311
12 311
airware 6479.47 %
Перегретая
кроссовки турция женские натуральная кожа осень
253
268.1 %
2 574
2 574
airware 1017.39 %
Перегретая
кроссовки тренд 2025 женские осень
181
265.5 %
17 410
17 410
airware 9618.78 %
Перегретая
кроссовки треккинговые женские осенние
95
913.6 %
2 830
2 830
airware 2978.95 %
Перегретая
кроссовки теплые осень женские
98
198.5 %
44 991
44 991
airware 45909.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon