Спрос на костюмы женский классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм розовый женский классический
683
252.2 %
4 276
4 276
airware 626.06 %
Перегретая
костюм пиджак и юбка женский классический
182
225.8 %
2 244
2 244
airware 1232.97 %
Перегретая
костюм песочный женский классический
83
438.2 %
229
229
airware 275.9 %
Перегретая
костюм палаццо женский классический
286
2810 %
1 528
1 528
airware 534.27 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный классический
43
5.8 %
10 555
10 555
airware 24546.5 %
Перегретая
костюм осенний классический женский
116
182 %
47 712
47 712
airware 41131 %
Перегретая
костюм осенний женский теплый классический
95
185.7 %
4 755
4 755
airware 5005.26 %
Перегретая
костюм осенний женский классический с брюками
125
29.1 %
26 816
26 816
airware 21452.8 %
Перегретая
костюм осенний женский классический
605
282.4 %
43 632
43 632
airware 7211.9 %
Перегретая
костюм оливковый женский классический
59
59.3 %
171
171
airware 289.83 %
Перегретая
костюм оверсайз классический женский
65
259.5 %
9 861
9 861
airware 15170.8 %
Перегретая
костюм оверсайз женский классический с брюками
90
159.3 %
880
880
airware 977.78 %
Перегретая
костюм оверсайз женский классический
541
107.7 %
9 121
9 121
airware 1685.95 %
Перегретая
костюм на рост 158 женский классический
86
455.9 %
306
306
airware 355.81 %
Перегретая
костюм на осень классический женский
48
52.1 %
43 217
43 217
airware 90035.4 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками классический
98
20.5 %
26 816
26 816
airware 27363.3 %
Перегретая
костюм на осень женский классический
107
62.6 %
47 712
47 712
airware 44590.7 %
Перегретая
костюм молочный женский классический
106
275.5 %
530
530
airware 500 %
Перегретая
костюм лимонный женский классический
69
65 %
214
214
airware 310.14 %
Перегретая
костюм летний женский классический
52
38.3 %
9 589
9 589
airware 18440.4 %
Перегретая
костюм красный классический женский
52
350 %
1 542
1 542
airware 2965.38 %
Перегретая
костюм красный женский классический
82
2000 %
1 354
1 354
airware 1651.22 %
Перегретая
костюм красный женский брючный классический
151
141.1 %
734
734
airware 486.09 %
Перегретая
костюм коричневый классический женский
91
125 %
4 789
4 789
airware 5262.64 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический тройка
50
150 %
182
182
airware 364 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический с юбкой
182
387 %
1 363
1 363
airware 748.9 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический с пиджаком
71
247.2 %
1 111
1 111
airware 1564.79 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический с жилеткой
40
25.5 %
588
588
airware 1470 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический с брюками
88
101.7 %
1 880
1 880
airware 2136.36 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический
3 505
259.4 %
4 481
4 481
airware 127.85 %
Перегретая
костюм клеш женский классический
237
998 %
1 262
1 262
airware 532.49 %
Перегретая
костюм классический шоколадный женский
44
170 %
1 108
1 108
airware 2518.18 %
Перегретая
костюм классический шерстяной женский
41
265.8 %
2 275
2 275
airware 5548.78 %
Перегретая
костюм классический шерсть женский
86
276.3 %
2 193
2 193
airware 2550 %
Перегретая
костюм классический черный женский
157
39.2 %
8 764
8 764
airware 5582.17 %
Перегретая
костюм классический утепленный женский
85
213.5 %
7 667
7 667
airware 9020 %
Перегретая
костюм классический тройка женский
228
83.3 %
2 317
2 317
airware 1016.23 %
Перегретая
костюм классический трикотажный женский
137
4616.7 %
10 053
10 053
airware 7337.96 %
Перегретая
костюм классический теплый женский
551
302.8 %
8 462
8 462
airware 1535.75 %
Перегретая
костюм классический спортивный женский
84
883.3 %
8 616
8 616
airware 10257.1 %
Перегретая
костюм классический синий женский
64
11.5 %
3 619
3 619
airware 5654.69 %
Перегретая
костюм классический серый женский
124
43.9 %
5 670
5 670
airware 4572.58 %
Перегретая
костюм классический с юбкой женский
585
149.7 %
10 877
10 877
airware 1859.32 %
Перегретая
костюм классический с шортами женский
321
1184.6 %
3 798
3 798
airware 1183.18 %
Перегретая
костюм классический с пиджаком женский
36
11 %
9 284
9 284
airware 25788.9 %
Перегретая
костюм классический с лампасами женский
74
79.8 %
209
209
airware 282.43 %
Перегретая
костюм классический с жилеткой женский
272
29.5 %
4 293
4 293
airware 1578.31 %
Перегретая
костюм классический с брюками женский
46
29.3 %
20 928
20 928
airware 45495.6 %
Перегретая
костюм классический приталенный женский
107
168.4 %
4 471
4 471
airware 4178.5 %
Перегретая
костюм классический осенний женский
111
108.6 %
47 712
47 712
airware 42983.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon