Спрос на костюм теплый трикотажный женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный теплый трикотажный
2 374
273.5 %
18 909
18 909
airware 796.5 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый трикотажный
265
163.2 %
7 510
7 510
airware 2833.96 %
Перегретая
костюм женский брючный домашний трикотажный теплый
310
179.2 %
2 644
2 644
airware 852.9 %
Перегретая
костюм домашний женский с брюками трикотажный теплый
43
999999 %
2 379
2 379
airware 5532.56 %
Перегретая
костюм двойка трикотажный женский теплый
59
231 %
1 356
1 356
airware 2298.31 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный теплый женский
128
450 %
9 976
9 976
airware 7793.75 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский теплый больших размеров
82
151.2 %
1 632
1 632
airware 1990.24 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский теплый
820
181.8 %
10 068
10 068
airware 1227.8 %
Перегретая
костюм брючный теплый трикотажный женский
184
151.1 %
10 155
10 155
airware 5519.02 %
Перегретая
костюм брючный женский трикотажный теплый
207
236.5 %
10 163
10 163
airware 4909.66 %
Перегретая
женский трикотажный костюм теплый
130
189.8 %
25 751
25 751
airware 19808.5 %
Перегретая
женский трикотажный костюм с брюками теплый
364
221.7 %
18 876
18 876
airware 5185.71 %
Перегретая
женский теплый трикотажный костюм
67
794.4 %
25 998
25 998
airware 38803 %
Перегретая
женский теплый костюм трикотажный
58
173.4 %
25 968
25 968
airware 44772.4 %
Перегретая
женский костюм трикотажный теплый
87
384.6 %
25 871
25 871
airware 29736.8 %
Перегретая
женский костюм трикотажный с юбкой теплый
75
161.9 %
4 494
4 494
airware 5992 %
Перегретая
женский костюм трикотажный с брюками теплый
116
391.2 %
18 673
18 673
airware 16097.4 %
Перегретая
женский костюм теплый трикотажный
98
338.2 %
25 797
25 797
airware 26323.5 %
Перегретая
женский костюм брючный трикотажный теплый
118
197.5 %
9 878
9 878
airware 8371.19 %
Перегретая
домашний костюм женский со штанами трикотажный теплый
99
369.4 %
2 335
2 335
airware 2358.59 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками трикотажный хлопок теплый
68
161.5 %
8 378
8 378
airware 12320.6 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками трикотажный теплый
226
393.1 %
2 641
2 641
airware 1168.58 %
Перегретая
брючный трикотажный костюм женский теплый
352
184.4 %
10 160
10 160
airware 2886.36 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский теплый
97
161.5 %
12 526
12 526
airware 12913.4 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотажный теплый
505
576 %
10 099
10 099
airware 1999.8 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый трикотажный
479
335.1 %
10 098
10 098
airware 2108.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon