Спрос на кроссовка женские натуральная кожа

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые кроссовки женские кожаные натуральные
797
86.7 %
24 396
24 396
airware 3060.98 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа
1 402
78.3 %
24 396
24 396
airware 1740.09 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые
1 380
14.8 %
24 396
24 396
airware 1767.83 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа
5 502
72.5 %
24 396
24 396
airware 443.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные
580
47.6 %
24 393
24 393
airware 4205.69 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные
315
58.6 %
24 386
24 386
airware 7741.59 %
Перегретая
белые кожаные кроссовки женские натуральная кожа
373
74.3 %
24 379
24 379
airware 6535.92 %
Перегретая
кроссовки белые натуральная кожа женские
246
29.4 %
24 377
24 377
airware 9909.35 %
Перегретая
белые кроссовки женские натуральная кожа
179
44.7 %
24 374
24 374
airware 13616.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные белые
221
124 %
24 370
24 370
airware 11027.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные натуральные
223
76 %
24 370
24 370
airware 10928.2 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские натуральная кожа белые
36
550 %
24 070
24 070
airware 66861.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные белые демисезон
42
60.5 %
24 018
24 018
airware 57185.7 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные демисезонные белые
56
510 %
24 010
24 010
airware 42875 %
Перегретая
кроссовки женские белые демисезонные натуральная кожа
56
244.7 %
23 953
23 953
airware 42773.2 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные натуральные белые
85
104.5 %
23 932
23 932
airware 28155.3 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые натуральная кожа
94
298.1 %
23 923
23 923
airware 25450 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна белые
101
58.6 %
23 917
23 917
airware 23680.2 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа демисезонные черные
594
84.1 %
23 735
23 735
airware 3995.79 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа черные
872
1271.2 %
23 727
23 727
airware 2720.99 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные натуральная кожа
351
171.5 %
23 720
23 720
airware 6757.83 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные натуральная кожа
230
539.7 %
23 691
23 691
airware 10300.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
230
63.3 %
23 691
23 691
airware 10300.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
161
23.2 %
23 674
23 674
airware 14704.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные натуральная кожа демисезонные
60
96.3 %
23 672
23 672
airware 39453.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные демисезонные черные
130
383.3 %
23 649
23 649
airware 18191.5 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные демисезонные
109
23.6 %
23 637
23 637
airware 21685.3 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные натуральные черные
112
130.6 %
23 635
23 635
airware 21102.7 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские натуральная кожа черные
112
252.7 %
23 635
23 635
airware 21102.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские демисезонные натуральная кожа
102
159.7 %
23 615
23 615
airware 23152 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа демисезонные черные
86
157.5 %
23 606
23 606
airware 27448.8 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа белые
625
818.1 %
23 540
23 540
airware 3766.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа кожаные белые
556
832.5 %
23 540
23 540
airware 4233.81 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа демисезонные белые
280
72.3 %
23 538
23 538
airware 8406.43 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые демисезонные
278
2.6 %
23 537
23 537
airware 8466.55 %
Перегретая
кроссовки женские классические натуральная кожа
64
58.5 %
23 347
23 347
airware 36479.7 %
Перегретая
кроссовки женские высокие кожаные натуральные
65
235.7 %
23 265
23 265
airware 35792.3 %
Перегретая
высокие кроссовки женские кожаные натуральные
52
999999 %
23 151
23 151
airware 44521.2 %
Перегретая
высокие кроссовки натуральная кожа женские
40
313.6 %
23 100
23 100
airware 57750 %
Перегретая
женские высокие кроссовки натуральная кожа
42
166.7 %
23 086
23 086
airware 54966.7 %
Перегретая
высокие кроссовки женские натуральная кожа
425
714.1 %
22 626
22 626
airware 5323.76 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа черные
70
450 %
22 626
22 626
airware 32322.9 %
Перегретая
кроссовки высокие женские натуральная кожа
371
587.7 %
22 626
22 626
airware 6098.65 %
Перегретая
кроссовки женские высокие натуральная кожа
188
68.2 %
22 618
22 618
airware 12030.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа высокие
155
392.9 %
22 589
22 589
airware 14573.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные натуральные
462
190.4 %
22 552
22 552
airware 4881.39 %
Перегретая
кроссовки высокие женские кожаные натуральные
76
525 %
22 548
22 548
airware 29668.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
39
228.6 %
22 542
22 542
airware 57800 %
Перегретая
кроссовки высокие натуральная кожа женские
83
8350 %
22 538
22 538
airware 27154.2 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень черные
339
285.4 %
22 536
22 536
airware 6647.79 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon