Спрос на костюм женские брючные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские больших размеров праздничные осенние
206
185.5 %
8 446
8 446
airware 4100 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
99
811.5 %
8 379
8 379
airware 8463.64 %
Перегретая
женские брючные костюмы с пиджаком
441
246 %
8 284
8 284
airware 1878.46 %
Перегретая
брючные костюмы с пиджаком женские
64
405.6 %
8 266
8 266
airware 12915.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские с пиджаком
238
206.6 %
8 241
8 241
airware 3462.6 %
Перегретая
костюмы брючные женские с пиджаком
205
10200 %
8 216
8 216
airware 4007.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров классические
195
118.1 %
7 950
7 950
airware 4076.92 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
122
1066.7 %
7 918
7 918
airware 6490.16 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
53
126.7 %
7 809
7 809
airware 14734 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров классика
53
246.3 %
7 809
7 809
airware 14734 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
42
23.7 %
7 795
7 795
airware 18559.5 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские больших размеров
41
975 %
7 786
7 786
airware 18990.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные на свадьбу
189
6350 %
7 710
7 710
airware 4079.37 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
259
652.3 %
6 550
6 550
airware 2528.96 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные
470
489.3 %
5 703
5 703
airware 1213.4 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские
228
736.2 %
5 693
5 693
airware 2496.93 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские
63
76 %
5 689
5 689
airware 9030.16 %
Перегретая
белорусские женские брючные костюмы
45
450 %
5 687
5 687
airware 12637.8 %
Перегретая
костюмы белорусские женские брючные
209
330 %
5 684
5 684
airware 2719.62 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные на свадьбу
161
415.9 %
5 673
5 673
airware 3523.6 %
Перегретая
брючные костюмы белорусские женские
117
200 %
5 671
5 671
airware 4847.01 %
Перегретая
женские велюровые костюмы брючные
55
637.5 %
5 521
5 521
airware 10038.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
69
166.9 %
5 405
5 405
airware 7833.33 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком
188
311.1 %
5 249
5 249
airware 2792.02 %
Перегретая
костюмы брючные женские турция
41
535.7 %
5 248
5 248
airware 12800 %
Перегретая
женские брючные костюмы турция
46
65 %
5 193
5 193
airware 11289.1 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
64
17 %
5 176
5 176
airware 8087.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские беларусь
45
359.1 %
5 145
5 145
airware 11433.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные беларусь
70
244.4 %
5 120
5 120
airware 7314.29 %
Перегретая
брючные костюмы беларусь женские
61
356.7 %
5 115
5 115
airware 8385.25 %
Перегретая
костюмы женские брючные беларусь
49
30.3 %
5 107
5 107
airware 10422.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
79
111.2 %
5 091
5 091
airware 6444.3 %
Перегретая
женские брючные костюмы беларусь
130
411.1 %
5 075
5 075
airware 3903.85 %
Перегретая
брючные костюмы женские с жилеткой
36
261.8 %
4 959
4 959
airware 13775 %
Перегретая
брючные костюмы с жилеткой женские
47
88.2 %
4 952
4 952
airware 10536.2 %
Перегретая
брючные костюмы с жилетом женские
35
750 %
4 859
4 859
airware 13882.9 %
Перегретая
вязаные костюмы брючные женские
67
163.6 %
4 751
4 751
airware 7091.04 %
Перегретая
женские костюмы брючные вязаные
48
161.6 %
4 731
4 731
airware 9856.25 %
Перегретая
женские вязаные брючные костюмы
79
186.2 %
4 720
4 720
airware 5974.68 %
Перегретая
вязаные женские брючные костюмы
40
300 %
4 711
4 711
airware 11777.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские вязаные
39
164.7 %
4 709
4 709
airware 12074.4 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские
291
273.8 %
4 684
4 684
airware 1609.62 %
Перегретая
костюмы женские вязаные брючные
260
300 %
4 678
4 678
airware 1799.23 %
Перегретая
вязаные костюмы женские брючные
389
282.9 %
4 674
4 674
airware 1201.54 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
50
283.3 %
4 425
4 425
airware 8850 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные осень
152
710 %
4 194
4 194
airware 2759.21 %
Перегретая
шерстяные брючные костюмы женские
103
164.4 %
3 916
3 916
airware 3801.94 %
Перегретая
красные брючные костюмы женские
40
316.7 %
3 719
3 719
airware 9297.5 %
Перегретая
шелковые брючные костюмы женские
42
650 %
3 639
3 639
airware 8664.29 %
Перегретая
шелковые костюмы брючные женские
52
76.8 %
3 631
3 631
airware 6982.69 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon