Спрос на костюмы теплый женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючный тёплый костюм женский
61
219.4 %
30 212
30 212
airware 49527.9 %
Перегретая
костюм домашний тёплый женский
154
642.3 %
30 203
30 203
airware 19612.3 %
Перегретая
тёплый костюм домашний женский
86
1125 %
30 203
30 203
airware 35119.8 %
Перегретая
теплые домашний костюм женский
38
158.6 %
30 193
30 193
airware 79455.3 %
Перегретая
домашний тёплый костюм женский
178
558.6 %
30 190
30 190
airware 16960.7 %
Перегретая
женский теплый домашний костюм
132
438.2 %
30 188
30 188
airware 22869.7 %
Перегретая
костюм тёплый женский брючный
67
173.3 %
30 188
30 188
airware 45056.7 %
Перегретая
женский теплый костюм брючный
67
369 %
30 187
30 187
airware 45055.2 %
Перегретая
женский теплый костюм для дома
46
208.6 %
30 185
30 185
airware 65619.6 %
Перегретая
тёплый женский домашний костюм
46
403.8 %
30 185
30 185
airware 65619.6 %
Перегретая
костюм женский брючный тёплый
636
764.6 %
30 184
30 184
airware 4745.91 %
Перегретая
костюм женский теплый для дома
160
238.2 %
30 182
30 182
airware 18863.8 %
Перегретая
женский домашний костюм тёплый
35
319.2 %
30 182
30 182
airware 86234.3 %
Перегретая
костюм женский для дома теплый
131
868.8 %
30 181
30 181
airware 23038.9 %
Перегретая
теплый женский костюм домашний
128
405.6 %
30 179
30 179
airware 23577.3 %
Перегретая
женский тёплый домашний костюм
47
999999 %
30 177
30 177
airware 64206.4 %
Перегретая
тёплый костюм для дома женский
43
1025 %
30 176
30 176
airware 70176.7 %
Перегретая
женский костюм домашний теплый
143
330.4 %
30 175
30 175
airware 21101.4 %
Перегретая
домашний тёплый женский костюм
43
254.8 %
30 173
30 173
airware 70169.8 %
Перегретая
домашний теплый женский костюм
82
440.5 %
30 170
30 170
airware 36792.7 %
Перегретая
теплый костюм брючный женский
694
277.5 %
30 155
30 155
airware 4345.1 %
Перегретая
теплый костюм женский брючный
717
781.6 %
30 140
30 140
airware 4203.63 %
Перегретая
брючный теплый женский костюм
724
277 %
30 137
30 137
airware 4162.57 %
Перегретая
костюм зимний женский теплый
337
263.3 %
30 129
30 129
airware 8940.36 %
Перегретая
тёплый зимний костюм женский
320
193.5 %
30 117
30 117
airware 9411.56 %
Перегретая
костюм зима женский теплый
403
214.5 %
30 098
30 098
airware 7468.49 %
Перегретая
костюм теплый женский зима
435
205.9 %
30 094
30 094
airware 6918.16 %
Перегретая
костюм на зиму женский теплый
401
182.8 %
30 093
30 093
airware 7504.49 %
Перегретая
костюм теплый женский брючный
777
1183.3 %
30 054
30 054
airware 3867.95 %
Перегретая
женский костюм брючный теплый
780
907.1 %
30 054
30 054
airware 3853.08 %
Перегретая
костюм тёплый женский домашний
69
740 %
30 053
30 053
airware 43555.1 %
Перегретая
женский теплый костюм домашний
59
345 %
30 039
30 039
airware 50913.6 %
Перегретая
домашний женский костюм теплый
202
438.5 %
30 034
30 034
airware 14868.3 %
Перегретая
теплый женский костюм для дома
63
420.6 %
29 989
29 989
airware 47601.6 %
Перегретая
тёплый домашний женский костюм
64
306 %
29 987
29 987
airware 46854.7 %
Перегретая
женский домашний теплый костюм
64
3150 %
29 985
29 985
airware 46851.6 %
Перегретая
женский костюм зимний теплый
612
261.8 %
29 936
29 936
airware 4891.5 %
Перегретая
костюм зимний теплый женский
631
196.4 %
29 881
29 881
airware 4735.5 %
Перегретая
теплый домашний костюм женский
14 079
421.6 %
29 646
29 646
airware 210.57 %
Перегретая
домашний костюм женский теплый
15 968
227.9 %
29 646
29 646
airware 185.66 %
Перегретая
костюм домашний женский теплый
10 787
268.4 %
29 645
29 645
airware 274.82 %
Перегретая
теплый костюм женский домашний
2 943
432.7 %
29 642
29 642
airware 1007.2 %
Перегретая
костюм домашний теплый женский
3 932
678.1 %
29 642
29 642
airware 753.87 %
Перегретая
домашний теплый костюм женский
3 818
378 %
29 642
29 642
airware 776.38 %
Перегретая
домашний костюм теплый женский
3 748
561.3 %
29 640
29 640
airware 790.82 %
Перегретая
костюм теплый домашний женский
1 758
295.9 %
29 623
29 623
airware 1685.04 %
Перегретая
костюм женский домашний теплый
1 798
355.8 %
29 620
29 620
airware 1647.39 %
Перегретая
теплый костюм домашний женский
1 814
290.9 %
29 620
29 620
airware 1632.86 %
Перегретая
костюм теплый женский домашний
1 308
262.7 %
29 600
29 600
airware 2263 %
Перегретая
тёплый домашний костюм женский
777
359.6 %
29 594
29 594
airware 3808.75 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon